DB操作ツール Emacs DBI を作ってみた - 技術日記＠kiwanami このツールの目的は、クロスプラットフォームで便利なDB操作環境を実現することです。 pgAdmin や MySQL Query Browser のようなGUIの良さをCUIで実現してみようとしてみました。すなわち、ぼくのかんがえたさいきょうのDBツールです。ちなみに、このツールにとってEmacsはただの実行環境です。Emacs使わない人でも使うと便利だと思います。 http://d.hatena.ne.jp/kiwanami/20120305/1330939440 VimもーVimもー！ って事で作りました。 mattn/vdbi-vim - GitHub Database client for Vim https://github.com/mattn/vdbi-vim Emacs版はepcというRPCプロト
去年からほそぼそと作ってきた、EmacsからDBを操作できるツール Emacs DBI を紹介します。 Emacs DBI の簡単な紹介 このツールの目的は、クロスプラットフォームで便利なDB操作環境を実現することです。 pgAdmin や MySQL Query Browser のようなGUIの良さをCUIで実現してみようとしてみました。すなわち、ぼくのかんがえたさいきょうのDBツールです。ちなみに、このツールにとってEmacsはただの実行環境です。Emacs使わない人でも使うと便利だと思います。 データベース画面 e2wmで3ペインの画面 機能概要 以下のような機能があります。 EmacsとDB接続可能なPerlが動けばターミナルでも何処でも動く DB定義、テーブル定義がすぐ見れる auto-complete によるSQL補完 接続先DBにからキーワード、型名、テーブル名、カラム名など
こんにちは。PostgreSQL をよく使っている id:sfujiwara (@fujiwara) です。 世間では MySQL のほうが PostgreSQL より人気のようですね (特に Web 業界では)。なので、DBIx な便利なモジュールも開発当初は MySQL と SQLite でしか動かなかったりして悲しい思いをすることがあり、こちゃこちゃ patch を書いたりしておりました。 そこで溜まったいくつかの Tips をここで公開したいと思います。 1. auto increment の扱い まず、いわゆる自動発番なカラムの扱いについて。MySQL ではカラム定義で AUTO_INCREMENT 指定、SQLite では最初のカラムの型を INTEGER にして PRIMARY KEY 指定、でできるやつですね。PostgreSQL では SERIAL 型を使用して定義します
メリクリ！ライヨロ！YAPC::Asia 2010でベストスピーカー賞の nekokak さんの次に書かせて頂きます。kazeburo です。 先月 Scope::Contaier というモジュールをリリースしましたが、CPAN、紹介したblogはこちら。もともとこのモジュールを書いたのはMySQLに対する接続を制御するためでした。 某日、某サービスのMySQLのPROCESSLISTを見た時に mysql> show processlist; +-------------+-------------+-------------------+------+---------+----------+---------------------------------+------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info
というのを書きました。 https://github.com/nekokak/p5-DBIx-TransactionManager まぁ、DBIx::Skinnyで使っているトランザクションの仕組みを別モジュールに切り出した感じです。 use DBI; use DBIx::TransactionManager; my $dbh = DBI->connect('dbi:SQLite:'); my $tm = DBIx::TransactionManager->new($dbh); { my $txn = $tm->txn_scope; $dbh->do("insert into foo (id, var) values (1,'baz')"); { my $txn2 = $tm->txn_scope; $dbh->do("insert into foo (id, var) values (
先週，本家 (英語の) InfoQ や PublicKey で紹介されて話題となった HandlerSocket． InfoQ InfoQ: MySQL/HandlerSocket and VoltDB: Contenders to NoSQL InfoQ InfoQ: NoSQL への挑戦者 - MySQL/HandlerSocket と VoltDB Publickey NoSQLとしてMySQLを使うDeNAが、memcachedよりも高速な75万クエリ／秒を実現 この HandlerSocket は C++ で書かれたクライアントライブラリと，その Perl バインディングが提供されているのですが，同時にプロトコル仕様 https://github.com/ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL/blob/master/docs-en/prot
API hs.connect([options], [connectListener]) Open a connection to HandlerSocket server. Parameters options: (optional) an object with the following properties: host: a host name or address (default is 'localhost'). port: a port number (default is 9998). auth: an authentication key. Note, the port 9998 only allows read operations, and the port 9999 allows write operations also. See HandlerSocket in
風邪を引きっぱなしで全然治らない山口です。恐らくネット上では zigorou と言うハンドルでご存知の方もいらっしゃるかもしれません。 まずは技術系のネタの第1弾です。 今回は実際にモバゲーオープンプラットフォームで用いている SQL Profiling の方法をご紹介致します。 DBI::Profile について モバゲータウン ではデータベースは MySQL を用いており、サーバーサイドプログラムから管理ツールまでのほとんどが Perl で書かれており、 当然ながら DBI モジュールまたはそれを利用したモジュールを使って DB アクセスをしています。 今回、オープンプラットフォームチームで作った OpenSocial RESTful API ですが、モバゲータウン内のデータベースに大量にアクセスする為に日々どのようなクエリが実行され、どれくらいの実行時間が掛かっているかは常に気になる
Tatsuro Hisamori from DeNA Co., Ltd. discusses mbga OpenPlatform and summarizes techniques for optimizing database and application performance including using tcpdump, Wireshark, and mk-query-digest to analyze SQL queries and network traffic. He also provides examples of optimizing resources and response times by distributing applications across virtual machines and monitoring CPU usage, database
kumofs での Data::Model の使い方 スケート頑張りすぎて足首が痛いYappoですみなさまウインタースポーチュしてますか? 本日kumofsが公開されたので、折角なので Data::Model から kumofs を実際にどうつかっているかを紹介しようかとおもいます。 kumofs については 分散Key-Valueストア「kumofs」を公開しました！ - 古橋貞之の日記 を Data::Model::Driver::Memcached については dann さんによる Data::Model::Driver::Memcachedで超効率データ保存 - JPerl Advent Calendar 2009 を別途参照すると良いでしょう。 スキーマ定義 では実際に kumofs をつかった場合のスキーマ定義を下記に貼ります。 ちなみに、それらしいような定義をしてますが全部フ
Persistence has low level "drivers" that interact with the individual persistence technologies. The four backend drivers that we plan on supporting initially are: PostgreSQL - An enterprise level relational database. The driver is implemented in pure JavaScript and communicates over TCP using the PostgreSQL wire protocol. Sqlite3 - A simple, fast, server-less relational database. This driver is a
Carte Carte is relational mapping for Clojure. It maps nested immutable data structures to an underlying relational database management system. It is meant only to provide simple access and manipulation of relational data, it is not meant to be a replacement for SQL or relational algebra. The basic idea is that you tell Carte about the structure of the database that you are dealing with, when a qu
大規模なコードベースでリファクタリングを省エネ化するためにcodemodを最近調べていて、軽く試行錯誤したのでそのメモ。 やりたいこと 例えば以下のようなTable Driven TestなコードをBEFOREからAFTERに書き換えたい。コード量が多いため人間がやるのは現実的ではなく、codemodで機械的に書き換えたい。 BEFORE package main import ( "slices" "testing" ) func TestContains(t *testing.T) { type args struct { ss []string s string } tests := []struct { name string args args want bool }{ { name: "empty: false", args: args{[]string{}, ""}, wan
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