twitterに関するmichael-unltdのブックマーク (58)
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michael-unltd 2025/02/16
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DifyとXを連携して、Xで自動投稿する方法。URLから投稿作成→X投稿を自動化｜Dify base
はじめに今回の記事では、DifyとX（Twitter）APIを連携して、Difyでツイートを作成して、そのツイートをXに自動投稿する方法をご紹介します。 具体的には、特定の記事のURLを入力すると、その内容を取得してLLMで内容をまとめてツイート文章を作成して、そのツイートをXに投稿するという流れを自動化するワークフローを作成していきます。 主に、Difyが提供する「HTTPリクエストブロック」を活用し、X APIと連携する方法/手順を解説します。 X APIと聞くと、有料なのでは？と思う方もいらっしゃるかもしれませんが、今回の記事では、無料のX APIを使う方法をご紹介しています。 また、記事内では、必要な情報を取得するために、ローカルサーバーを立ち上げる方法を紹介しています。ターミナルやコードエディタを触ったことがない方からすると少々難易度の高い内容かもしれません。 わからない用語や設
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Python TwitterAPIを使って投稿する手順書｜Fuji
1. https://developer.twitter.com/ja/docs/twitter-api2. 登録を押す 3 . 認証画面に遷移するので、APIを使いたいアカウントでログインする4. 有料をめっちゃ進めてくるので一番下に小さく案内のある"Sign up for Free Account"をクリックする5. 利用目的を聞かれるので回答する6. Dashboard画面に遷移する 7. PROJECT APPの歯車をクリック8. Projects & Apps画面に遷移するので、画面下の”User authentication settings"のEditをクリックする9. APIを使って投稿したいのならApp permissionsをRead and writeもしくはRead and write and Direct messageに変更する10. Type of AppをW
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【2024年最新】X自動ポスト(画像を含む)Botの作成方法｜Sana's Tech Lab
こんにちは。先日、X自動ポストの仕組みをご紹介しましたが、今回はその進化版として、さらに実用性を高めたシステムをご紹介します。 最初のシステムを構築して半年以上運用してわかったのは、画像を含む投稿がユーザーとのエンゲージメントを劇的に向上させるという点です。また、ポスト内容の管理をデータベース化することで、更新や追加作業が驚くほど効率的になりました。 今回は例としてデータベースの中からランダムで選ばれたオススメの映画を画像付きでポストするシステムを構築します。先に完成図を見せるとこんな感じです。 このシステムは他の用途にも応用可能で、自動化されたX運用によってマーケティング活動や情報発信をさらに強化する強力なツールとなるでしょう。 また、今回も基本的な構築は無料で行うことが可能です。自動化による効率化に真剣に取り組みたい方は、この機会にぜひ進化したBotの作成方法をご覧ください。 かなりの
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make.com で Xポスト自動化 簡単Bot作成♪♪ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに SNSの運用を効率化するためには、投稿を自動化するのが便利です。本記事では、Make.comを活用して、X（旧Twitter）でのポストを自動化する方法を、初心者向けにわかりやすく解説します。 ある程度make.com を触った事がある前提です。 ステップ1：Make.comに登録・ログイン Make.com にアクセスし、アカウントを作成。 ダッシュボードにログインし、プロジェクトを作成します。 ステップ2：シナリオを作成 ダッシュボードで「Create a new scenario」をクリック。 トリガーを設定します。たと
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〝中の人〟が知っておくべき好感度が上がる採用のTwitter投稿｜@DIME アットダイム
企業は近年、SNSを積極的に活用して、採用活動を行っている。中でもTwitterは手軽に大学生らが情報を目にすることができるSNSである上に、コロナ禍のオンライン化も手伝って、一つの就職活動・採用活動の場となっている。 Twitterを活用して採用活動を行う企業は、どんな工夫が必要か。今回は、採用活動を行う際の好感度の上がるTwitter投稿や事例のほか、一般消費者に会社をうまくアピールするためのコツを紹介する。 就活にTwitterを活用する学生 志望度が上がった人は47.9％ 株式会社SNSコーチが2021年7月、2022卒の大学生・大学院生107名を対象に実施した「就職活動時のTwitterの活用状況に関する実態調査」では、44.8％が志望企業関連のTwitterをチェックしていることがわかった。 チェックしたTwitterアカウントの種類については、「会社公式」が63.4％、「人事
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X（Twitter）でツリー形式の予約投稿ができるツール「Typefully」 | 自分のアップデート
Twitterは公式でツイートを日時指定して投稿予約できますが、複数のツイートをつなげたスレッド形式（ツリー形式）の場合は投稿予約ができません（2022年7月現在）。 以前、無料でスレッド形式の予約投稿ができる「OneUp」という海外のwebサービスを紹介しましたが、今回は類似サービスの「 Typefully 」というwebサービスを紹介します。こちらも海外のものですが、最低限の機能は無料で使えます。「OneUp」よりツイートの作成がスムーズにできるのが特徴です。 サービスの画面イメージは下図のようなものです。 Typefullyの無料プランでできること（制約） 基本は有料のサービスですが、以下制約のもと、無料で使うことができます。 1度に予約できるスレッド投稿（ツリー投稿）は1件まで スレッド投稿につなげられるツイートの数に制限はない模様 画像は1スレッド投稿（ツリー投稿）につき計10個
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Twitter API 登録 (アカウント申請方法) から承認されるまでの手順まとめ ※2018年9月時点の情報 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #本投稿の背景 ※申請画面が初投稿時(2018年9月)と変わってましたので、内容を更新しました ※2019年8月時点の情報となります Python Twitterからツイートを取得してテキスト分析(wordcloudで見える化) という記事を書いていて、 Twitter APIのアカウント申請 について、再度画面キャプチャーの確認をしたら アカウント登録申請方法が変わっていました。。 Twitter、API使用条件を厳格化 「厳しすぎる」開発者から悲鳴も 本投稿では変更された Twitter API 登録 (アカウント申請方法) につい
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Twitter Emoji (Twemoji) Preview
🀄 🃏 🅰 🅱 🅾 🅿 🆎 🆑 🆒 🆓 🆔 🆕 🆖 🆗 🆘 🆙 🆚 🇦 🇧 🇨🇳 🇨 🇩🇪 🇩 🇪🇸 🇪 🇫🇷 🇫 🇬🇧 🇬 🇭 🇮🇹 🇮 🇯🇵 🇯 🇰🇷 🇰 🇱 🇲 🇳 🇴 🇵 🇶 🇷🇺 🇷 🇸 🇹 🇺🇸 🇺 🇻 🇼 🇽 🇾 🇿 🈁 🈂 🈚 🈯 🈲 🈳 🈴 🈵 🈶 🈷 🈸 🈹 🈺 🉐 🉑 🌀 🌁 🌂 🌃 🌄 🌅 🌆 🌇 🌈 🌉 🌊 🌋 🌌 🌍 🌎 🌏 🌐 🌑 🌒 🌓 🌔 🌕 🌖 🌗 🌘 🌙 🌚 🌛 🌜 🌝 🌞 🌟 🌠 🌰 🌱 🌲 🌳 🌴 🌵 🌷 🌸 🌹 🌺 🌻 🌼 🌽 🌾 🌿 🍀 🍁 🍂 🍃 🍄 🍅 🍆 🍇 🍈 🍉 🍊
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Manhattan, our real-time, multi-tenant distributed database for Twitter scale
Manhattan, our real-time, multi-tenant distributed database for Twitter scale As Twitter has grown into a global platform for public self-expression and conversation, our storage requirements have grown too. Over the last few years, we found ourselves in need of a storage system that could serve millions of queries per second, with extremely low latency in a real-time environment. Availability and
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Twitter Stream APIデータに対して初歩的な感情分析を試みる。 - Qiita
Twitter解析を行ううえでやってみたいことの１つとして感情分析があるのではないかと思います。（ですよね？）色々な手法があると思いますが、まずはその一番簡単な例から初めてだんだん高度に(できれば)していくというのを見ていきたいと思います。 分析対象データは今回もTwitterとします。ただ、いままではTwitter REST APIsで取得していましたが、今回はTwitter Stream APIでじゃんじゃかTwitterデータをインポートしていき、それに対して感情分析結果を数値化して合わせてデータベースに格納する、ということをやってみたいと思います。 Twitterデータをmongodbに取得する当たりの説明は以前の記事で行っていますので、よければご参照ください。 #1. Twitter Stream APIからデータを取得しmongoDBに格納する。# ##1-1. 準備的なこと#
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#25歳までに経験しておきたいUNIX管理作業での失敗
案外成功方法より失敗集のほうがタメになりそう． ところでhost名がtaihaなのは安定性に関係ないです!!
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Twitterのsnowflakeについて
2. DSIRNLP #4 / Twitterのsnowflakeについて 今日話す内容 •snowflake •Twitter社がOSSとして提供しているID生成器 •なぜこのようなツールが必要なのか •仕組みについて •etc,etc... 2 3. DSIRNLP #4 / Twitterのsnowflakeについて ID生成は結構大事（小並感） •たいていの処理の際にIDの生成は必要になる •例１：クローリングした各Webサイト群それぞ れにIDを割り振る •例２：n-gramで分かち書きをした各ワード群 それぞれにIDを割り振る •etc, etc... 3 4. DSIRNLP #4 / Twitterのsnowflakeについて ID生成の性能も結構大事 •例：１つのID生成に1msかかるとした場合、ID生 成処理にどれくらい時間がかかる？ •Webサイト１0億ページ the num
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