はじめに 株式会社neoAIの研究開発組織 (neoAI Research) / 東京大学の大槻真輝です。 最近LLMの推論能力の向上によりAI Agentがトレンドになりつつあります。また、MicrosoftやAmazonなどのビッグテックもAI Agentをテーマに様々なプロダクトやサービスを展開し始めています。 そこで今回は2024年4月にIBMとMicrosoftが出したAgentに関するサーベイ論文「The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey」 を軸にGoogle、AWS、Microsoft、OpenAI、AnthropicのAgentに関する動向や立ち位置を整理したいと思います。 論文概要 エージェントとは？ 2023年の

IBMは2024年10月21日（米国時間）、ビジネス向け高性能AI（人工知能）モデルファミリーの第3世代となる「Granite 3.0」を提供開始した。 Granite 3.0のフラグシップであり、汎用（はんよう）言語モデルの「Granite 3.0 8B」と「Granite 3.0 2B」は、多くの学術および業界ベンチマークにおいて、主要なモデルプロバイダー（Meta、Mistralなど）の同規模モデルを上回る、あるいは同等のパフォーマンスを発揮しているという。 RAGやエッジAIに適したモデルを複数公開、どんなモデルなのか？ 関連記事 IBM、エンタープライズ向け生成AI「watsonx Granite」のモデルが一般利用開始に IBMは、生成AIモデルのコレクションである「watsonx Granite」シリーズの最初のモデル群を一般提供すると発表した。 IBM、生成AIモデル「Gr

by Dyroc アメリカのテクノロジー大手のIBMが中国の研究開発部門を閉鎖し、中国国外に移転することを決定したと、複数のメディアが報じました。背景には、中国政府が国内企業に自国製品の使用を増やし、アメリカの企業への依存度を下げるよう指示する「Delete A(アメリカを消去せよ)キャンペーン」による中国事業の不振があるとされています。 IBM Shuts China R&D Operations in Latest Retreat by U.S. Companies - WSJ https://www.wsj.com/business/ibm-shuts-china-r-d-operations-in-latest-retreat-by-u-s-companies-b37cd9a0 IBM is latest U.S. tech giant to pull back from Chin

IBMは、AI／データプラットフォーム「watsonx」のアップデートと、AI向けに設計したデータおよびオートメーション機能を発表した。LLM（大規模言語モデル）を含む言語とコード用モデル「Granite」をオープンソースとして公開している。 IBMは2024年5月21日（現地時間）、AI（人工知能）／データプラットフォーム「watsonx」のアップデートと、AI向けに設計したデータおよびオートメーション機能を発表した。 2023年に提供を開始したwatsonxでは、LLM（大規模言語モデル）を含む言語およびコード用モデル「Granite」をオープンソースとして公開。Apache 2.0ライセンスの下、HuggingFaceとGitHubで利用できる。コードモデルは30～340億パラメーターを有し、基本モデルと命令追従モデルを用意する。 また、レッドハットと共同で、モデルアライメント技術「

IBMは2024年5月7日（米国時間）、同社が開発した生成AI（人工知能）モデル「Granite」ファミリーにおいてコーディングタスクに特化した「Granite Codeモデル」と、指示学習（インストラクションチューニング）済みの「Granite Code Instructモデル」をオープンソース化したと発表した。これらのモデルはApache License 2.0でリリースされている。 IBMは、これらのモデルをオープンソースで公開した背景を、次のように述べている。 「生成AIの人気が急上昇する一方、企業での採用は遅れている。その理由の一つは、コストが高いことだ。多くのモデルは数百億のパラメーターを持っており、汎用（はんよう）的なチャットbotを構築するには有用だが、推論と実行に多くの計算リソースが必要となる。コスト以外にも、大規模言語モデル（LLM）のライセンスが不明確であることや、モ

IBMは2024年5月21日（米国時間、以下同）に年次イベント「THINK」において、オープンソース、製品、エコシステムのイノベーションを通じて、同社のAI（人工知能）およびデータプラットフォーム「watsonx」によって企業におけるAI導入、活用の支援を推進する一連の取り組みを発表した。 主な発表内容は以下の通り。 watsonxに含まれる基盤モデル「IBM Granite」ファミリーをオープンソースとして公開 Red Hatと共同で世界初のモデルアライメント技術である「InstructLab」を提供開始 IBM watsonxアシスタントの新クラスを発表 AIを活用した自動化の新しいビジョンと機能をプレビュー Amazon Web Services（AWS）、Adobe、Meta、Microsoft、Mistral、Palo Alto Networks、SAP、Salesforce、S

IBM is releasing a family of Granite code models to the open-source community. The aim is to make coding as easy as possible — for as many developers as possible. Over the last several decades, software has been woven into the fabric of every aspect of our society. But for all the increased productivity that modern software has brought to how we work, the actual act of writing, testing, debugging,

ソフトウェアは現代社会のありとあらゆる側面に取り込まれており、飛躍的な生産性の向上や科学技術の発展に貢献してきました。しかし、信頼性の高いソフトウェアの作成・デバッグ・展開といった作業は骨が折れるものであり、熟練した開発者でも最新の技術や言語に追いつくのは大変です。そこでアメリカの大手IT企業であるIBMは、プログラミングコードの生成・修正・別言語への翻訳などのタスクを実行するGraniteコード生成モデルのファミリーをオープンソースで公開しました。 IBM’s Granite code model family is going open source - IBM Research https://research.ibm.com/blog/granite-code-models-open-source GitHub - ibm-granite/granite-code-models:

日本IBMは2024年2月27日、AI基盤モデル「Granite日本語版モデル」の提供開始を発表した。 Graniteは、AI／データプラットフォームである「IBM watsonx」の生成タスク用に設計されたIBM独自の基盤モデル（LLM：大規模言語モデル）で、IBM Researchが開発。今回発表したのは、すでに提供を開始している英語版Graniteモデルと同じ設計思想を持ち、日本語性能を向上した「granite-8b-japanese」と呼ばれる日本語版モデルである。パラメーター数は80億。 同日の記者発表会に出席した日本IBM 技術理事 東京基礎研究所 AI Technologies担当シニアマネージャーの倉田岳人氏は、この日本語版モデルは同社の東京基礎研究所が構築を担当していると紹介し、「日本IBMのテクノロジー事業部門、コンサルティング部門との連携により、日本のお客様の現場で、

IBMは2024年2月9日（米国時間）、2024年に注目すべき最も重要なAI（人工知能）トレンドを9つ挙げて解説した。記事の筆者は、データやAIに関する執筆やビデオ制作を手掛けるデーブ・バーグマン氏だ。 記事では、「2022年は生成AIが爆発的に普及し始め、2023年はそれがビジネスの世界に根付き始めた。2024年は、研究者や企業がこの技術の飛躍的な進化を日常生活にどのように取り入れるかを模索する、AIの未来にとって極めて重要な年となるだろう」との見通しを示し、2024年に注目すべき9つの重要なAIトレンドを解説している。以下では、その概要を紹介する。 AIへの期待がより現実的なものに Gartnerのハイプサイクルによると、生成AIは「過度な期待のピーク期」に位置付けられており、今後は「幻滅期」に移行することになる。 関連記事 開発者が最も使用している生成AIツール、2位は「GitHub

IBMは2024年1月3日（米国時間）、英語と日本語に対応した「大規模音声モデル（LSM：Large Speech Models）」のクローズドβ版を公開した。 同社のAIプラットフォーム「IBM watsonx」の開発チームとIBM Researchは、大規模言語モデル（LLM）のベースであるTransformerを用いて、大量のトレーニングデータとモデルパラメーターを使用し、LSMの精度を向上させてきたという。 関連記事 IBM、生成AI基盤モデル追加で「watsonx」を強化　何が変わるのか IBMは、ビジネス向けAIデータプラットフォーム「watosonx」に、拡張可能な生成AI基盤モデルを追加したと発表した。 2024年の「AI／機械学習／データ分析」はこうなる！　7大予測 昨年2023年は、ChatGPTやGoogle BardなどのチャットAIに注目が集まり、企業やサービスに

IBMは2024年1月10日（米国時間）、世界20カ国の企業におけるAI（人工知能）の導入状況に関する調査結果を発表した。 調査対象の大企業（従業員数1000人以上）では、42％がAIを積極的に導入しており、40％がAIの利用を積極的に検討していることが分かった。AIを導入または検討している大企業の59％が、この2年間にAI投資や導入を加速している。 一方、適切なスキルセットを持つ従業員の雇用、データの複雑さ、倫理的な懸念といった課題が、依然として企業におけるAI導入の妨げとなっている。 この調査はIBMの委託を受けて、Morning Consultが2023年11月、IT担当者8584人の代表サンプルを対象に実施した。これらのIT担当者は、「従業員が1人以上の企業の正社員であり、マネジャー以上の役職に就いている」などの条件で調査に参加した。居住国はオーストラリア、カナダ、中国、フランス、

IBM、生成AIでのターゲットはコンタクトセンター IBMは独自の大規模言語モデルを開発するだけでなく、それらをエンタープライズ向けの特定分野にカスタマイズする仕組みを構築しており、生成AI市場での存在感を高める構えだ。 IBMのコンサルティング部門であるIBM Consultingは10月、アマゾンウェブサービス（AWS）とのパートナーシップを拡張する計画を発表した。 IBMとアマゾンが同年7月に発表したカスタマーセンター向けの共同ソリューションを生成AIにより再構築し、カスタマーセンターだけでなく、クラウドバリューチェーンとサプライチェーンにもターゲットを拡張する。 IBMの法人顧客において、生成AI戦略を構築し、ユースケースを特定するために、専門家の支援を求める声が高まっていることが背景にあるという。また、この一環でAWS上の生成AIサービス活用を普及させるために、2024年末までに

【シリコンバレー=奥平和行】米メタと米IBMは5日、誰でも自由に利用・改変できるオープンソースによる生成AI（人工知能）の開発や利用を促進するため、50超の企業や研究機関などと新団体を立ち上げたと発表した。日本からもソニーグループやソフトバンクの生成AI開発子会社などが新団体に加わった。「AIアライアンス」を設立し、オラクルやデル・テクノロジーズなどの米IT（情報技術）大手や、インテルやアドバンスト・マイクロ・デバイス

米IBMは12月5日（現地時間）、米Metaと共に「AI Alliance」を立ち上げ、世界中の50以上の組織が創設メンバーとして参加したと発表した。このアライアンスは「オープンで安全で責任あるAI」の推進に焦点を当てた「コミュニティ」だとしている。 創設メンバーには、Intel、AMD、ソニー、ソフトバンク（傘下のSB Intuitions）などの大手の他、Stability AI、Hugging Faceやsakana.aiなどの新興企業、ダートマス大学、東京大学、慶応大学などの大学が名を連ねるが、Microsoftとその出資先のOpenAI、Google、Anthropicは参加していない。 不参加の4社は7月に、AIの安全性のベストプラクティスを特定し、社会的課題へのAI技術の利用を促進するための新しい業界団体「Frontier Model Forum」（FMF）を立ち上げている。

「検証できない学習データはリスクと複雑性をもたらす」 日本IBMは「大規模言語モデル（LLM）などを活用した生成AIは、企業に多くのユースケースを提供するものの、インターネットからかき集めた公正性や正確性を検証できない学習データによって最終的には説明可能な出力の欠如につながるなど、新たなリスクと複雑性をもたらす」と指摘している。 関連記事 AWS、生成AIアシスタント「Amazon Q」を発表　プレビュー期間は無料で利用可 AWSは、ビジネスに特化し、業務に合わせてカスタマイズできる新タイプの生成AIアシスタント「Amazon Q」を発表した。 2024年には企業のAI導入が鈍化する？　IDCが生成AIや自動化に関する未来予測を発表 IDCは、2024年以降の世界におけるAI、生成AI、自動化に関する予測を発表した。それによると2027年には、全世界でAIソリューションの支出が5000億ド

日本アイ・ビー・エムは12月4日、AIプラットフォーム「watsonx」のガバナンス機能「watsonx.governance」の提供を始めたと発表した。生成AIが抱えるリスクを管理するためのツールを提供するもので、利用している大規模言語モデルの種類を問わず、AIモデルの管理や監視ができる。 米IBMソフトウェアのカリーム・ユセフ博士は「AIに関する新たな規制が世界中で定着するにつれ、規制を強制力の高いポリシーに変換する能力が、企業にとってより不可欠になる」とコメント。AIモデルによって成果を得るためにも、透明性の確保やモデルの統制は企業にとって欠かせないものになっていると警鐘を鳴らしている。 関連記事 日本IBMで働くみんなのデスク環境　ステキ机ずらり IT企業で働く人のデスク環境を写真や本人のコメント付きで紹介。社員がどんな環境で働いているかチェックする。今回は日本IBMと、その子会社

IBMは2023年9月28日（米国時間）、生成AIモデルのコレクションである「watsonx Granite」シリーズの最初のモデル群を一般提供すると発表した。また同時に、IBM製品の標準的な契約上の知的財産権保護が、IBMが開発したwatsonx AIモデルにも適用されることを発表した。 ビジネスユースケースの全てに単一のモデルを適用するのは困難であるとして、GraniteシリーズのAIモデルはそれぞれ用途に合わせたサイズで開発されている。これらのIBMモデルは、デコーダーのみのアーキテクチャを基にしており、企業がAI（人工知能）への取り組みをスケールできるように設計された。例えば、企業はこれらのモデルを使用して、企業の知識ベースを検索するための拡張生成機能を適用できる。これにより、顧客からの問い合わせに合わせた回答を生成したり、要約文を用いて契約書や通話記録のような長文を短い説明文に凝

米IBMは10月18日（現地時間）、生成AIに関するサービスの強化に向け、米Amazon Web Servicesとの連携を拡大すると発表した。自社のAIプラットフォーム「watsonx」の機能をAWS上で提供するという。 まずはwatsonxのサービスのうち、データプラットフォーム「watsonx.data」を、AWSのフルマネージドサービスとして提供する。2024年までにはAI実行環境「watsonx.ai」やAIガバナンス機能「watsonx.governance」もAWSで利用可能にするという。 すでにAWSを活用して提供している自社サービスに、生成AIによる新機能を追加する方針も示した。例えば、AWSを活用したコンタクト向けセンターサービスでは、会話内容を要約・分類する機能を生成AIで拡張するという。 コンサルタントの育成も強化する。AWSが提供する学習プログラムなどを利用。20

2023年9月20日、日本IBMは「IBM watsonx」に係わる記者説明会を開催した。 2023年5月にIBM watsonxが発表されていることを踏まえ、同社 常務執行役員 テクノロジー事業本部長 村田将輝氏は「オープンかつクラウドネイティブな技術を活用していき、『信頼できる学習データ』を利用していくことは企業利用において重要だ」と切り出すと、下図を示してAIに対する“4つの信念”を説明。watsonxの発表以降、ユーザーと議論を重ねていく中では、オンプレミス上でAIモデルを稼働させるニーズもグローバルを含めて多く聞いているという。 [画像クリックで拡大] なお、IBM watsonxは「watsonx.ai」「watsonx.data」「watsonx.governance」という3つのコンポーネントで構成。Red Hat OpenShiftが基盤として利用されており、ハイブリッド