世界のどこで飛行機を利用する場合であっても、利用可能なオプションを提示したり、便を予約したり、チェックインからホテルの予約までのさまざまなことを実現するテクノロジの多くは、Amadeusによって支えられている。 米ZDNetは、Amadeusのグローバルオペレーション担当最高技術責任者（CTO）を務めるOlaf Schnapauff氏にインタビューし、「MongoDB」テクノロジの利用も含め、同社の取り組みについて話を聞いた。 ——Amadeusの取り組みは極めて大規模です。中核であるデータベーステクノロジは、どのようなかたちで活用されているのでしょうか？ Amadeusは、旅行業界を支えるテクノロジを提供しています。希望に合うプランを探し出す最初の検索から、仮手配や価格の見積もり、チケット発行、予約、チェックイン、チェックアウト、ホテル、鉄道に至るまでの、旅行に関するあらゆることが対象で
つまり、これらのマーケットは小さく、しかもデータベースのマーケット自体よりも小さいのです。とは言え、どれかが他よりもマシになりうるでしょうか？ マネージドホスティングは、本質的にはユーザのためにAWSでデータベースを動かすことで、そうすることでユーザたちは自分で動かす必要がなくなります。これらのサービスを使う代わりになるのは、AWSに自分でデータベースを立てることです。したがって、マネージドなデータベースホスティングサービスが課金できる額には、非常に厳しい上限があることになります。Compose.ioやmLabが、RethinkDBよりも1桁あるいは2桁多いユーザを抱えるMongoDBを提供していることを考えて、マネージドホスティングを提供することには少しの良い点もないという結論を下しました。 Database as a Serviceはマネージドホスティングの更に複雑なバージョンです。D
「適切な認証なしにインターネットに直接露呈されているデータベースサービスは、データを盗まれたり、消去されたりする危険がある」とセキュリティ企業は警鐘を鳴らしている。 世界各国でHadoopやMongoDBなどのシステムがサイバー攻撃の標的にされ、身代金を要求されたり、データを消去されたりする被害が相次いでいるという。セキュリティ企業やメディア各社が伝えた。 セキュリティ企業Fidelis Cybersecurityの1月18日のブログによると、2017年に入ってMongoDBやElasticsearchのデータベースが攻撃を受け、データを人質に身代金を要求される被害が続出した。続いて、Hadoop Distributed File System（HDFS）インスタンスも同じような攻撃の標的にされ、システム上の全データが消去される被害が出ている。 Fidelisはその原因について、ビッグデー
2015/11/12開催の 【ヒカ☆ラボ】Node.js×MongoDBでのサービス運用が1時間で分かる！3年間の運用での失敗談とその対策に加えて、運用のハマりどころやツールついてもお話します！ 株式会社サイバーエージェント 橋本 純様の資料です。Read less
MongoDB 3.0から従来のmmapベースのストレージエンジンから、Wired Tigerというストレージエンジンが使えるようになった。 主な変更点は以下のとおり。 mmapベース MongoDB ver 3にはMongoDB ver 2にあったmmapベースに改良を加えたものが乗っている MongoDBはOSのmmap()システムコールを読んで、OSにデータファイルをメモリに載せてもらう。 MongoDBはメモリを管理しない。OS任せ。 メモリ使用量を制限できない。OSから与えられるだけ使う。 メモリがいっぱいになるとOSが適宜スワップさせる データ圧縮できない コレクションレベルロック（ver 2のころはデータベースレベルロック） インデックスとデータは分離できない（同一ファイル内に混在） Wired Tiger MongoDB ver 3からの新規 Wired Tigerというス
SmartNewsさん主催の『SmartNews Tech Night Vol.2』でお話した内容ですm(_ _)mRead less
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「MongoDB」はNoSQLの中でもドキュメント型NoSQLに分類されます。MongoDBは他のNoSQLと同様に、リレーショナルデータベース（RDBMS）と比較してビックデータや非構造データの処理が得意といった特徴がありますが、ここではそういったNoSQLの一般的な特徴の紹介は割愛し、他のNoSQLとは違うドキュメント型NoSQLならではの特徴、そしてMongoDBならではの特徴を紹介します。 ドキュメント型ならではの特徴 ドキュメント型NoSQLではデータとして階層型データ構造であるJSONを扱います。図1にRDBMSのリレーショナルデータ構造、キーバリューストア（KVS）のキーバリューデータ構造、ドキュメント型NoSQLのJSO
17. storage: dbPath: "/var/lib/mongodb/mmapv1" engine: "mmapv1" journal: enabled: true systemLog: destination: file path: "/var/log/mongodb/mongodb_mmapv1.log" logAppend: true processManagement: fork: true ! ! 18. storage: dbPath: "/var/lib/mongodb/wt" engine: "wiredTiger" wiredTiger: collectionConfig: blockCompressor: "none" systemLog: destination: file path: "/var/log/mongodb/mongodb_wt.log" logApp
NoSQLデータベースの1つでドキュメント指向データベースとして知られるMongoDBが、高性能のデータベースエンジンを提供するWiredTigerの買収を発表しました。 WiredTigerはマルチコアとメモリを活用することで高い並列性によるスケーラビリティと高性能を追求したデータベースエンジン。安定して低いレイテンシーと高いスループットを実現すると説明されています。 開発チームは、キーバリュー型データベースとして広く知られるBerkeley DBのアーキテクトだったエンジニア達。 Their latest effort, WiredTiger, is an open source storage engine that powers many high-performance systems, including services at Amazon. WiredTiger lever
CyberAgent エンジニア Advent Calendar 2014 3日目の記事です。 3日目は、インフラ&コアテク本部の桑野が担当します。今日はエンジニアの僕が写真を存分に使って社内の紹介をしてみたいと思います。 「ようこそ、サイバーエージェントへ」こちらは受付です。 「ここが僕のデスクです」普段はこんな感じで作業しています。モンゴの調子はどうかな。 「MyS○Lはダメだよ！そこは○ongoDBじゃないと！」ミーティングスペースはこんな感じです。 「このコーヒーはうまい」無料で飲める自動販売機も充実しています。 「今日のお弁当はなにかな？」お昼にはちょっとお得なお弁当の販売もあります。 「勉強会開催しようかな」勉強会が開催できるような、大きなセミナールームもあります。最大でこの2倍の広さになります。（勉強会のご用命があれば是非お問い合わせください） 「これテストにでるからね」 「
3T is halting development work on Robo 3T and we are setting the code repository to read-only. Users can continue to download the application but we recommend that they download Studio 3T Free to evaluate it. Robo 3T is deeply based on the Mongo shell client. This older client has been deprecated in MongoDB 5.0 and is not expected to be maintained in the future. The new Mongosh client is a Node-ba
こんにちは。Tokyo Otaku Mode CTOの関根です。 Tokyo Otaku Modeでは、2013年8月からotakumode.com上にカート機能を追加し、決済までをワンストップでできる海外向けECサイトをスタートしました。 どういうシステム構成でotakumode.comが運用されているかを聞かれた時、「Node.js + MongoDBです」と答えると、エンジニアの皆さんは一様にびっくりします。特に驚かれるのが、MongoDBをメインのDBに使用している点です。信頼性に定評があるわけでなく、またNoSQLに対するライトなイメージが一般的にあるため、ECサイトのプロダクションとして使うことに疑問を持たれている方が多いのでしょう。 しかし、十分実用に耐え、日々機能追加が入り成長し続けるスタートアップの環境で、実際に1年間運用してきたECサイトがここにあることも事実です。 そ
MongoDBのAggregation FWはSQLの集約関数(COUNT,SUM,GROUP等)の様な組み込み機能の集合である。 非常に便利なのだが、色々と問題があって、手放しにはお勧めできない。 Aggregation FWの機能や利用する時のハマリ所をリストアップしてみた。 機能 MapReduceの様にロジックを投入できる訳ではなく、組み込みの機能を利用するだけなので、柔軟性は無いものの殆どの用途に十分なほどの機能が用意されている。 1. noscripting=trueで運用できる なによりサーバサイドでスクリプトを走らせるリスクを回避できる事が最大のポイント 2. SECONDARYで動作 Primaryへの負荷を掛けることなく動作できる。 専用のhiddenノードで運用すすればオンライン系への負担も無いのでとても便利。 3. パイプライン 多段の集計が可能。ある意味SQLより
今、AWS re:Inventにきていて、今日parse.comのセッションを聴く時間があったので簡単にまとめておく。とてもざっくり書くと、要点は parseは1-3段階のDevOpsの進化を経てきた 最初はRoRでデプロイするにも全てのサーバでcapistorano走らせなければ行けなかった。結果として90分から150分くらいデプロイに時間が掛かる。 現在はAutoScalingGroupとChefがシームレスに連携していて、5-10分でシステムをフルビルドできるようになった。 ということ。 セッションの概要は以下のとおり。 MBL307 - How Parse Built a Mobile Backend as a Service on AWS Parse is a BaaS for mobile developers that is built entirely on AWS. Wi
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
Mailbox has grown unbelievably quickly. During that growth, one performance issue that impacted us was MongoDB’s database-level write lock. The amount of time Mailbox’s backends were waiting for the write lock was resulting in user-perceived latency. While MongoDB allows you to add shards to a MongoDB cluster easily, we wanted to spare ourselves potential long-term pain by moving one of the most f
Integration of Hadoop and MongoDB, Big Data’s Two Most Popular Technologies, Gets Significant Upgrade | 10gen, the MongoDB company MongoDB Connector for Hadoopは、Hadoopへの入出力データとしてMongoDBを使えるようにするソフトウェアで、新バージョンでは主に以下の機能が追加されています。 Apache HiveからMongoDBのデータへSQLライクな問い合わせ インクリメンタルなMapReduceジョブのサポートによる、アドホックな分析を容易に実現 MongoDB BSONファイルをHadoop Distributed File System（HDFS）上に保存することで、データの移動を削減 これにより以下のようなメリットが
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