It is good for programmers to understand what goes on inside a processor. The CPU is at the heart of our career. What goes on inside the CPU? How long does it take for one instruction to run? What does it mean when a new CPU has a 12-stage pipeline, or 18-stage pipeline, or even a "deep" 31-stage pipeline? Programs generally treat the CPU as a black box. Instructions go into the box in order, inst
3. The microarchitecture of Intel, AMD, and VIA CPUs An optimization guide for assembly programmers and compiler makers By Agner Fog. Technical University of Denmark. Copyright © 1996 - 2024. Last updated 2024-05-28. Contents 1 Introduction .......................................................................................................................7 1.1 About this manual ................
No microprocessor ! The only active components are memory chips. Gray code both positive edge and negative edge triggered program counter. Ultra-RISC architecture with 8 instructions. No stack. Neither indirect nor indexed addressing mode. Turing complete : can compute everything that is computable by a conventional computer. Motivations Since the 1970s, computers are essentially composed of micro
ムーアの法則、実質的には28nmが最後か：設計に最も使われているのは65nm以前（1/2 ページ） 7nm、5nmプロセスの実現に向けて微細化の研究開発が進められているが、設計の現場は当然ながら、より現実的だ。28nm以前のプロセスを適用した製品が大半を占め、さらに設計で最も多く使われているのは65nm以前のプロセス、という統計データがある。 “2つの道”に分岐しているプロセス技術 半導体業界では現在、7nmプロセスの微細化実現を目指す製品がごくわずかであるのに対し、28nmプロセス以前の技術を維持している製品が大半を占めている。2年以上前からの予測通り、2つの道に分かれた状況にあるのだ。 このことから、われわれが2014年3月に投稿したブログ記事「28nm — The Last Node of Moore's Law（ムーアの法則は28nmプロセスで終わる）」の内容が、確証を得たといえる
Amazon Aurora Update – Parallel Read Ahead, Faster Indexing, NUMA Awareness | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Aurora Update – Parallel Read Ahead, Faster Indexing, NUMA Awareness Amazon Aurora is currently the fastest-growing AWS service! As a relational database designed for the cloud (read Amazon Aurora – New Cost-Effective MySQL-Compatible Database Engine for Amazon RDS to learn more), Aurora offers great performance, effortless storage scaling all the way up to 64 TB, durability,
cat file|awk では実行時間 < CPU時間となっていますが、cat が I/O wait していないとは限りません。実行時間は単純に終了時間 - 開始時間で算出しますが、CPU時間はプロセスのCPU時間を getrusage システムコールで取得します。catのプロセスと awk のプロセスが並列実行されている期間があるため、実行時間 < CPU時間となっています。例えば、CPUバウンドな2プロセスがほぼ完全に並列実行されると、実行時間 * 2 ≒ CPU時間 となったりします。 （中略） 大きなテキストファイルをawkで処理するときにcatで投げ込むと速い理由 - ablog と書きましたが、プロセスの ランキュー待ち時間は /proc//sched の2列目(sched_info.run_delay) I/O待ち時間は /proc//schedstat の se.stati
Multi-core processors are capable of running multiple software streams/tasks concurrently. Multi-core allows a physical processor to simultaneously execute instructions from multiple processes or threads. Core of a processor is the part that executes application instructions. Core is shared by hardware threads (called Hyper-Threads). When two hyper-threads are active in the same core, it results i
CPU hardware information The cpu information includes details about the processor, like the architecture, vendor name, model, number of cores, speed of each core etc. There are quite a few commands on linux to get those details about the cpu. In this post we shall take a look at some of the commonly used commands that can be used to get details about the cpu. 1. /proc/cpuinfo The /proc/cpuinfo fil
nixCraft is a one-person operation. I create all the content myself, with no help from AI or ML. I keep the content accurate and up-to-date. Your privacy is my top priority. I don’t track you, show you ads, or spam you with emails. Just pure content in the true spirit of Linux and FLOSS. Fast and clean browsing experience. nixCraft is designed to be fast and easy to use. You won’t have to deal wit
プロセスとマルチタスクの実現 Linuxは、多数のプロセスを同時に動作させる事が出来るマルチタスク環境を実現しています。 psコマンドやtopコマンドを実行しプロセスのリストを取得すると多数のプロセスが実行中である事がわかります。 また、これらのプロセス全てが同時に平行して動作しているように見えます。 これはどのようにして実現されているのでしょうか。 一般的に、１つのプロセッサは同時に複数のプログラムを実行する事が出来ません1。 そこで、マルチタスクをサポートするOSでは複数のプロセスを非常に短い時間ずつ切り替えながら実行する事で、体感上は複数のプロセスが同時に実行されているように見せています(図1)。 このような仕組みを実現する為にどんな機能がカーネルへ実装されているのか順に見ていきましょう。 プロセスの切り替え CPU上で処理中のデータを失う事なく現在のプロセスから別のプロセスに切り替
Intel could be on the verge of exiting the market for smartphones and standalone tablets, wasting billions of dollars it spent trying to expand in those markets. The company is immediately canceling Atom chips, code-named Sofia and Broxton, for mobile devices, an Intel spokeswoman confirmed. These are the first products on the chopping block as part of Intel’s plan to reshape operations after anno
レビュー自動承認化と精度100%を目指して。いち早く生成AIの導入に踏み出した「ユーザーレビュー基盤」の取り組み
はじめに 会社で PB 級の Hadoop クラスタを運用していますが、ある日から Datanode の CPU system (Kernel 内での CPU 使用率) が高騰し、Job が遅延するという症状が発現しました。Hadoop で CPU system 高騰というと、 Transparent HugePage 設定が有名ですが、そちらについては既に特定し、対策済みでした。 THP と Hadoop に関係については下記 Blog が詳しいです。 Transparent Huge Pages and Hadoop Workloads 今回は THP ではなく、 "zone_reclaim_mode" の設定による性能劣化について、現象から原因特定に至るまでの経緯と、推奨する設定について解説します。 現象 観測された現象について簡単に箇条書きします。 CPU user が 5% 程度
This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Symmetric multiprocessing" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (November 2012) (Learn how and when to remove this message) Diagram of a symmetric multiprocessing system Symmetric multiprocessin
frankdenneman Follow Frank Denneman is the Chief Technologist for AI at VMware by Broadcom. He is an author of the vSphere host and clustering deep dive series, as well as a podcast host for the Unexplored Territory podcast. You can follow him on Twitter @frankdenneman There seems to be a lot of confusion about this BIOS setting, I receive lots of questions on whether to enable or disable Node int
つれづれなるままに、日ぐらしパソコンに向かひて、心にうつりゆくデータベースの性能問題の切り分け方法をそこはかとなく書き付くれば、あやしうこそ物狂ほしけれ。なエントリ（書きかけ）。一度、脳内をフラッシュしてからまとめるべし。 性能問題による影響 性能問題による影響を以下の2つに分類する。 システム全体が遅い 一部の処理が遅い 性能問題の原因 性能問題の原因を以下の2つに分類する。 交通量が多い 単純に交通量が多くて渋滞している 例）年末年始やお盆の帰省ラッシュやUターンラッシュ 経路の途中で詰まっている 車線減少や通行止めなどで渋滞している 例）年度末の工事による車線減少、飲酒の検問、交通事故による通行止めなどで経路のどこかで詰まっている 切り分け手順の分類 システム全体が遅いケースと一部の処理が遅いケースで切り分け手順は変わる。 切り分けはOSレイヤーとデータベースレイヤーの2つの観点から
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