2025.3.1 JAWS DAYS 2025で発表した資料です。 AIエージェント時代のエンジニアになろう:�Agentic Workflows から�環境に溶けこむAmbient Agents まで�基礎と実践を50分で身につける

【ヤマハ発動機×SUBARU×三菱電機】今こそ考えたい「開発プロセスの品質視点」登壇資料です。 https://techplay.jp/event/967093
PharmaXは、健康を一生涯サポートするかかりつけオンライン薬局『YOJO』を運営しています。 YOJOでは、LLMのマルチエージェント・アプリケーションを構築し、メッセージの薬剤師への提案や一部自動送信を行っています。LLMを用いることで、柔軟でパーソナライズされた対応が迅速に可能になり、ユーザー…
生成AIの旅は続く 人工知能 機械学習 深層 学習 生成 AI 1956 人工知能 人間の知能を複製または超えることができるインテリジェントな機械の作成を 目指すコンピューターサイエンスの分野。 1997 機械学習 機械が既存のデータから学習し、そのデータを改善して意思決定や予測を行 うことを可能にするAIのサブセット。 2012 ディープラーニング ニューラルネットワークの層を使用してデータを処理し、決定。 2021 ジェネレーティブAI プロンプトまたは既存のデータに基づいて、新しい文字、視覚、および聴覚の コンテンツを作成します。 Microsoft と OpenAI のパートナーシップ Ensure that artificial general intelligence (AGI) benefits humanity 汎用人工知能(AGI)が人類に利益をもた らすようにする Em
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