Explains sound fingerprinting algorithm, with a practical example of detecting duplicate files on the user's local drive. The aim of this article is to show an efficient algorithm of signal processing which will allow one to have a competent system of sound fingerprinting and signal recognition. I'll try to come with some explanations of the article's algorithm, and also speak about how it can be
自己紹介 名前: notargs 作ったもの LGTM Shaders CRT Shader 今回話す内容 ?「Game Jamでプログラマーのみのチームになってしまった…」 ?「Game Jamでプログラマーのみのチームになってしまった…」 ?「音楽素材どうしよう…」 ?「Game Jamでプログラマーのみのチームになってしまった…」 ?「音楽素材どうしよう…」 @「それ、シェーダーで作れますよ！！」 メリット プログラマーだけで楽曲制作が完結できる OpenGLとPCMにさえ対応していれば動くため、移植性が高い プロシージャルなので圧縮率が高い デメリット 高度な知識と実装力が必要 めんどくさい 手法 ##Transform Feedback 頂点シェーダでの計算結果を頂点バッファオブジェクトに再度格納する機能 CPUからアクセス可能 ##Transform Feedback 頂点シェ
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