2. はじめに • 分割時系列解析(以下ITS: interrupted time-series)の入門編 です。 • Bernal(2016)のチュートリアル論文が非常にわかりやすいの で、基本的にこの論文の内容にそって話を進めます。 • また、この論文中に使われている、データやRスクリプトもサ プリメントからフリーで手に入ります。 • https://academic.oup.com/ije/article/doi/10.1093/ije/dyw0 98/2622842/Interrupted-time-series-regression-for-the 3. 目次 1. はじめに (3min.) 2. ITSと因果とCounterfactual (7min.) 3. ITS総論 (15min.) 4. 各論:方法論的な問題点 (15min.) 4. 例:シチリア島における公共施設内禁
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実験デザインと分散分析、共分散構造解析 (構造方程式モデリング)、因果探索の間の関係について調査した結果です。参考にした資料にはリンクを張っていますので、DL すると便利です。 共分散構造解析と因果推論の関係について述べた資料には http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~kano/research/application/2006/05tutorialAppStat_sl.pdf もあり、こちらのほうがより詳細に扱っています。
23新卒技術研修で実施したデータマネジメント研修の講義資料です。 動画:https://youtu.be/94U_sMinA8Q 資料の利用について 公開している資料は勉強会や企業の研修などで自由にご利用頂いて大丈夫ですが、以下の形での利用だけご遠慮くださ…
2023年2月16日開催、サイバーエージェント メディア事業部主催のデータ活用に関する勉強会「メディアサービスにおけるデータ・AIの活用事例 #2」登壇資料です。 https://cyberagent.connpass.com/event/270224/
ディープテックスタートアップを進める上では、事業における技術の位置づけを理解する必要があり、そのためにもビジネス全体をシステムやレイヤー構造で理解してみると良いのではと考えています。そのための導入スライドです。 YouTube での解説: https://youtu.be/4n1Q6kn1qds 東京大学 FoundX の各種リソース •Founders Program - 個室の無償提供とコミュニティ •Fellows Program - 研究者の助成金獲得支援プログラム •Deep Tech 起業ゼミ - Deep Tech 系のアイデア探しの支援プログラム •FoundX Review - 起業家向けノウハウ情報 •FoundX Resource - 整理された記事の紹介 •FoundX Online School - 30以上の学習ビデオ教材
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