こんにちは。最近ガスを止められ温もりの無い生活を送っている松田です。 今回は最近自分が知ったMySQLの小技をいくつか書いてみます。 んなもん常識だろ！ってネタがあっても優しく見守ってあげてください。 まず今回の実行サンプルには以下のテーブルを使ってます。 mysql> SELECT * FROM user_m; +---------+----------+---------------------+ | user_id | name | create_datetime | +---------+----------+---------------------+ | 1 | atsushi | 2007-05-17 21:53:40 | | 2 | joe | 2007-05-17 21:53:59 | | 3 | masah
MySQL Cluster構築・運用バイブル ～仕組みからわかる基礎と実践のノウハウ 著者 奥野幹也 著 発売日 2013年1月29日 更新日 2013年1月29日
1 Copyright 2007 MySQL AB The World’s Most Popular Open Source Database MySQLによるHA・スケールアウト ソリューション 松信 嘉範(MATSUNOBU Yoshinori) MySQL株式会社 シニアコンサルタント ymatsunobu@mysql.com 2 Copyright 2007 MySQL AB The World’s Most Popular Open Source Database Agenda • MySQL社の紹介 • ＨＡ・スケールアウト技術概要 • MySQLによるHA・スケールアウト ソリューションの解説 – レプリケーション – HA構成 – パーティショニング – MySQL Cluster 3 Copyright 2007 MySQL AB The World’s Most Pop
いままで、フェイルオーバークラスタシステムはUNIXやWindows NT／2000の独壇場でしたが、2000年あたりからLinuxフェイルオーバークラスタソフトを各ベンダが出荷し始めました。さて、Linuxのフェイルオーバークラスタはどのように実現されているのでしょうか？ 前回は、一口にクラスタシステムといってもフェイルオーバークラスタ、負荷分散クラスタ、HPC（High Performance Computing）クラスタなど、さまざまなクラスタシステムがあるという話でした。そして、「フェイルオーバークラスタ」はHA（High Availability）クラスタの一種で、サーバそのものを多重化することで、障害発生時に実行していた業務をほかのサーバで引き継ぐことにより業務の可用性（Availability）を向上することを目的としたクラスタシステムでした。 今回はNECのCLUSTERP
リレーショナル・データベース（RDB）のデータ構造やSQL命令による様々なデータ操作については，多くの人が知っていることだろう。しかしRDB技術の根底にある「集合論」を詳しく語れる人は少ないはずだ。集合論とRDBの結びつきを理解すれば，RDBの本質が見えてくる。 ITエンジニアの皆さんなら，米IBMサンノゼ研究所に在籍していたE.F.コッド博士（Edger.F.Codd，1923～2003）をご存知だろう。コッド博士は1970年，「A Relational Model of Data for Large Shared Banks（大規模共有データバンクのためのリレーショナル・モデル）」という有名な論文を発表した。現在の「リレーショナル・データベース（RDB）」（「関係データベース」とも呼ぶ）は，この論文が起源となって誕生したものだ。 コッド博士が数学の「集合論」を基に，表を使うRDBの仕組
大人のためのInnoDBテーブルとの正しい付き合い方。
InnoDB関連でよくある質問のひとつに「テーブルのメンテナンスは何をすればいいんですか？」というものがある。InnoDBはMySQL 5.5でデフォルトストレージエンジンとなるため、InnoDBのテーブルメンテナンス計画を立ようと思う機会も増えることだろう。そこで、今日はInnoDBのテーブルメンテナンスの各種方法となぜそうしなければいけないかという理由を解説しようと思う。 ANALYZE TABLEテーブルメンテナンスの代名詞といえば、インデックス統計情報の更新ではなかろうか。運用を続けるうちに、知らず知らずインデックス統計情報が狂ってしまい、思うような性能が出ない。RDBMSにはそのような問題がつきものであるが、InnoDBの場合、ANALYZE TABLEは不要である。なぜなら、InnoDBが自発的に統計情報を更新するからだ。InnoDBは以下の条件に適合すると、ANALYZE T
結果セットから指定した数の行のみが必要な場合、結果セット全体をフェッチして、余分なデータを破棄するのではなく、クエリーで LIMIT 句を使用します。 MySQL は LIMIT row_count 句があり HAVING 句のないクエリーを最適化することがあります。 LIMIT で少数の行のみを選択すると、MySQL では、通常フルテーブルスキャンを実行するより望ましい特定の場合に、インデックスが使用されます。 LIMIT row_count を ORDER BY と組み合せると、MySQL はソート結果の最初の row_count 行を見つけた直後に、結果全体をソートするのではなくソートを停止します。 インデックスを使用して順序付けが行われている場合、これはきわめて高速になります。 filesort を実行する必要がある場合、最初の row_count を見つける前に、LIMIT 句を
余分なソートを行わずに ORDER BY または GROUP BY の要求に応じるために、MySQL はインデックスを使用する場合があります。 全ての使用されていないインデックス部分と他の部分が WHERE 節内で定数であるカラムである場合、ORDER BY がインデックスに完全にマッチしない場合でもこのインデックスを使用できます。 次のクエリではインデックスを使用して ORDER BY / GROUP BY 部分を解決します。 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2 SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key_part2 SELECT * FR
概要 大規模なデータを管理するためのMYSQL-INDEXについて必要な情報をまとめてみます PRIMARYKEY / UNIQKEY / INDEXについて PRIMARYKEYとはそのテーブル内において重複が許されないもので、自動的にINDEXが張られる。 UNIQKEYとはそのテーブル内に置いて重複を許さない。ただし、NOT NULLにしなければNULLの重複は認める。 INDEXとは特定の値を持つレコードを高速に検索するための木構造データ。INDEXを張らないとテーブル全体のデータを検索してしまう。最適化されたINDEXを利用するとテーブルデータを全く参照せずにデータを返却できる。 まとめるとPRIMARYKEY = UNIQKEY + INDEX 複合INDEXについて 複数のカラムに対してのINDEXを作成する事。単一のINDEXより高速な検索ができる。 複合INDEXを利用す
こんにちはこんにちは。最近お腹痛いばっかり言ってることで有名なiwanagaです。 DeNAは外部的にはプラットフォーム的な部分の方がフィーチャーされることが多いですが、実はソーシャルゲームの提供も行っています。怪盗ロワイヤルとか、どこかで聞いたことがあるのではないでしょうか。 僕はDeNAでソーシャルゲームが誕生した辺りからずっとサーバサイドを見てきましたが、そんな運用の中で自分が貯めてきた知見とかTIPSをご紹介したいと思います。 かれこれ10タイトル近くはレビューしたり運用したりしてるため結構言いたいことはいっぱいあるので、小出しにしつつ評判よければ次も書きます。 ソーシャルゲームのためのMySQL入門一覧 ソーシャルゲームのためのMySQL入門 - Technology of DeNA ソーシャルゲームのためのMySQL入門2 - Technology of DeNA 「MySQL
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
MySQLに纏わる10の都市伝説
誰の口から飛び出したのかは定かではないが、巷ではMySQLにまつわる様々な「都市伝説」がまことしやかに囁かれているようだ。恐らくMySQLに対する理解が低い人や、MySQLがあまり好きではない面々によってFUDっぽく言われているのだと思うが、世の中にはそのような「都市伝説」を真に受けてしまう人が居るのもまた事実であである。MySQLにおける昨今の開発スピードには目覚ましいものがあり、MySQLは性能・安定性・使い易さ共に進化し続けている。（特に先日リリースされたMySQL 5.5は性能・安定性・使い易さを両立している優れたバージョンだ！！）しかし「都市伝説」で語られることは総じて「MySQLはダメな子ちゃん」であるという烙印を押すものばかりであり、MySQLerとしてはそのような言われ無き汚名を全身全霊をもって晴らさなければならない使命を背負っている。そこで、今日はMySQLについて語られ
MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier]) search_modifier: { IN NATURAL LANGUAGE MODE | IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION | IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION } MySQL では、次のような全文インデックス設定および検索がサポートされています。 MySQL の全文インデックスは、型 FULLTEXT のインデックスです。 全文インデックスは、InnoDB または MyISAM テーブルでのみ使用でき、CHAR、VARCHAR、または TEXT カラムにのみ作成できます。 MySQL には、中国語、日本語および韓国語 (CJK) をサポートする組込みの全文 ngram パーサー
「MySQLを辞めるべき○個の理由」 或いは 「本当にあったMySQLの怖い話」
主にfacebookにつぶやきまくる毎日。 noteとかzenn.devにも書いてるので、こっちはあんまり更新してません。 InnoDBが外れることがある innodb_data_file_pathを迂闊に書きかけてそのまま再起動すると、InnoDBストレージエンジンがシレっと外れる しかもCREATE TABLE ENGINE=InnoDBは、MyISAMに代替して、シレッと継続する。気づかないと、トランザクションが効かなくなって迷宮入りする。 InnoDBテーブルは読めなくなる。SELECT等を発行して始めて発覚する。 レプリケーションは止まることがある http://nippondanji.blogspot.jp/2009/03/MySQL10.html しかも復旧が面倒臭い http://d.hatena.ne.jp/rockstar2007/20110128/1296230962
携帯向けサイト「モバゲータウン」の勢いが止まらない。2010年3月の会員数は約1800万人、月間ページビュー（PV）600億という"モンスターSNS"に成長している。意外なことに、これだけのアクセスをさばくのに、memcachedをはじめとするKVS（Key-Value Store）系のインフラ・ソフトはあまり使っておらず、MySQLで十分だという。モバゲータウンのインフラ担当者に話を聞いた。 モバゲータウンを運営するDeNA（ディー・エヌ・エー）は、もともと1999年に開始したオークションサイト「ビッダーズ」で知られている。その後、オークションに加えてECサイトを開始し、auとの提携により「auショッピングモール」などで急速に成長した。 ビッダーズだけでも、数千万PV規模の大規模サービスだが、最近はモバゲータウンの成長が著しい。 「特に2009年9月から順次リリースした自社製のソーシャル
「優れたMySQL DBAを見分ける27+3の質問」に対する回答例
随分と更新が空いてしまったが、「優れたMySQL DBAを見分ける27+3の質問」に対する回答例（漢バージョン）を紹介しよう。実は質問を掲載した際「難しい！」というコメントが非常に多く、もう少し易しい質問にするべきだったかと思って次のように呟いてみたのだが・・・ 非常に心強くて安心した。さすがに日本を代表するMySQLのエキスパートである。出題のレベルは間違ってはいなかった！！ そんなわけで、回答の方に移ろう。 MySQLのサーバープロセスはいくつある？ひとつ。mysqldはシングルプロセス・マルチスレッドモデルを採用しているので、"サーバー"プロセスはひとつである。多くの場合、Linuxなどでmysqldを動かす場合には、お供にmysqld_safeも常に動いていることが多いが、mysqld_safeはサーバーではなく、mysqldのためのラッパーであるので数には含めない。 rootユー
mysqlのInnoDBではclustered indexというのを採用していて、indexを貼る際に注意が必要ということでメモ 結論から言うと InnoDBでは... * Primary Key(以下PK)はできるかぎり設定して、できるかぎりauto_incrementの整数型が良い * PKの検索は速いが、secondary indexやcount(*)での検索は若干遅い * PKのupdateは避ける * 無闇やたらとsecondary indexを付けない * covering indexを狙えると速い かんたんに解説 図とか用意したかったけど気力がなかった。 indexの構造 InnoDBのインデックスではB-Treeというデータ構造が使われている。B-Treeの解説はwikipediaに任せる。 ツリー構造の一番下のリーフブロックに目的の行の物理的な位置が記録されている。ルート
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