Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? コンテナをリクエスト処理時間ベースの料金体系で実行できるサーバレス環境としては、Google の Cloud Run（2019年11月GA）と AWS Lambda（2020年12月にコンテナに対応）が特に有名でしょう。 これらの環境は、一度起動したコンテナインスタンスをしばらく生かしておき、その後のリクエストに使いまわします。しかし、生きているインスタンスが足りない場合は新たなコンテナの起動から始めるいわゆる「コールドスタート」となり、応答のオーバーヘッドが大きく増加します。用途によっては、このコールドスタートにかかる時間が問題になり
前置き 予告編と記事を1つ挟んで、改めて作っていこうと思います。 APIGateWayとLambdaを使って決済システムのAPIを作るお話しです。 全体構成 今回お話しするのはピンクの枠となっている部分です。 注意点 必ずしもAWSのベストプラクティスに準じているわけではありません プログラムの内容は非公開であり、当該環境内で今回出てくる物は説明するサービスしか構成図に載せてません 決済と記載していることからセキュリティの認証系を取るための参考構成としてください 構成図はピンクの枠を変更することから毎回の記事には載せますが、検証環境のアカウントが用意できなかったため設定時の画像はあっても細切れとなります 左のVPCに関しては、細かい所が出せないため、細かい説明はしません。 今回のお話で利用するサービス API Gateway AWS WAF Certificate Manager Rout
AWS の公式ドキュメント「AWS Lambda Operator Guide」を読んだ❗️AWS Lambda を軸にサーバーレスアプリケーションを構築するときに意識しておくべき "運用面のポイント・ベストプラクティス" がまとまっていて，とても良いドキュメントだった👏 内容的には AWS Well-Architected Framework: Serverless Applications Lens と重複するところもあるけど，サーバーレスアプリケーションを開発・運用しているなら1度は読んでおくと良いのではないでしょうか❗️ ＼( 'ω')／ 多くの人に読みやすくなるように日本語翻訳もあるとイイなぁ〜 docs.aws.amazon.com 構成 ドキュメントとしては全6章で構成されている．どれも重要で，理解を深めるために読むのはもちろん，開発中もしくは運用中のアプリケーションに対し
初めまして。crowdworks.jpのSREチームに所属しています @ciloholic です。 入社してかれこれ1年経ちますが、筆を執る機会がなかったため、今回が初エンジニアブログとなります。 この記事では、入社して3か月ほど行なっていた「AWS Lambda周りのメンテナンスコスト削減」の取り組みを紹介していきます。 背景 crowdworks.jpでは、多くのエンジニアがさまざまなGitHubリポジトリに色々な言語でLambdaを活用してきました。GitHubリポジトリは30個以上、使用言語はNode.js / Ruby / Goとさまざま、CI/CDもCircleCI / GitHub Actionsとバラバラです。 SREチームでは、定期的に各種言語のEOL対応やライブラリのアップデート作業を行なっているのですが、GitHubリポジトリもそれぞれ異なる、使用言語もCI/CDもバ
AWS Lambda（ラムダ）に代表されるFaaS（ファンクション・アズ・ア・サービス）基盤のクラウドサービスを利用すれば、開発者は仮想マシンやコンテナなどの実行環境を構築・管理する必要がなくなり、開発のスピードアップに寄与する。コードの実行が終わると必要に応じてITリソースを解放する仕組みなので料金が比較的安く、利用企業にとってコスト削減にもつながる。 Lambdaはもともと比較的単純な処理を想定したサービスであり、アプリケーションを実装するのは難しいとされている。しかし創意工夫によってLambdaの新しい使い方を試みる企業が登場している。例えば福岡市に本社を置くITベンダーのFusicは、ある自治体のスマートフォン向けサイトのバックエンド処理をLambdaで稼働させている。Lambdaの新しい使い方となる取り組みの全容を見ていこう。 LaravelをLambdaで実装 「開発速度を向上
Introducing AWS Lambda runtime management controls | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS Lambda runtime management controls This blog post is written by Jonathan Tuliani, Principal Product Manager. Today, AWS Lambda is announcing runtime management controls which provide more visibility and control over when Lambda applies runtime updates to your functions. Lambda is also changing how it rolls out automatic runtime updates to your functions. Together,
AWS Lambda といえば、API Gateway + Lambda を組み合わせたサーバレスなバックエンドの構築に使ったり、サクッとバッチ処理を作るときに使ったりと、インフラをあまり意識せずにコードの実行環境として使える便利なサービスです（と思っています） 今回は、実際の業務やプライベートを含めて、システム運用してたらトラブルに見舞われた AWS Lambda での苦い経験とその対策をまとめようと思います（ケースをある程度網羅するためにフィクションも含みます）。初歩的なミスも多分に含まれると思うので、温かいで目で見てもらえるとー。 また、ここに書いてある解決策についても最善とは言えないものもあるかもしれません。その際は、コメントで指摘してもらえるとうれしいです。 それでは早速見ていきましょう！ 最大実行時間を超えて処理がタイムアウトした Lambda 関数をバッチ処理として使っている
これは、豆蔵デベロッパーサイトアドベントカレンダー2022第11日目の記事です。 今年偶然[1]に見つけた middyjs が、「シンプルでパワフル・軽量で拡張性あり」というサイトの謳い文句どおり素晴らしかったのでご紹介します。 AWSの多くのサービスは、サービスの機能拡張やアプリケーション部分の実装としてLambda関数を指定できるように統合されています。例えばApiGatewayと連携しAPIサーバを構築する、S3と連携し多機能なオブジェクトストレージを実現する、SNSやSQSと連携しPub/Subシステムを構築するといった具合です。 Lambda関数には、様々なサービスからのイベントを処理する業務ロジックが実装されます。 // file: my-handler.ts import { APIGatewayProxyEvent, APIGatewayProxyResultV2 } fr
はじめに 皆さんはAWSの最新情報は日々チェックしているでしょうか？ 私は毎朝の日課としてWhat's New with AWS?を見て、AWSの最新情報をチェックしています。 What's New with AWS?はとても素晴らしいのですが、日本語へ翻訳されるのに1週間程度のラグがあります。 そのため、日本語に自動翻訳してTwitter Bot化すれば良いのでは？というモチベーションでBotを作成しました。 ↓実際に作成したTwitter Bot ※リンクからフォローいただけると幸甚です 3行まとめ 本記事を読むと以下の情報が得られます。 実装時に考えた&工夫した点 今回のBotを動かすために実際に発生している月額AWS利用料 Twitter Botの動作アーキテクチャ 実装時にまず考えたこと&工夫した点 まず考えたこと Better than Nothingの考えで、まずはローンチし
Amazon Inspector が AWS Lambda 関数をスキャンして脆弱性を検出するようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Inspector が AWS Lambda 関数をスキャンして脆弱性を検出するようになりました Amazon Inspector は脆弱性管理サービスで、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスや Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 内のコンテナイメージにまたがるワークロードを継続的にスキャンしますが、本日より AWS Lambda 関数と Lambda レイヤーのワークロードも対象になりました。 今日まで、混在ワークロード (EC2 インスタンス、コンテナイメージ、Lambda 関数など) を一般的な脆弱性に対して分析したいと考えていたお客様は、AWS やサードパーティーのツールを使用する必要がありました。これに
New – Lambda SnapStart で Lambda 関数を高速化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ New – Lambda SnapStart で Lambda 関数を高速化 お客様が AWS Lambda を気に入っている理由はさまざまです。開発面では、シンプルなプログラミングモデルと、その機能が他の AWS サービスを簡単に利用できることが高く評価されています。運用面では、変化する使用パターンに迅速に対応できる強力なアプリケーションを構築できるというメリットがあります。 すでに Lambda を使用している方ならご存知かもしれませんが、関数は安全で隔離された実行環境内で実行されます。環境の各ライフサイクルは、初期化、起動、シャットダウンの 3 つの主要フェーズで構成されています。とりわけ、 Init フェーズは関数のランタイムをブートストラップし、関数の静的コードを実行します。多くの場合、これらの操作はミリ秒以内に完了し、フェーズがそ
AWS X-Ray では、Amazon SQS と AWS Lambda に基づいて構築されたイベント駆動型アプリケーションにトレースリンクを追加
AWS X-Ray では、トレースリンクのサポートが追加され、リクエストが Amazon Simple Queue Service (SQS) と AWS Lambda を使用して構築されたイベント駆動型アプリケーションを通過するときにリクエストを可視化し、デバッグできるようになりました。トレースリンクを使用することで、Amazon SQS と AWS Lambda を使用しているイベント駆動型アプリケーションのリソースとサービスの間の関係を確認して、パフォーマンスのボトルネックをすばやく特定したり、数回のクリックで個別のリクエストを調査してアプリケーションの正常性に関する問題の根本原因を見つけたりすることができます。 AWS Lambda 関数で AWS X-Ray を有効にしているお客様は、アプリケーションコードやサービスの設定を変更しなくてもトレースリンクを使用できます。Amazon
背景 AWS SAM CLIでLambdaとAPIGatewayを使ったチュートリアルでは、AWS::Serverless::FunctionリソースのEventSourceを使って暗黙的にAPIGatewayの作成をやる流れが多いです。 一方で、AWS::Serverless::Apiリソースというものも用意されています。これを使うことで明示的なAPIGatewayの作成ができます。 ただ、明示的に作成したAWS::Serverless::ApiリソースをAWS::Serverless::FunctionリソースのEventSourceからどのように使うのかググってもあまり出てこず、調べた内容を記事としてまとめます。 （多分、間違っているところが多いと思うのでマサカリ歓迎です。。。！！！） AWS::Serverless::ApiリソースとEventSource AWS::Serverl
Serverless Framework(https://www.serverless.com/)を使ったアプリケーション構築のハンズオン本です。 アプリケーションの雛形を構築するとともに、サーバーレスでのサービス構築に関連する設定やTipsについてステップバイステップで理解できるようになることを目指します。
SaaS におけるテナントリソースへのリクエストルーティングを JWT を用いて実現する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ SaaS におけるテナントリソースへのリクエストルーティングを JWT を用いて実現する みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの福本です。 本投稿のテーマは Software as a Service（SaaS）におけるルーティングです。 SaaS ではテナントごとにサーバーなどのリソースが分離されていることがあります。そのため、各テナントに属するユーザーからのリクエストを適切なリソースへとルーティングする必要があります。 具体的なルーティングの話に入る前に、SaaS のテナント分離モデルについて説明をします。SaaS では、テナントの分離モデルとしてサイロ、プール、ブリッジモデルが存在します。また、ユーザーがサブスクライブしている利用プラン (ティア) によって、リソースの分離形態が変わるような、階層ベースの分離もあります。 サイ
新機能 – Amazon DevOps Guru for Serverless で Lambda 関数の運用上の問題を自動的に検出 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Amazon DevOps Guru for Serverless で Lambda 関数の運用上の問題を自動的に検出 2022 年 4 月 21 日（米国時間）、Amazon DevOps Guru の新機能である Amazon DevOps Guru for Serverless を発表しました。これにより、デベロッパーはサーバーレスアプリケーションの運用パフォーマンスと可用性を向上させることができます。 AWS は 2014 年に AWS Lambda の提供を開始し、サーバーレスコンピューティングの分野を開拓しました。今日、何十万ものお客様が AWS Lambda を利用しています。Lambda では、メモリの割り当て、プロビジョニングされる同時実行数、タイムアウトなど、関数用に多くのパラメータを設定できます。多くのお客様
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