普段は、ウェブアナリストとして社内や講演で分析の必要性や、改善のためのPDCAサイクルを回すことの大切さなどをお話していますが、分析は「どのサイトでも、常に実行しないといけない」というものではありません。そこで、分析をしなくても良い4つのシチェーションを紹介したいと思います。逆にこのシチュエーションで分析をしている場合は、多分手を止めて考えてみたほうが良いです。 「その分析は本当に必要なのか」と。 シチュエーション1： アクセス数が少ないサイト アクセス数が少ないサイトは、コンテンツの作成や集客に時間を使うべきです。その理由としては、アクセス数が少ないサイトではデータを見ても判断を誤ってしまう可能性があるからです。流入が10件しかない記事の直帰率が90%だったり、流入が5件のキーワードの内2件でコンバージョン率40%といった極端な数値が出てしまいます。またボリュームが少ないため、改善施策を
本ブログで一つ連載を始めたいと思います。お題は「アトリビューション」。個人的には今年のメインテーマの一つという事で、自分でもリアルタイムで検証しながら進めていきたいと思います。今年いっぱいかけての、のんびり連載になるかと思います。 第１回はまずイントロダクションという事で、アトリビューションとはなんぞや？というところから行きたいと思います。 アトリビューションとは？ アトリビューション(Attribution）とは「帰すること」あるいは「属すること」「帰与」する事を意味します。例えば、ある出来事は、何かによって発生した。というようなイメージです。 アクセス解析業界でアトリビューションというと主に、「間接効果」といった意味を持ちます。ある効果が発生する事になった間接的な理由を示します。 もう少し分かりやすくしてみましょう。例えばあるサイトで商品を購入してくれた人がいます。その人はメールマガジ
最近は業務で、ソーシャルゲームの分析＆改善施策の提案を行っています。そこで、本ブログではミニ連載という形で、ソーシャルゲームの分析手法について紹介をしていきます。基本編は8回程度を予定しており、好評であれば応用編も書きます。第5回は「ARPPU」に関してです。 ■過去の連載記事 ソシャゲ分析講座 基本編（その１）：「売上の方程式」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その２）：「DAU」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その３）：「継続率」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その４）：「スペンド率」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その５）：「ARPPU」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その６）：「4つのステージとKPI」を理解する ソシャゲ分析講座 基本編（その７）：「イベントの分析」を理解する（前編） ソシャゲ分析講座 基本編（その８）：「イベントの分析」を理解する（後
今回は前回のアドベントカレンダーに続き、UX Advent Calendar 2013にも参加させていただき、本日担当となるので、件名のトピックスでお届けしたいと思います。筆者はデザイナーやUXに携わっている方（の多くが）読んでいているWebDesigningという雑誌で1年ほど連載を行っています。筆者自身はUXには強く無いのですが、デザイナーやエンジニアにも解析を意識してもらいたいなと思い、コンテンツを毎月書いております。というわけで、UXの観点も交えながら、今年おすすめの記事を10+α個紹介いたします。 image from flickr 1:唯一の販売チャネルから最大の成果を得るためにテスト＆分析でコンテンツ貢献度をチェック／ライフネット生命保険のアクセス解析事例【Web担当者フォーラム】 唯一の販売チャネルから最大の成果を得るためにテスト＆分析でコンテンツ貢献度をチェック／ライフネ
新しいサイトを分析する際に私がよく利用している無料ツールを紹介いたします！これら良く使う「道具」は私にとっての大切なツールボックスです。今回はその中から15個のツールをピックアップして紹介いたします。どのツールも無料で、私自身定期的に利用しているものばかりです。「定番物」も多いですが、使い方などの関連記事もあわせて紹介していますので、一緒にチェックしてみてください。 1:GoogleAnalytics+GAwithSBM+Excellent Analytics サイト：Google Analytics 言わずと知れた無料のアクセス解析ツールです。関連書籍やオンライン上での情報も豊富で、アクセス解析という分野を広めるのに大きく貢献したツールです。アクセス解析ツールが入っていない場合は、まずはこのツールを必ず導入しています。 そしてGoogleAnalyticsをパワーアップさせるために以下の
最近、講演や勉強会などで、必ず伝えている内容を簡単に紹介します。アクセス解析に限らず、分析全般に期待を抱いているケースが多く、その幻想をぶち壊すぜ！！！というわけではないのですが、アクセス解析や分析を、ビジネスゴールにポジティブな影響を与えるために知っておいてほしい、5つの内容を紹介いたします。 Image from Flickr 1.仮説無ければデータを見ても意味が無い アクセス解析ツールを利用する上で最もやっていけないことは「なんとなくレポートを１つずつ見ていく」という事です。時間の無駄なだけではなく、特にツールを使いはじめた方にとっては出てくる用語の多さやレポートの量に、すぐに解析ツールが嫌いになってしまいます。何の目的もなく携帯電話の説明書を（最近は紙の説明書は少ないですが）最初から最後まで読むようなものです。データを見る前に仮説を立て、その仮説を確認するためにどのレポートを見れば
今回紹介するのは、株式会社ギャプライズがパートナーとして提供している「クリックテール」です。ヒートマップの解析ツールとして知っている方もいるかもしれません。今回はギャプライズ様にご協力いただき、有料プラン（無料プランもあります）の方をレビューさせていただきます。なお、フォーム機能など一部利用していない機能もございますので、ご了承ください。 非常に機能豊富で魅力的なツールなため、２回にわけてレビューをさせていただきます。第１回目はメインのレポートの紹介。２回目はそれ以外のレポートの活用法についてです。 注意： １）本レビューに際してのツール使用時間は8時間ほどです。一部の機能や設定を見逃している可能性があります。 ２）過去のツール紹介記事と同様「広告記事」ではありません*1 ※ツールのレビューを希望される会社・個人の方は「こちら」をご覧下さい。 ３）また本ツールは英語で提供されています。今回
今回紹介するのは、株式会社ギャプライズがパートナーとして提供している「クリックテール」です。ヒートマップの解析ツールとして知っている方もいるかもしれません。前半の記事に続き、後編では残りの機能とレポートの活用方法などを確認していきます！ Funnels（ファネル機能） ユーザーの行動を分析するための機能で多くのアクセス解析ツールにも備わっている機能です。しかし、その利便性は（個人的には）どのアクセス解析ツールよりも使いやすいと感じました。早速画面と機能を確認してみましょう。 以下が最初に表示される画面です。 最初に表示されるファネルは直近30日でもっともユーザーの行動が多かったパターンになります。ファネルですが、かなりの数のページ数と追加する事ができます。とりあえず30ステップまでは確認しました。また一つのステップに複数のページあるいは、前回紹介した「イベント」をステップとして追加する事が
Googleアナリティクスに関する質問を時々聞かれます。仕様であったり、実装であったり、機能であったりとその内容は多岐にわたります。そんな時には公式サイトのヘルプや自分のブログ記事を案内したりしているのですが、都度都度それを探して返信するのが大変なので（しかも、毎回どのページを紹介したか忘れてしまうので）、一つ記事を書くことにしました。読者の皆様にも参考になるのでは？ということで、よろしければ御覧くださいorブックマークしてくださいませ。数ヶ月に1回くらいアップデートしようと思います。 なお、記事の内容に関しては事前に確認をしていますが、 １）現時点でその内容や仕様が変わっている可能性があります ２）（また、公式サイトと言えど）書かれていることが、必ずしも正しいとは限りません ３）また、それらの内容の成否について私からお答えすることもできません という事だけ、了承いただければ！ オススメの
毎年恒例の株式会社「HAPPY ANALYTICS」年間振り返り記事です。年末の暇つぶし的に見ていただければ！昨年の記事は以下から analytics.hatenadiary.com 【目次】 長いので3段でまとめると 簡単に自己紹介 HAPPY ANALYTICSについて 2023年の主な取り組み 稼働時間 2023年の売上・コスト・利益 2023年の振り返り 来年に向けて 長いので3段でまとめると １）稼働時間1,001時間（前年比-44%）。売上は0.71億円（前年比-43%)。コストは0.74億（前年比-21%)。純利益率は-4%（前年比-29pt）。セミナー登壇や勉強会講師件数は減少（2022年：124回、2022年：72回）。稼働時間や売上減少は主に育児のため今年の後半に大きく仕事を減らしたこと。 ２）仕事の内訳自体は大きく変わらず。コンサル関連で53%（前年比0pt）・セミナ
アクセス解析ツールを導入して数カ月。いまいち使いこなせていないあなたへ。私が初めてサイトを分析する時に行う12のSTEPを紹介いたします。GoogleAnalyticsで全て対応出来るレポートです。ここで紹介するのはアクセス解析業界（？）における標準でもなんでもなく、私なりの分析手法ですので、他にも様々な方法やバリエーションがあります。 ※アクセス解析用語の基本的な知識と、GoogleAnalyticsを使ったことがある（出来ればアドバンスドセグメントを使ったことがある）人向けの方法になります。 2つの事前準備 分析に入る前に、以下の二つの事前準備を行いましょう。 A.サイト全体をじっくり見る サイトマップや主要の導線をたどってみたり、実際にコンバージョンしてみたり。自分なりにサイトの良いところと悪いところを見つけて箇条書きにしておきましょう。また、それが数字にどう反映されるか？を想像して
久しぶりに分析手法を紹介してみようと思います。散布図を使ってアクセス解析のデータを元に散布図を作り、新しい気づきを見つけるという内容です。説明だけではわかりづらいと思いますので、この記事で具体的に手順と、それによって見られる情報を紹介します。 １）変数と軸を決定する ここでは、一番イメージしやすい、「検索ワード」を変数とし、軸を「新規」と「直帰」とします。 （他の例に関しては最後に紹介いたします） これを使うことにより、キーワードの属性を4つに分けて、それらをどうSEOやSEMに活かすかという結論を導き出します。 ２）変数とそれぞれの軸のデータを作成する つまり・・・ 検索ワード×新規（ワードごとの流入数と、そのワードで始めたサイトに来た回数） 検索ワード×直帰（ワードごとの流入数と、そのワードで入ってきて1ページだけみて離脱した回数） という二つのデータをアクセス解析ツールから取得し、エ
Sitegramというアクセス解析サービスを提供している株式会社HARMONYが作成した、アクセス解析レポーティングサービス「Arest（アレスト）」が昨日リリースされたので、早速レビューをしてみました。 概要・感想 GoogleAnalyticsのみに対応。GoogleAnalyticsのAPIを使ってログデータをダウンロード。それをArestにインポート。そうするとそのデータを元にプレゼンテーションや印刷用に使えるように整形をしてくれます。非常に多くのレポートがわかりやすい形で整形され、サイトの現状把握や課題発見に非常に有効なツールです。今までGoogleAnalyticsからCSVでデータをダウンロードして整形にかかっていた工数の削減や、今まで見たことない分析手法や気付きを得られサイトの事実や課題がより浮き彫りになるといったメリットがあります。 準備に少し手間がかかりますが、その労力
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