1967年東京都生まれ。1991年ICU理学科卒。英国ケント大学院宇宙科学科博士課程修了。米国NASAジョンソン宇宙センター研究員等を経て、現在JAXA宇宙科学研究所および月惑星探査プログラムグループ・助教。慶應義塾大学院システムデザインマネジメント学科・特別招聘准教授。Ph.D., PMP。専門は太陽系探査科学、宇宙環境科学。特に小惑星・彗星・宇宙塵・流星等の太陽系小天体の理論・観測・分析・実験・探査の融合的研究を進めている。 齋藤 今日はよろしくお願いします。今日は矢野さんから「宇宙」という知らない世界のお話をお伺いできるのを楽しみに来ました。 矢野 こちらこそ、よろしくお願いします。ここへ来る前にHPでこれまでの記事を見させていただいたのですが、一つひとつの内容が濃く、多士済々な方々にインタビューなされていると知りました。このコーナーを検索エンジンの上位に掲載してもらって、ぜひ多くの
Pythonで文字列strから部分文字列を抽出する方法について説明する。任意の位置・文字数を指定して抽出したり、正規表現のパターンで抽出したりできる。 文字列を検索して一致する部分の位置を取得したい場合や、文字列中の部分文字列を別の文字列に置換したい場合は以下の記事を参照。 関連記事: Pythonで文字列を検索（〜を含むか判定、位置取得） 関連記事: Pythonで文字列を置換（replace, translate, re.sub, re.subn） テキストファイルから抽出したい場合は、ファイルを文字列として読み込めばよい。 関連記事: Pythonでファイルの読み込み、書き込み（作成・追記）
このプログラムでは、for文を使ってリストlstから要素を1つずつiに取り出します。 これはリストがイテラブルオブジェクトであることを利用しています。 イテラブルとは、先頭から末尾までを順に1個ずつなぞっていく仕組みを提供する構造です。 リストの要素を末尾から一つずつ取り出す コード例
Qiita 初投稿になります。何卒, よろしくお願いいたします (o'(ェ)')_🍙 【隠しファイルを表示する】 まず ｢隠しファイル｣ を表示する設定に変更します。 ① Windows マークをクリックします。 ② ｢エクスプローラー｣ をクリックします。 ③ ｢表示｣ の ｢表示｣ から ｢隠しファイル｣ を見つけ, チェックを入れます。 これで, 前準備が整いました✨ 【 Python ファイルを IDLE で ｢ダブルクリックして開く設定｣ に変更する】 それでは, 本題です。少し, 手順が長いですが, １度設定してしまえば, だいぶラクになると思います 🎶 ① Windows マークをクリックします。 ② ｢設定｣ をクリックします。 ③ ｢アプリ｣ をクリックします。 ④ ｢既存のアプリ｣ をクリックします。 ⑤ ｢ファイルの種類で既定値を選択する｣ をクリックします。 ｢
Pythonのpathlibモジュールを使ってパスからファイル名（basename）や拡張子、親ディレクトリ（フォルダ）などを取得する方法を説明する。 pathlib --- オブジェクト指向のファイルシステムパス — Python 3.12.0 ドキュメント パスの文字列を使ってファイル名などを取得する、従来のos.pathについては以下の記事を参照。 関連記事: Pythonでパス文字列からファイル名・フォルダ名・拡張子を取得、結合 本記事のサンプルコードでは以下のようにpathlibモジュールからPathクラスをインポートしている。pathlibは標準ライブラリに含まれているので追加のインストールは不要。
はじめに 本記事は、Windows環境でパスの設定をする場合など「\」バックスラッシュを含んだ文字列を扱う際の、注意と対処法をまとめています。 (Macはパスの区切り文字が「/」スラッシュになっていますので、パスの設定の際はとくに気にしなくても大丈夫かと思います。) 文字列に「\」バックスラッシュが含まれていると予期せぬ動作になる 例えば、下記のようにWindowsの環境でフォルダパスの指定をした際に、想定した文字列と異なる扱いになるときがあります。 dir_name = 'C:\testDir' print(dir_name) # 想定した文字列 > C:\testDir # 実際に表示される文字列 > C: estDir なぜこのようなことが起こるかというと、windowsのパスの区切り文字である「\」バックスラッシュは、Pythonで「エスケープシーケンス」という処理に使われるからで
アイシン・エィ・ダブリュ株式会社にて、品質部門及び生産技術部門におけるマネジメント業務を数多く経験した後にコンサルタントへ転身。現場改善や工場改革、間接部門改善等の支援に尽力中。 プロフィールはこちら わかりやすい資料づくりのコツ～全体構成編～ 本ページでは、わかりやすい資料づくりのための全体構成とスライド作成のコツ、そして、本番でのプレゼンのコツについて紹介しています。「わかりやすい」というのはどういうことなのか、具体的には何を意識して資料準備やプレゼン準備を行ったらよいのか、詳細を解説しています。 わかりやすい資料とは まずは、そもそも「わかりやすい資料」とはどういうものなのか確認しましょう。 人間の原理から考えると、「わかりやすい」というのは、「脳内の情報処理時間が短い」ことを意味します。 プレゼンテーションの場では、目か耳から情報が入ってきます。 入ってきた情報は、知覚され、過去の
今回は、Pythonのライブラリである「pandas」を用いたExcelの読み書きについて解説したいと思います。 他のライブラリを用いてもエクセルを操作することはできますが、「pandas」は使う機会が多いため、使えるようになると便利です。 1. 必要なライブラリのインストール まず、「pandas」でexcelデータを読み書きするために必要なライブラリをインストールしましょう。 「pandas」でexcelを操作するためには、実は他にも必要なライブラリがあります。 読み込みと書き込みでぞれぞれ以下のライブラリが必要ですので、やりたい操作に応じてインストールしてください。 ライブラリ使用内容対象ファイル補足xlrd読み込み.xls, .xlsx新旧どちらでもxlwt書き込み.xls古いexcelopenpyxl書き込み.xlsx新しいexcel ここで少し補足をすると、excelは古いもの
Excelを業務に活用している方のなかには、業務効率化につながるよりよい方法を探している方もいらっしゃるのではないでしょうか。Excelは、プログラミングの活用によってさらなる業務効率化が可能です。実際に、Excelと相性のよいプログラミングを活用して、定型業務の自動化に成功した企業の事例もあります。 なかでも、ほかの業務ツールと連携できる「Python」は、社内の業務効率化に役立つプログラミング言語です。そこで今回の記事では、PythonでExcelを操作するメリットや環境構築方法、操作方法などを解説します。Pythonを使ったExcelの活用方法について理解できる内容になっているので、ぜひ参考にしてください。 ExcelはPythonで操作できる Pythonは、Excelに活用できるプログラミング言語です。さまざまなライブラリ（汎用性の高いプログラムをまとめたファイル）が用意されてい
Python(openpyxl)で、エクセルの重複データを削除する方法をご紹介します。 ぜひ、お試しください。 以下のコードを実行すると、ダブリをチェックして該当行を削除します。 import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/xxx/Desktop/test/test.xlsx') ws = wb['Sheet1'] #配列宣言 Chiiki = [] #先頭行からループ for Q in range(ws.max_row + 1): if Q == 0: continue #セル値を変数へ格納 list = ws.cell(Q, 1).value #セル値の行番号を取得 list_Num = Q #最終行から逆ループ for i in reversed(range(ws.max_row + 1)): if i == 0: br
目次 はじめに 基本的な考え方 発表のスタイルについて 良い発表・悪い発表の例 発表者と聴衆の格差 聴衆は誰か 伝えるべき内容は何か あなたは何者か 全体のデザイン 内容の項目の列挙 スライド枚数の計算 内容のバランス確認 導入部のデザイン 本題部分のデザイン 採用されなかった内容の使い方 各スライドのデザイン スライド間の繋がり スライド一枚あたりの情報量 色の使い方 フォントの使い方 アニメーションの使い方 図・表・グラフの使い方 ジョーク その他特定のスライドの作り方 発表に向けて 発表練習の頻度 発表練習での確認事項 発表直前の過ごし方 発表中に気をつけること 発表速度のコントロール 質疑応答 オンライン発表の場合 はじめに この資料は、学生などの発表を見ていて、当然押さえておくべき基本的な部分に気づいていないケースをしばしば見かけたため、ある種のチェックリストとして作成したもので
今は全ゲノム解析の時代！ますます注目高まる遺伝統計学をこの機会に身につけよう．PythonとRの実例を追っていけば，VCFファイルの扱い方，PRS/PGSの計算，疾患リスク予測の概念など理解できます！ はじめに 執筆者一覧 本書の使い方 第1章 NGS解析 〜バリアント検出 1 研究目的に応じたデータ取得 ――WGSかWESか？ 必要なデータ量は？【牧野悟士】 基礎知識と背景 おわりに 2 データ解析環境に関する基礎知識 ――ラップトップかスパコンか？【船山貴光】 基礎知識と背景 練習環境の整備 おわりに Column ① NGS技術による「WES＋diversity SNP」パネルのデータ取得 3 全ゲノムシークエンシングのバリアントコール ――トリオ家系のゲノム解析【仁宮洸太，高山 順】 基礎知識と背景 全ゲノム解析における各手順の解説 解析の準備 解析の実行 おわりに 4 構造多型の
紹介 ●医療分野におけるデータサイエンスの入門書。 ●データベースの構築，管理などの基本をおさえ，データの扱い方や統計分析の手法も網羅。 ●統計関係の学生や研究者にはもちろん，臨床研究の現場や，医療データを扱う研究機関や企業でも有用な一冊。 【主な目次】 1章 プロジェクト企画 1.1 要求分析・評価手法 1.2 研究品質策定 1.3 統計解析計画策定 2章 データアーキテクチャ 2.1 データベース設計・構築 2.2 電子カルテ・病院情報システム 2.3 臨床研究システム 2.4 PHR，ウエアラブルデバイス，各種健診 2.5 データ標準 2.6 IT最新動向 3章 データマネジメント 3.1 データ品質管理・評価 3.2 研究倫理・個人情報保護・匿名化 3.3 規制適合，海外の動向 3.4 データシェアリング，レコードリンケージ 4章 データアナリシス 4.1 予後因子解析 4.2 臨
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進化と遺伝的多様性 生命科学において、元来生命はどのように進化してきたのかということは根源的な主題であり、それにもっとも合理的な仮説を提唱したのがチャールズ・ダーウィンでした。ダーウィンの自然淘汰説は、自然環境に適する変異をもった個体は競争的に生き残り、そうでないものは淘汰されていくという考えです。これは、本稿でみるように多くの人々に影響を与え、その後さまざまな説が生まれるなかでも、自然淘汰説で進化を説明していこうという人たちによって継承されていきました。 進化の問題は、同時に生物集団における多様性の問題と表裏の関係を成しています。一般に生物の形質、すなわち遺伝的に支配される体のかたちや機能などの特徴は、同じ種であれば個体間で違いではなく、たいてい同一であると考えられてきました。ところが、ときとして個体間にわずかな形質の相違が存在するものがあります。それが、「遺伝的多型（Genetic P
わたしたちは見えるものではなく、見えないものに目を注ぎます。 コリントの信徒への手紙二4章18節（2017年2月の保育聖句） 「わたしたちは見えるものではなく、見えないものに目を注ぎます。」 コリントの信徒への手紙二4章18節 今月の保育主題である標題の聖句を読んで、『星の王子さま』（サン＝テグジュペリ作）にある「心で見なくちゃものごとはよく見えないってことさ。かんじんなことは目に見えないんだよ」というセリフを思い出しました。このセリフは主人公の王子との別れにあたって狐が贈った言葉で、物語の中で最も重要な意味をもっているといわれます。 『星の王子さま』はこんな話です。一軒の家ほどの大きさの小惑星B612に生まれた王子は、そこに咲いた1本の美しいバラとことばを交わし親しくなりますが、未熟さゆえに、見栄っ張りでデリケートなバラと行き違いを生じ、ひとりで星々を巡る旅に出ます。やがて地球に降り立っ
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