Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか？ 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ（Jonathan Gray）氏による解説が行われました。 解説はほぼスライドの内容そのままでした。当日使われた日本語訳されたスライドが公開されているので、ポイントとなるページを紹介しましょう。 Realtime Apache Hadoop at Facebook なぜリアルタイムデータの分析に、Hadoop/HBaseを使うのか？ MySQLは安定しているが、分散システムとして設計されておらず、サイズにも上限がある。一方、Hadoopはスケーラブルだがプログラミングが難しく、ランダムな書き込みや読み込みに向いていない。 Faceb
Cassandraが気になっていたんですが、同じ列指向データベースのHBaseはどうなんだろうと思って、簡単に比較してみました。 データの一貫性 NoSQL系は、そもそもRDBMSに比べて一貫性がゆるめに設計されている感じがあります。実際、Cassandraは、行ロックがなくトランザクションが使えません。複数のクライアントからの更新が被った場合は、タイムスタンプを見て最新のものを現在の値に設定するようになっています。結果整合性っていうみたいですね（￣∇ ￣ ） ただ、まったく一貫性に関するオプションがないわけではなく、クエリ発行時にConsistencyLevelを指定することで、全てのレプリケーションノードに書込まれたことを保証したりは出来るみたいです。一方、HBaseの方は行ロック可能で、トランザクションを使うことができます。ただ制約も多いみたいで、いわゆる複数テーブルにまたがったよ
「才能を非生産的な事に浪費してこそ、真のヲタクである」 この名言にかなう為に日々色々学ぶ日々(多分)。 tatsuya6502 #Cassandra と #HBase の件ですが、Apacheのトップレベルプロジェクトなのか、サブプロジェクトなのかというのは、それぞれのプロジェクト自身が選択することなので、「Apache的にはこちらが優勢」といった考え方はないと思います #Cassandra と #HBase は、それぞれ得意とする分野も異なりますので、両方に存在意義がありますし、開発メンバーも全く別なので、開発の優先順位をつける必要もないはずです #HBase の場合は、 Hadoop の各コンポーネント（HDFS、ZooKeeper、Map Reduce）があって初めて成り立つ製品ですし、大規模なデータセットを意識していますので、 Hadoop のサブプロジェクトになっている現在の形が
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