対象論文 3D Gaussian Splattingの概要 Luma AIでNeRFについで注目のコンピュータビジョンや医療画像処理など、様々な3D画像処理アプリケーションにおいて使用されるテクニックです。この手法は、データポイントを3D空間に「スプラット（splat）」することで、スパースなデータから連続的なボリュームデータを生成します。 0.忙しい方へのまとめ NeRFは高い画質の3Dモデルングを生成することができます。 しかし、NeRFで高画質画像を生成するには訓練とレンダリングにコストのかかるニューラルネットワークを必要とします。 3D Gaussian Splattingではものなどの特定の対象物ではなく風景などに対して、1080pの解像度でリアルタイムの表示速度を実現しながら、状態最先端の視覚品質を達成するための3つのキーとなる要素を導入しています。 3Dガウス分布でシーンを表
写真から生成した3Dモデルに人の手が触れたときの「弾力や揺れ」をリアルに再現する手法「PIE-NeRF」【研究紹介】 2023年11月30日 米ユタ大学などに所属する研究者らが発表した論文「PIE-NeRF: Physics-based Interactive Elastodynamics with Neural Radiance Fields」は、物理ベースのシミュレーションをNeRFで生成された3Dシーンに適用する研究である。この統合により、静的な3Dシーンに物理法則（重力、力、運動）を適用し、動的特性のリアルなシミュレーションが可能となる。例えば、枝を引っ張って放すと、その力に応じて植物が揺れ動くような、3Dオブジェクトが実世界の設定でどのように動き相互作用するかを計算する。 ▲この例では、ユーザーが植物の枝を引っ張り放すことで、その力に応じた植物の揺れが生成されている ▲枝を引っ張
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