The super fast color palettes generator! Create the perfect palette or get inspired by thousands of beautiful color schemes.
colorationに関するnabinnoのブックマーク (117)
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nabinno 2024/11/12
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認知パターンから考えるesaらしさのデザイン / Thinking esa-like design
DIST.26 「Webサービスの個性を支えるデザイン」で発表させていただきました。 https://dist.connpass.com/event/123241/ https://esa.io
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Sassで色を調整する - Qiita
sassでベースカラーを元に色の変更を行う関数を忘れがちなのでメモ HSL［色相（Hue）、彩度（Saturation）、輝度（Lightness）］ベース Photoshop等で使用されるHSB(HSV)［色相（Hue）、彩度（Saturation）、明度（Brightness・Value）］ではない HSBで色を変換したいときは「Sassで色空間『HSB』を扱う関数を作った話」で関数を作成されています 色相の変更 adjust-hue($color, $degrees) 色相環の度数($degrees)を○○degで指定 // ベースとなる色 $base-color: #79a5e0; .adjust-hue { color: adjust-hue($base-color, 60deg); }
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api example code: colorbar_only.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
You are reading an old version of the documentation (v2.0.2). For the latest version see https://matplotlib.org/stable/ ''' ==================== Customized colorbars ==================== This example shows how to build colorbars without an attached mappable. ''' import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl # Make a figure and axes with dimensions as desired. fig = plt.figure(figsize=(8
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color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
""" ================== Colormap reference ================== Reference for colormaps included with Matplotlib. This reference example shows all colormaps included with Matplotlib. Note that any colormap listed here can be reversed by appending "_r" (e.g., "pink_r"). These colormaps are divided into the following categories: Sequential: These colormaps are approximately monochromatic colormaps vary
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【Python】matplotlibによるグラフ描画時のColormapのカスタマイズ - Qiita
AdventarのPython Advent Calendar 2015 21日目の記事です。 Pythonでグラフを描く時、Matplotlibを使うと思います。また最近はSeabornというグラフを綺麗にしてくれるライブラリがあり、自分はそれを愛用しています。ただ、色をもっと自由に選びたい、設定したいという時に＋αでColormapのカスタマイズをすると便利です。今回はこれを紹介します。 #準備 まずはいつもの一式インポートです。大体Anacondaにあるものですが、足りないものは pip install ＜入れたいライブラリ名＞で入れることができます。 import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib
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データの可視化をPython seabornでお手軽に。 - Qiita
Seaborn is a Python visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive statistical graphics. 意訳すると、matplotlibのwrapperとしてより高レベルな（抽象化された）インタフェースを提供してくれるそうです。 urllibに対するrequestsパッケージみたいな位置づけかな。 インタフェースも大事ですが、こんなheatmapを10行程程度のコードで描画できてしまうなら、学習意欲が湧いてきますよね。 とは言え、いきなりheatmap描くような大そうなデータは持ち合わせていないので、我が家の家電製品の消費電力データを使って基本的なグラフを描画してみようと思います。 $ cat 冷蔵庫.csv
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ミー散乱 - Wikipedia
主にミー散乱によって起こるチンダル現象 火星探査機キュリオシティがゲールクレーターで撮影した火星の青い夕焼け[1] 完全導電性金属球のレーダー反射断面積(RCS)の計算から、強度が周波数の関数となるミー散乱理論を表したグラフ。左側の（漸近線が右上がり）の領域はレイリー散乱で、中央から右側の（漸近線が水平）の領域はミー散乱。 ミー散乱（ミーさんらん、独: Mie-Streuung）は、光の波長程度以上の大きさの球形の粒子による光の散乱現象である[2]。粒子のサイズが非常に大きくなると、ミー散乱と幾何光学の二つの手法による計算結果が類似するようになる。なお、波長に対して粒子（散乱体）が大きい場合は回折散乱が、光の波長の1/10以下になるとレイリー散乱が適用される。 グスタフ・ミー（英語版、ドイツ語版）により厳密解が導かれたとされているが、同時期にルードヴィヒ・ローレンツやピーター・デバイなども
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自閉症児は黄色が苦手、そのかわり緑色を好む －発達障害による特異な色彩感覚－
自閉症というと、他人の心が理解できない、あるいは共感能力が乏しい障害といわれていますが、実はそんなことはありません。環境から受け取る刺激が強すぎることが、生活の大きな妨げになっており、色彩もまたその例外でないことに周囲が配慮しなければいけないという事実を理解していただければ幸いです。 概要 ASDでは、相互的な対人関係が苦手なことや、興味関心が限られているといったことが症状として現れます。その一因に、障害にともなう「知覚過敏」があると考えられています。例えば、ごく普通の大きさの音に対してもそれを「大きすぎる」と知覚判断し「うるさい」と感じたり、ごく普通の皮膚接触でさえ「痛み」を覚えたりといったことが挙げられます。その結果、自閉症の子どもは周囲からするとごく普通に話しかけたつもりであるのに、怒られていると誤解したり、あるいは予防接種を極端に怖がったりして、パニックに陥ることも珍しくありません
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