[B! visualization] moccos_infoのブックマーク

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visualizationに関するmoccos_infoのブックマーク (100)

GitHub - terrastruct/d2: D2 is a modern diagram scripting language that turns text to diagrams.
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moccos_info 2022/11/24
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Mathcha - Online Math Editor
Online Mathematics Editor a fast way to write and share mathematics 100k+ users registered, 450k+ documents created Open Editor
moccos_info 2022/10/07
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JSON Crack | Transform your data into interactive graphs
Make working with JSON easyJSON Crack eliminates the chaos of raw, messy data, making the complex appear simple and easy to understand. Upload your dataUpload your JSON file, URL, or type your data directly into our easy-to-use text editor.
moccos_info 2022/08/28
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Diagrams · Diagram as Code
Diagrams lets you draw the cloud system architecture in Python code. It was born for prototyping a new system architecture without any design tools. You can also describe or visualize the existing system architecture as well.
moccos_info 2022/07/13
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python
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Whimsical - The iterative workspace for product teams
WireframesBuild low-fidelity wireframes with drag-and-drop components.
moccos_info 2022/04/15
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draw.io
Front makes you look at things from a different perspectives.
moccos_info 2021/10/23
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Mermaid | Diagramming and charting tool
MermaidDiagramming and charting tool JavaScript based diagramming and charting tool that renders Markdown-inspired text definitions to create and modify diagrams dynamically.
moccos_info 2021/06/12
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Less scatterbrained scatterplots
moccos_info 2020/10/15
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Stanford CS course on data visualization techniques (Winter 2020)
moccos_info 2020/08/12
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All Chart | the R Graph Gallery
Most basic Most basic stacked area chart you can build with R and ggplot2, using the geom_area function. Small multiple Small multiple is probably the best alternative, making obvious the evolution of each gropup.
moccos_info 2020/08/12
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R
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新型コロナウイルス国内感染の状況
新型コロナウイルス国内感染の状況日本国内において現在確定している新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の状況を厚生労働省の報道発表資料からビジュアル化した。制作・運用：東洋経済オンライン編集部お知らせ 2023-5-10 New 新型コロナウイルス感染症の感染症法上の分類が5類に移行したのに伴い、厚生労働省の日次ベースでのデータ公表が終了したため、当サイトでのデータ更新も停止します。
moccos_info 2020/07/31
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GitHub - CoatiSoftware/Sourcetrail: Sourcetrail - free and open-source interactive source explorer
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moccos_info 2019/12/05
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GitHub - jagenjo/litegraph.js: A graph node engine and editor written in Javascript similar to PD or UDK Blueprints, comes with its own editor in HTML5 Canvas2D. The engine can run client side or server side using Node. It allows to export graphs as JSONs
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moccos_info 2019/12/02
"A library in Javascript to create graphs in the browser similar to Unreal Blueprints"

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Algorithm Visualizer
Algorithm Visualizer is an interactive online platform that visualizes algorithms from code.
moccos_info 2019/07/08
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18年4Qのクラウドインフラ市場、AWSとAzureの差が縮まる　Alibabaも好調
18年4Qのクラウドインフラ市場、AWSとAzureの差が縮まる　Alibabaも好調：上位企業の寡占化進む米調査会社Synergy Research Groupはこのほど、2018年第4四半期時点でのクラウドインフラサービス（IaaS、PaaS、ホステッドプライベートクラウド）の市場シェアを発表した。1位はAmazon Web Services（AWS）を提供する米Amazon.comの約35％だった。 2位はMicrosoft Azureを提供する米Microsoftの約15％。同社のシェアは顕著に伸び、首位のAmazon.comとの差が縮まっていた。3位はGoogle Cloud Platform（GCP）を提供する米Googleの約7％だった。上位3社のほか、5位の中国Alibabaも前年同期からシェアを伸ばしていた。一方、4位の米IBMのシェアは前年同期から低下した。ただS
moccos_info 2019/06/07
Next 10 とか rest of market とか出すグラフいいな (本題と関係ない)

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上場企業がIR資料に入れちゃった「#このグラフがひどい2018 」 – このグラフがひどい！2018
おはようございます！私は @call_me_nots といいまして、今年の「ひどいグラフ」No.1 を決めるイベントを今日からやってみようと思っている者です。雑すぎるグラフ、激しくミスリーディングなグラフ、純粋に意味がわからない謎のグラフ――。世の中には日々たくさんの「ひどいグラフ」が生まれては消えていきます。そんな中、ぜひ少しでも多くの人に、そんな残念すぎるグラフを楽しんでいただきたい！そんな想いで、何か出来ることはないかなあと考えてみたところ、やっぱり普段からいろんなグラフを見ている人に、ランキング作ってもらえると分かりやすいかなあと思いまして。成長可能性説明資料、ミルフィーユ集。 ⚡️ "本日のミルフィーユ"https://t.co/K9ZFavumn7 — 空き缶 (@akikankeri) April 10, 2018 上場企業の変なグラフを毎週のように楽しんでおられ
moccos_info 2018/12/17
「あとの40人は実験に不誠実なので除外しました」案件がある

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決定木の可視化ライブラリ「dtreeviz」が凄かったのでまとめる - St_Hakky’s blog
こんにちは。決定木の可視化といえば、正直scikit-learnとgraphvizを使うやつしかやったことがなかったのですが、先日以下の記事をみて衝撃を受けました。そこで今回は、以下の解説記事中で紹介されていたライブラリ「dtreeviz」についてまとめます。 explained.ai dtreevizの概要 dtreevizとはより良い決定木の可視化を目指して作られたライブラリです。解説記事 : How to visualize decision trees Github : GitHub - parrt/dtreeviz: A python machine learning library for structured data. Sample Imagesdtreeviz/testing/samples at master · parrt/dtreeviz · GitHub 多
moccos_info 2018/10/01
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ブロック図生成ツール blockdiag — blockdiag 1.0 ドキュメント
ブロック図生成ツール blockdiag¶ blockdiag シリーズはシンプルなテキストからブロック図などの画像を生成する画像生成ツール群です。 blockdiag を用いると以下のような図が簡単に生成できます。 blockdiag の主な機能: 数種類の図に対応ブロック図 (blockdiag コマンド) シーケンス図 (seqdiag コマンド) アクティビティ図 (actdiag コマンド) 論理ネットワーク図 (nwdiag コマンド) テキストベースの定義ファイルから画像ファイルを生成 (graphviz 風の文法を採用) 定義にあわせて図の配置を自動的に決定 (自動レイアウト) Sphinx, Trac, Redmine, 各種 Wiki エンジン等、多様なシステムへの画像埋め込みに対応 Enjoy documentation with blockdiag !
moccos_info 2018/03/18
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Erlang Performance Lab
Witajcie Pracujemy nad serwisem w pocie czoła i wkrótce startujemy. Trzymajcie kciuki. Naszym celem jest informowanie o działaniach i integracja polskiej społeczności zainteresowanej treściami nt. programowania. Interesują Cię poniższe materiały? materiały wideo, portale, blogi, szkolenia, kursy, webinaria, konferencje naukowe, tematyczne i popularne, studia, książki, i wiele innych treści. Będzie
moccos_info 2018/01/28
Erlang

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Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの「企業・学校・団体」カテゴリーにはヘビーライカーが多かった - Qiita
はじめに Qiitaアドベントカレンダー2017 のランキングを見ていて気づいたことがありました。それは購読者数ランキングの上位はいろんなカテゴリーがあるのに、いいね数ランキングの上位は「企業・学校・団体」カテゴリーが独占状態だということです。不思議だったので Python の Pandas と Jupyter Notebook を使って色々と分析してみました。調べたこと主に２つの点を中心に調べてみました。購読者数といいね数の関係普通に考えれば購読者数が多ければそれだけいいね数も多くなるはずです。と思っていたのですが、ランキングを見る限りこのような関係は全くないように見えます。この辺りをはっきりさせるために購読者数といいね数の相関関係を調べました。「企業・学校・団体」カテゴリーについての仮説とある「企業・学校・団体」のカレンダーにいいねしているユーザーを見ていたら、そ
moccos_info 2018/01/18
Pandasで色々集計→可視化 / Qiitaがこのカテゴリを何年か前から隔離したのは良かった。当然見越していただろうし

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