[B! opencv] muddydixonのブックマーク

muddydixon id:muddydixon

opencvに関するmuddydixonのブックマーク (6)

SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)の導入 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
muddydixon 2020/08/13
vision

image

opencv

sift

algorithms
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This project is abandoned — Abandoned project 1.0 documentation
This project is abandoned¶ The project that was previously hosted at this URL has been removed from Read the Docs. We recommend searching on the web to see if it has a new home.
muddydixon 2020/08/12
opencv

video

image

python

document
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受け入れテストの自動化～ OpenCVの「眼」で捉え、Pythonの「脳」が思考し、Appiumの「指」で動かす - Speaker Deck
2017/02/03 JaSST’17 Tokyo
muddydixon 2017/02/27
すごいな

presentation

test

e2e

python

opencv

appium

ocr

android

smartphone
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ご注文は機械学習ですか？ - kivantium活動日記
先日書いたOpenCVでアニメ顔検出をやってみた - kivantium活動日記の続編です。アニメ顔を検出するところまではうまくいったので、今度はキャラの分類をやってみようと思います。環境はUbuntu 14.10です。ひと目で、尋常でない検出器だと見抜いたよまずは分類に使う学習用データを用意します。投稿から半年以上経つのにまだランキング上位に残っている驚異の動画ご注文はうさぎですか？第1羽「ひと目で、尋常でないもふもふだと見抜いたよ」アニメ/動画 - ニコニコ動画を使います。動画のダウンロード Ubuntuならaptで入れられるnicovideo-dlというツールを使います。 sudo apt-get install nicovideo-dl nicovideo-dl www.nicovideo.jp/watch/1397552685その後avidem uxでOP部分だけの動画を
muddydixon 2014/12/01
opencv

cognition

machinelearning

neuralnetwork
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iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]
iOS SDK では Core Image の CIDetector クラスで簡単に顔認識をおこなうことができます。iOS 7 からは、笑顔やまばたきの検出も可能になりました。が、CIDetector は detectorOfType:context:options: というメソッドの第1引数で Detector Type を指定できる設計になっているものの、 Detector Types - CIDetector Class Reference と、4つしか定義されてないので、結局のところ顔・矩形・QRコード・文字領域しか認識できません。 ##車やロゴや犬やネコを認識する OpenCV には顔検出用の手法として、 Haar分類器というものが実装されています。この手法の詳細はここでは省略しますが、この手法は、顔検出だけでなく、車やペット等、さまざまな対象を検出するのに広く使用
muddydixon 2013/12/19
opencv

cognition

detection
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JubatusとOpenCVで一般物体認識 - Sideswipe
はじめに先日の Jubatus Casual Talks で、OpenCVを使った一般物体認識の概要と、注意しなければならないポイントについて発表させていただきました。 Jubatus opencv from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください。一般物体認識とは要するに、画像を与えた時にそこに何が写っているのかを推定することです。ゾウの写真ならゾウ、自転車の写真なら自転車だとコンピュータに判断させるのが目的です。ところが、これがなかなか難しい問題であまりうまくいっていません。 Googleの画像検索は一見この問題を解決しているように見えますが、画像検索の場合はその画像の周辺にあるテキスト情報が利用できるのでちょっと違います。たとえば、写真のすぐ下に「ウサギかわいい」って書いてあったらたぶんウサギの写真だろうと判断できます。このような情報が与えられ
muddydixon 2013/06/04
opencv

jubatus

presentation
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