Cost-Effective SLO Error Budget Monitoring with Athena and CloudWatch
databaseに関するmichael-unltdのブックマーク (80)
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michael-unltd 2024/11/01
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drawSQL
Loved by Developers Database design tool for creating schema diagrams, built for the modern development workflow. See the big picture Visualize your database schema and gain a birds-eye view of how different models fits together. Create a living document of your database schema that helps when architecting new features or onboarding new team members. Streamline your team's development workflow Dra
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日本最大の法人企業データベース | ユーソナー ～企業データを活用したBtoB営業・マーケティングを支援～
BtoB企業様は必見！ 業種・業界問わず。 営業成果の最大化・営業効率化 に貢献しています！ ITreview Grid Award 2024 Summer リーダー認定4部門 14期連続 企業データベース 9期連続 ABMツール 6期連続 営業リスト 作成ツール 3期連続 名刺管理ソフト
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3分プロトタイピング: ベクトルデータベースの登録内容を可視化してみる - ROUTE06 Tech Blog
連載「3分プロトタイピング」 Streamlitを用いたAIチャットアプリ RAGを使ってAIチャットアプリケーションに知識を与える ベクトルデータベース超入門 ベクトルデータベースの登録内容を可視化してみる(この記事です) 前回の投稿では、ベクトルデータベースとベクトル検索の概要を説明し、Qdrantというベクトルデータベースを使って、文章のベクトル計算をした結果を登録して簡単なベクトル検索アプリケーションを実装しました。 ベクトルデータベースに登録したデータは、384次元のベクトルデータで、人間が見ても理解することは難しいデータでしたね。 // ベクトル化前 タイムマシーンはダメだった:自作のタイムマシーンに飛び乗った主人公が過去にタイムスリップするが、予期せぬハプニングが次々と発生。歴史改変を恐れて必死で元に戻そうと奮闘する滑稽な時空冒険。 // ベクトル化後 [ 3.2279573
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Qdrant ベクトル検索エンジン
この記事はオープンソースのベクトル検索エンジンQdrant(クワッドラント)の使い方と類似記事検索についての前編になります。 初心者向けにコンセプトの理解を優先し、難しい用語の使用はあえて避けています。 使用するもの Qdrant オープンソースベクトル検索エンジン (Rust実装) GiNZA spaCy ドキュメントのベクトル化 livedoorニュースコーパス ライブドアのニュース記事 (株式会社ロンウィット) Python 3.10 Qdrantとは？ オープンソースのRust製ベクトル検索エンジンです。クライアントはPython SDK、REST API、gRPCで接続できます。クラウドサービス版も準備中のようです。 Qdrantを使用したデモサイトもあります。 ベクトル検索エンジンとは？ みなさんが思い浮かべる検索エンジンはキーワードを使用して検索するものでしょう。検索ボックス
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ベクトルデータベースWeaviateの概念を整理する | DevelopersIO
以前の記事で、ベクトルデータベースのPineconeを紹介しました。そろそろ他のベクトルデータベースも試してみたいと思い、今回はWeaviateについて調べてみました。「ベクトルデータベースとは」というところについては、以前の記事で触れていますので参照してください。 Weaviateの概要 Weaviateは、オープンソースでAI Nativeのベクトルデータベースです。「AI Native」というところが特徴で、MLモデルをモジュールとして組み込むことができ、それによってデータベースの内部でオブジェクトのベクトル化を行ったり、分類をしたり、結果を言語生成して返すなど様々なユースケースに対応できます。 主な特徴は以下のとおりです。（What is Weaviate? より意訳してます） オープンソースです。 データオブジェクトをベクターでインデックス化することで、そのセマンティックな特性に
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Neo4j Aura - Fully Managed Cloud Solution
ISO GQL: A Defining Moment in the History of Database Innovation Learn More
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メダリオンアーキテクチャ
メダリオンアーキテクチャとはメダリオンアーキテクチャとは、レイクハウスのデータを論理的に整理するために用いられるデータ設計を意味します。データがアーキテクチャの 3 つのレイヤー（ブロンズ → シルバー → ゴールドのテーブル）を流れる際に、データの構造と品質を増分的かつ漸次的に向上させることを目的としています。メダリオンアーキテクチャは、「マルチホップ」アーキテクチャとも呼ばれます。 レイクハウスアーキテクチャのメリットシンプルなデータモデルわかりやすく、導入が容易増分 ETL が可能未加工データからのテーブル再作成がいつでも可能ACID トランザクション、タイムトラベルレイクハウスとはレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの優れた要素を取り入れた新しいデータプラットフォームアーキテクチャです。モダンレイクハウスは、拡張性と性能に優れたデータプラットフォームです。未加工データと
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CouchDB のきほんチートシート curl 編 - Qiita
この解説の環境 CouchDB-1.6.1 デフォルトの 127.0.0.1:5984 でサービスが稼働 Ubuntu-16.04 curl-7.47.0 諸注意 記事中の rev 値はすべて例であり、実行環境により異なる値が生成されるものです。（コピペで操作練習などする場合はこの点に気をつけて下さい。） 「基本操作」、「応用操作」、「初級」、「中級」、「変態」などは何れも「この記事の中での度合いの話」です。より多くの知識が必要になれば Apache - CouchDB Wiki を読むなり stackoverflow しましょう。 Qiita の特性上ドキュメントであってシートではありませんがチートシート的に基本操作をざくざくと掲載したドキュメントです。 基本操作 動作確認: GET host:port curl -X GET 127.0.0.1:5984 {"couchdb":"Wel
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DBRE(Database Reliability Engineering)チーム始めました
業務のイメージとしては 信頼性と再利用性の高い（resilient）データストアを開発しプロビジョニング用のコンポーネントを開発チームに提供する チームの作業を支援するためのプラクティスと知識の提供 SLOを確実に達成できるように、データアクセスとストレージの微妙な違いを理解して教える（RDB/NoSQLでのデータ構造の違いなど） データストアのトラブルシューティング、リカバリーの専門知識を持って開発チームを支援する セキュリティなどの担保 などが挙げられます。 感覚としては、データストア領域でのSRE、 DBA + Infrastracture as Code （コード化・自動化の実現） といった概念になるかもしれません。 まとめると 開発チームがデータストアを正しく扱えるように導き、データストアにかかわる作業の自律化、自動化、再利用性を推進することで開発チーム全体の生産性向上させながら
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A5:SQL Mk-2 - フリーのSQLクライアント/ER図作成ソフト (松原正和)
特徴・機能 様々なデータベースへの接続 Oracle Database へはOCI接続（オラクルクライアント経由）、直接接続（オラクルクライアント不要）で接続出来ます。 PostgreSQL, MySQLへは直接接続（クライアントライブラリ不要）で接続出来ます。 Microsoft SQL Server へは NativeClient 経由で接続できます。 それ以外のデータベースへはADO(OLE DB)または、ODBCで接続出来ます。 SQL入力支援機能 Ctrl+SpaceでSQL文を解析しテーブル名やテーブルカラム名の入力補完が行えます。 共通表式や副照会も解析する強力な機能です。 GUIでのクエリーの設計と分析機能 GUIを使いクエリーの設計と分析を使ってクエリーを作成することができます。 実行計画取得機能 RDBMSがSQLを実行する際の実行計画（アクセスプラン）を表示します。
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データベース列名の名前付け（英単語での）採用例を集めてみた - Qiita
データベースのテーブルやビューなどに指定する列名（カラム名、フィールド名）の例を集めてみました。 各データベースの、予約語や使える文字種の制限は、ご自身にてご確認ください。 国際感覚的にかなりあっていない（ただし本稿は国内利用を主として書いています）、スペル間違いや明らかな採用間違い、などがありましたら、是非ご指摘くださいませ。。 住所 (county, district, prefecture, province, region, state) の扱いなど、国際的な利用が前提でしたらWeblioさんを参照してみましょう。 ※私は記法の宗教戦争をしたくありませんので、ご自身のお好みにあわせて変換をしてください（キャメル記法が...スネーク記法が...単数形・複数形など、各チーム・各プロジェクトの規約に合わせてくださいね） #こんなことが大切かと （テーブルやビューの名前と組み合わせれば）そ
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IntelliJ、データモデルの図がサクッとみれて最高である #jbugj - そこに仁義はあるのか(仮)
すでに開発環境のデータベースにデータが入っているときに、IntelliJ使えばテーブル同士の関係性がサクッとみれてしまったので最高であるはなし。 これで、開発中にObject Browser ERを開かなくて済む！！！ 会社の開発環境、4Gのメモリしか与えられていない私を救う！！！圧倒的生産性！！！！！ 会社だと、DBAがテーブル作成のためのSQL用意してくれてる。 とりあえず、ローカル環境にすでにテーブルが構築できていたとして、そこからのお話！！！ 必要なプラグインのインストールは前に書いてた Django と DB を接続 - そこに仁義はあるのか(仮) プラグインをインストールして、DBに接続したら、ここをポチッとする！！！！ すると、こうなる！！！！！ ちなみに、こうなる場合は、、、 拡大すればおっけー！！！ 追記 @syobochim 対象のテーブルを選択すると、選択中のテーブル
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