弊社クラスメソッド株式会社主催のイベント「Developers.IO 2019 TOKYO」での登壇資料です。 セキュリティ対策メガ盛りマックス ブログ: https://dev.classmethod.jp/cloud/aws/developers-io-2019-tokyo-all-securi…
はじめに re:Invent 2016でRekognitionというAIを活用した画像認識サービスが発表されました。 ということで、今回はこのサービスを使用して顔認証システムを作ってみました。 Rekognitionとは ここから「Try Demo」で試すことができます。 開発する時には、様々な言語をサポートしているので、得意なもので書きましょう。 残念ながら、東京リージョンにはまだありませんのでご注意ください。 できることは大きく分けて以下の4つです。 1.物体とシーンの検出 「この写真には○○が写ってる」や「こんな場面で撮られたんでは」などなどをラベル付けしてくれます。 例えばこんな感じ。 朝食っぽい画像をアップロードしてみました。 ちゃんとラベルに「Breakfast」がありますね。 ラベルの隣の数値は信頼度です。「97%朝食の画像っぽい」ということを判定してくれているようです。 2
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