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Rに関するniamのブックマーク (4)
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niam 2009/06/13
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- *あとで読む
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R de Isomap - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
RでIsomapを書いてみた。 ただそれだけ。 まだあんまりRのことは分かってないんだけど、for文を使うと明らかに実効速度的に不利であることは判明した。 applyとかでうまく回避するんだろうけど、C言語育ちの私にとっては「行列の全ての要素に何らかの処理を行う」ってなるとすぐにfor文が頭に浮かんでしまう。 というわけで、僕の書いたIsomapには二重ループがやたらと登場してきて実行速度的に速度的に非常にだめだめです。 どうしたものか。 まともに固有値・固有ベクトルを求めてソートをかけるのがめんどくさかったので、主成分分析の関数を代用してみたんだけどこれでいいのだろうか？ まあ、前にPythonで書いたやつと結果が大きく違わないからいいんだろうけど... あと、eigen(A)とprincomp(A)とprcomp(A)で固有値が違う気がするのは俺だけ？ # データ取得 swiss <-
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Rによる最適化、パラメータ推定入門 - yasuhisa's blog
パラメータの推定、でもその前に optimize関数について 補足 パラメータの推定 ベルヌーイ分布 定式化(尤度関数) 尤度関数の実装 尤度関数の最適化(パラメータ推定) 正規分布におけるパラメータ推定 まとめ パラメータの推定、でもその前に統計におけるパラメータの推定というのは大体最適化問題に帰着します。「なんとか関数を(最大|最小)にするようなパラーメータほにゃららを求めたい」とまあこんな感じで。というわけで、パラメータ推定は置いておいて、Rで最大化問題、最小化問題をどう解くかというところを最初にやってみようと思います。最適化問題は離散最適と連続のほうの最適に分けられますが、ここでは連続についての最適化問題について考えることにします。 optimize関数について Rにおける最適化をするための関数はoptim関数、optimize関数があります(他にもnlsなどありますが、とりあえず
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