Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.

Every System is a Log: Avoiding coordination in distributed applications How Restate works, Part 1Posted January 22, 2025 by Stephan Ewen and Jack Kleeman and Giselle van Dongen ‐ 13 min read Building resilient distributed applications remains a tough challenge. It should be possible to focus almost entirely on the business logic and the complexity inherent to the domain. Instead, you need to revi
TL;DR 数学やコーディングなど高度な reasoning タスクで OpenAI o1 に匹敵する性能を発揮した DeepSeek-R1 の technical report を読んだ 先行研究の手法 GRPO や他段階の学習を組み合わせて reasoning の能力が飛躍的に向上することが示された モデルや学習の詳細が書かれていない部分もあるが、学習済みモデルや蒸留モデルは MIT ライセンスで公開されていて凄い 20250120 に公開された DeepSeek-R1 は、reasoning を強化したモデルとして OpenAI o1 に匹敵する性能であり、学習済みモデルが商用利用も可能な MIT ライセンスで公開されている https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1 ことで話題になっている。 いくつかのタスクでの性能比較が以下の図で、数学オ
JWTって何? JWTはJSON Web Tokenの略です。 まずは完成されたJWTを見てみましょう。 eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c この文字列がJWTです。 JWTの特徴を見てみる よく見ると、この文字列は 「.」(ドット) で区切られています。 JWTは次の3つのパーツから構成されています。 ヘッダ(Header) ペイロード(Payload) 署名(Signature) ただの文字列じゃない? JWTは単なる文字列ではありません。 実は、この「ヘッダ」や「ペイロード」をデコードすると、JSON形式のデータ
やまと | 英語学習中 @yamatenglish カフェと英語が好きなごく普通の一般人👩🦰AFS 第45期 | TOEIC 910(2012年) | 英検1級 | NOVA スコア8.5(Level9)📖英語を学ぶことが純粋に好き、ただそれだけ。試験対策は独学です。英語系ビジネスには興味ありません🙅♀️ やまと | 英語学習中 @yamatenglish 約9カ月間、毎日15分ずつ英語のニュースを精聴していたら、驚くほど聞き取れるようになった。留学中は1年もの間、毎日ニュースを聞き流していたのに、ほとんど理解できなかった。やはりリスニング力を鍛えるには、精聴が効果的なのかも。ニュースならではの語彙や表現も、いつの間にか身についていた。 2025-01-24 17:28:13 やまと | 英語学習中 @yamatenglish 【私の精聴のやり方】 ①短くて簡単な音声を選ぶ(N
こんにちは!某製造業で新米DXエンジニアをしているものです。 先月から Rust の学習を始めました。 学習している理由としては 今までインタプリタ言語を使ってきたので、コンパイル言語に挑戦したい 爆速で動くコードを書きたい ネイティブアプリの開発をしてみたい WebAssembly を使えるようになって、Web アプリ開発の幅を広げたい といったところです。 そんな中、Rust でデスクトップアプリを開発するために Tauri を使ってみました。 正月の暇をつぶすために軽い気持ちで始めましたが、色々苦しんだので備忘録を残しておきます。 今回は長くなりそうなので、目次をご活用ください m(._.)m アプリの概要 今回作ったアプリは、ざっくり言うと 主要形式の画像を次世代拡張子である AVIF,WEBP に圧縮、変換するデスクトップアプリです。⚡️ 制作期間は5~7日くらいです。 GitH
思い立ってから10分くらいで頭に浮かんだものをつらつらと書いた。なんとこれらは全て無料で読める。他にもあるかもしれないので、それは思いついたら都度追記していく。必然的にだが、僕にとっての長澤まさみ枠な人たちが名を連ねている。 行動をするときに「自分には向いてないかも」と悩む時間は必要ない soudai.hatenablog.com id:Soudaiさんの記事。特に前川さんの「もし、お前に才能が無かったとして、じゃあお前はどうするんの?そのifの中に実装があるの?何も無いんだったらそのifについて考える時間は無駄じゃん。必要なくない?」っていう言葉が核心付いててめっちゃ好き。年に何回か訪れる気持ちがマイナスになった瞬間とかに読みに行くことが多い。 長く活躍できるエンジニアになるためには? 技術者として大切にしたいこと speakerdeck.com id:naoyaさんのスライド。先のそー
7 Lessons from building a small-scale AI application Jan 22 2025 ChatGPT heralded a seismic shift in software, and one that I felt compelled to understand. So, over the past year, I’ve been building an AI assistant for my past-CEO-self as a pedagogical exercise. It answers questions, gets status reports, and summarizes what’s going on. Reflecting on what I know now, here are my takeaways over the
『日経ビジネスアソシエ』連載: 肉食系教養講座 フェルディナントヤマグチ x 山形浩生 (2010-2011) 日経ビジネスアソシエは、日経ビジネスのもうちょっと軽い話を扱う、まあ日経ビジネスのディフュージョンブランドみたいなもの。確か宴会でフェル山さんと編集の方とがいて、なんかやろうぜってな話で決まったんじゃなかったっけ。柳瀬さん経由の話だったかな? 毎回、テーマとなる本を決めて、山形とフェルディナントヤマグチが雑談するという趣旨。どちらもそれなりに慣れているので、本の話からビジネスの話から経済から趣味から、いろいろ風呂敷が広がって楽しゅうございました。 主に日経ビジネス編集部にでかけて対談した。あとフェルヤマ邸でやったのも何回かあったな。隔週なので結構忙しかったんだな。でも当時は忙しかったので、あまり気にもならなかった。本は半分くらいが編集部がお題で出したんだっけ? 他に山形の推薦や共
昨年度から わたしが勤めている会社で 管理アプリの導入が 進められている 顧客管理や プロジェクト管理 ひとつにすればいいのに 複数の会社と 一気に契約をするから よく分からない 状況になっている また社員の何人かしか 管理アプリを持っていないので 登録されていない 情報がたくさんある ライセンス数によって ランニングの費用が 変わるから何人かの運用らしい その管理アプリを 途中で辞めたり 運用を変えたりするので わたしは信用しておらず 自己流で管理している 管理したいものによって 効果的な管理方法が違う その管理したい事項 すべてを管理できるようにするのが 難しいのだろうなと思う わたしは管理アプリの 担当ではないけれど 「何のデータが欲しくて」 「何を管理したいのか」を 明確にした方がいいと思う わたしの仕事の管理方法も ぜひチェックしていただきたい 結局、入力が簡単で 見やすいのが一
みなさん、こんにちは🙌 突然ですが、みなさんはタスク管理って得意な方ですか?? 私はめちゃめちゃ苦手だったんですが、todoistに出会ってから本当にタスク管理がやりやすくなりました✨ この記事では私と同じようにタスク管理難民になってる方、なんかしっくりこないなと思ってる方に向けて、私のおすすめToDoアプリ、todoistをご紹介したいと思います☺️ タスク管理に悩む日々フリーランスにとって、タスク管理っていうのは命綱とも言えるもの。 それが苦手だなんて、本来は口が裂けても言えません💦 だから、実は公に言ってないだけで苦手に思ってるって方は多いんじゃないかなって思うんですね。 私は今まであらゆるタスク管理の方法を試してきました。 Google Todoだったり、Notionだったり、紙、ホワイトボード、あらゆるTodoアプリを試してみましたが、どれもしっくりこなかった。 何が問題だっ
この記事は Ruby on Rails のセッション管理について、ソースコードを辿りながらその動作を説明したものです。ネタとしてはn番煎じではありますが Ruby on Rails でWebアプリケーション開発を行っている Rails のセッションは雰囲気で使っている。詳しくことは分かっていない そろそろ Rails のコードを読んでみたいがやり方がわからない or 他の人の読み方が知りたい という方にはご活用いただける内容です。 Bookにもまとめています 長い記事になるので Zenの Book にもまとめました。 内容は同じですので、お好きな方をご利用ください。 全体をざっと眺めたい方にはこの記事を、もう少し詳しく読みたい方にはBookがおすすめです。 時間がない方向けのまとめ 本記事はとても長い内容になっております。お忙しい方や内容をざっと確認したい方は、以下だけ読んでいただければ記
検索だけでなく分析や考察を加えた回答を生成Deep Researchは、複雑で高度な検索を行えるだけでなく、分析や比較といった機能も備えており、より専門性の高い用途に対応しています。 回答が生成されるまでに数分を要しますが、莫大なソースを検索し、レポートのような形式で出力するのが特徴。 ビジネスにおいては、特定の製品や業界の市場調査や分析など、詳細なレポートを必要とする場面で活用できるでしょう。 2025年1月21日現在、Deep Researchを利用できるのはGoogle AIプレミアムプランのユーザーに限られています。 それでは、Deep Researchの使い方をご紹介しましょう。 Geminiを開いたら、利用するモデルを切り替える画面で「1.5 Pro with Deep Research」を選択します。 次に、プロンプトを入力します。例として、以下の内容を入力するとします。 プ
無垢な仔猫の写真を集めたウェブサイトを訪問したと想像してみてください。かわいい仔猫達の写真の背後には、このウェブサイトの強大な力が隠れています。誰かがウェブサイトにアクセスすると、サイトのオーナーはその訪問者のネット上の行動に関するあらゆる情報を入手できます。その中には、銀行取引情報、SNS上の投稿やメッセージ、メール、オンラインの購買データなどが含まれます。あなたが受ける信用面や金銭面の損害はどれほどのものになるでしょうか。あなたのメッセージが流出し、銀行口座のお金が使い込まれるかもしれません。しかし幸いなことに、実際にはそのような状況は起こりません。それは、SOPとCORSのお陰なのです。 目次 Ajax(Asynchronous JavaScript And XML) インターネットがジャングルではない理由 認証情報を「含める」vs「含めない」 CORSルールの定義 クロスオリジンリ
こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 (詳細はリンク先をご覧ください。) RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)で正しい情報をユーザーに提供する際に特に重要になるのが検索精度です。 そして、検索精度を上げる方法のひとつが「リランク」です。 リランクを行い、検索で取得した結果を関連度で並び替えなおすことで、ユーザーの求めている情報を回答しやすくなります。 そんなリランクを行うモデルがAmazon Bedrockに追加され、 Bedrock Knowledge Baseと組み合わせて使用できるようになりました。 従来は自前でモデルをホストする、など手間がかかりましたが、Knowledge Baseへ
プレジデントオンラインに■血液と尿の検査だけで本当に「がん」を見つけられるのか…現役医師が指摘「複数がん早期発見検査」の落とし穴 検診としての有効性が証明されたものは一つもないを寄稿しました。その中で、『株式会社HIROTSUバイオサイエンス』のプレスリリースに言及し、子宮頸がんの感度が2.5%とされた問題について取り上げました。プレジデントオンラインの記事では、より多くの読者に理解していただくため複雑な計算を省略しましたが、ここでは補足としてその詳細を解説します。 子宮頸がん検診の感度が2.5%とするプレスリリース 「子宮頸がん検診の感度が2.5%なわけないだろ問題」とは、線虫によるがん検査『N-NOSE』を提供している『株式会社HIROTSUバイオサイエンス』による2024年9月27日付のプレスリリースのN-NOSEが既存検査よりも陽性的中率が圧倒的に高いことを示すために示した表におい
しゅーとです。 新婚旅行で沖縄に行ってきたのですが、そこで泊まった高級リゾートホテルの客室にタブレットが置いてありました。 このタブレットを調査したところ、客室内の盗聴・盗撮が可能となる脆弱性や、第三者がネットワーク上から他客室のコントロール、チャットの盗聴が可能となる脆弱性を発見しました。この問題はIPAを通して開発者に報告し、報告から2年の年月を経て影響する全ホテルへの改修が完了し、公表されました。 本記事ではキオスクアプリ開発者がよりセキュアなシステムを構成できるように、発見した脆弱性の原因と対策を解説します。 客室に設置されていた脆弱性を有するタブレット ※今回は稼働中システムに対する調査という背景を鑑み、他者の情報・資産を侵害しないよう細心の注意をもって調査しており、他者の情報が関連するセンシティブな問題についてはアクセスなどの実際の検証を行わず、複数の間接的な証跡をもって報告し
また、パスタのゆで汁だけではソースを安定させるのに十分なデンプンが含まれていないことも判明。ゆで汁を煮詰めてデンプンを濃縮することもできるが、この方法では最終的なデンプン量を正確にコントロールすることが難しい。 これらの知見に基づき、完璧なカーチョ・エ・ペペを作るための具体的なレシピを提案した。2人分の場合、必要な材料はパスタ(トンナレッリが最適だが、スパゲティやリガトーニでも可)240g、チーズ(伝統的にはペコリーノのみだが、30%までパルメザンの使用も可)160g、デンプン(コーンスターチまたはジャガイモデンプン)4g、水40g(デンプン用)、挽きたての黒コショウである。 まず4gのデンプンを40gの水によく溶かし、弱火で加熱する。白く濁った状態からほぼ透明になるまでゲル化させ、やや冷ます。これが安定したソースを作るための重要な工程である。次にチーズをブレンダーで細かく刻み、冷ましたデ
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