プロジェクトを作成する 前回は、PyCharmをインストールして起動をする方法までお伝えしました。 今回は続きを進めていきますよ。 まずは、プロジェクトを作成する手順です。 プロジェクトとは まず、起動をすると以下の画面になりますので、「Create New Project」を選択しましょう。 PyCharmでは「プロジェクト」という単位でコードを管理していきます。プロジェクトごとにディレクトリが作成され、その配下に複数のファイルを配置することができます。 IDLEでは「プロジェクト」というのはあまり意識することがなかったと思いますが、少し規模感のあるプログラムを作成するときには、関連するファイルをひとまとまりで管理できたほうが便利ですもんね。 ディレクトリ名＝プロジェクト名を決める 次に「New Project」という画面になり、「Locations」の欄が などとなっています。 「Py
ここでは、実務でよく使う「～以上」の設定方法を紹介します。 点数表のB列国語が90点以上のセルに書式を付けます。 「指定の値を含むセルだけを書式設定」を選択。 「セルの強調表示一覧」には無かった多くのルール設定ができるんですよ。 「90点以上」という条件でルール設定するので、「次の値以上」を選択します。 つづいて、条件の欄に90と入力して「書式」を押します。 書式の設定方法はこれまでの記事と同じです。フォントやセルの色などを設定できます。セルの色を黄色にしてみます。 90点以上（90を含む）のセルが黄色になりました。 エクセルの仕様で文字列にも書式設定がされてしまうので、ここはルールをクリアしておきましょう。 対象のセル（B1セル”国語”）を選択して、「ルールのクリア」→「選択したセルからルールをクリア」です。 ぜひ、他のたくさんのルールも試してみてくださいね。 空白セルに書式を付与する
今回は、「Community」のほうの「DOWNLOAD」をクリックしてダウンロードしますね。 インストーラ「pycharm-community-20xx.x.x.exe」がダウンロードされますので、クリックして実行します。 Welcom to PyCharm Community Edition Setup PyCharmのインストーラーを立ち上げるとまず、「Welcom to PyCharm Community Edition Setup」が立ち上がりますので、まずは「Next」。 Choose Install Location 次は「Choose Install Location」、つまりインストールするフォルダの選択になります。 デフォルトのままで問題ありませんので、確認をして「Next」です。 Installation Options 次は「Installation Options
ファイル名を変更するスクリプトの全体像 PowerShellのスクリプトはコマンドレットをパズルのように組み合わせていきます。 ファイル名を変更するスクリプトの手順は以下の通りです。 Get-ChildItemで複数ファイルを取得する ForEach-Objectに複数ファイルを引き渡す Copy-Itemでファイルをコピーしファイル名を変更する コマンドレットを組み合わせるだけなので全体像としては単純ですね。 手順1.のGet-ChidItemから順番に説明していきます。 Get-ChildItemでファイルを取得する 今回はデスクトップの「input」というディレクトリに01.txt～20.txtと20個のテキストファイルを用意しました。 Get-ChildItemで変更元の複数ファイルをすべて取得することができます。構文は以下の通りです。 -Pathには取得したいファイル名を指定する
Pythonの対話モードを使用したり、Pythonのスクリプトが記述されたpyファイルを解釈するには、コマンドラインから「python」コマンドを使います。 Windowsでコマンドラインを実行するコンソールとしてはコマンドプロンプトとかPowerShellとか色々と方法はあります。 ただ、前回記事でAnacondaのインストール時に「PATHを通さなかった」ので、コマンドプロンプトで python --version と、pythonのバージョンを確認してみようとしても… ‘python’ は、内部コマンドまたは外部コマンド、操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。 なるほど。ダメですね。 そんなときに使うのが、Anaconda Prompt。 Anaconda PromptはAnacondaに同梱されている、いわゆるAnaconda版のコマンドプロンプトです
みなさん、こんにちは！ タカハシ(@ntakahashi0505)です。 さて、私は独立する少し前、2015年2月からこのブログを運営しているわけですが、それ以降、２冊の書籍を上梓させていただきました。 書籍を執筆するには、まあ、それなりに、なかなかのハードな日々を覚悟する必要があり、一方でその見返りとしての収益については、確実に儲かるとも限らないという現実があります。 では、なぜ書籍を執筆するんでしょうか…？ 今回は、それなりの苦労を覚悟して、どうして書籍を書くのか…その理由についてまとめていきますね。 ※この記事はコミュニティ「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」定例会Vol.12「私が書籍を頑張る理由」の内容の一部を加筆修正して記事にしたものです。当日の様子は以下のツイートまとめもご覧くださいませ。
Anacondaとは Anacondaは「The Most Popular Python Data Science Platform」とうたわれている通り、最も人気のあるデータサイエンスPythonディストリビューションです。 ディストリビューションというのは配布物のことですね。 Pythonのコードを解釈して実行するインタプリタの他に、様々なモジュールやIDE、パッケージ管理ツール、その他便利アプリケーションなどがセットになって配布されています。 Anacondaはそのディストリビューションの一つで、特にデータサイエンス系にいい感じのパッケージングになっているんですね。 データサイエンス特に関係ないし…という方もいるかも知れませんが、pandasやmatplotlibをはじめとするモジュールや、Jupyter Notebookという対話型ツールなど、他分野でも十分に活用されているツールも
396時間、185000文字。 これは「詳解！Google Apps Script完全入門」を執筆した際にかかった時間と、書いた文字数です。 なぜ、Webというツールがあるのに、それなりの苦労を覚悟で「書籍」を書きたいと思っているのかについてお伝えしていきます。
11月22日（木）の19時30分～21時30分に開催された『ノンプロ研定例会Vol.12「私が書籍を頑張る理由」』に参加させていただきました。 『いつも隣にITのお仕事』を運営する、タカハシノリアキさん主催のコミュニティ「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」の定例会で、通常はコミュニティのみなさんしか参加できないところ、今回は一般参加枠があったため申し込ませていただいたのです。 ありがとうございました！！ Togetter:ノンプロ研定例会Vol.12「私が書籍を頑張る理由」 参加させていただこうと思った理由 何故、今回参加させていただいたかといえば、タカハシさんの考えてらっしゃることと私が考えていることは、似ている部分がかなりあると感じていたので、一度お話を聞いてみたかった、という一言につきます。 どのような部分が似ていると私がもっとも感じているかというと、プログラマーでない人が
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