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  • QuickSightの分析で段階的に絞り込みを行う方法 | DevelopersIO

    QuickSightの分析で、段階的に絞り込みたいケースがあるかと思います。これを実現する機能がいくつか用意されているので、ご紹介したいと思います。 サンプルデータ 今回はサンプルデータとしてe-Statの社会・人口統計体系 / 統計でみる市区町村のすがた2020 / 基礎データ を用いて、市区町村別の人口分布を表にしてみます。また都道府県のマスタとして総務省の全国地方公共団体コードも利用しています。 これらを用いて、都道府県→市区町村で段階的に絞り込み選択した市区町村の人口分布を見られるようにしていきます。 準備 下準備としてダウンロードしたExcelファイルをCSVファイルに変換し、S3にアップロード、AWS GlueのクローラーでAmazon Athenaのテーブルスキーマ定義を作成しておきます。QuickSightのデータセットでは、この2つのテーブルを都道府県・市区町村コードでJ

    QuickSightの分析で段階的に絞り込みを行う方法 | DevelopersIO
  • QuickSightの分析でパラメータに動的にデフォルト値を設定する方法 | DevelopersIO

    QuickSightの分析・ダッシュボードを複数の部門やエリアの人が使いたいとなったとき、自分が所属するなにかしらの属性でパラメータがデフォルト選択されていたら便利ですよね。QuickSightにはユーザやグループごとにパラメータのデフォルト値を設定する機能がありますので、ご紹介したいと思います。 サンプルデータ 前回の記事に引き続き、同じデータセット・分析を使っていきます。 QuickSightの分析で段階的に絞り込みを行う方法 準備 データセットから計算フィールドとして「都道府県コード」(substring({市区町村コード}, 1, 2))を追加します。(サンプルデータでは、市区町村コードの上2桁が都道府県コードに該当する。) 続いて都道府県コードごとにグループを作成し、ユーザをグループに追加します。今回は東京都のグループ 13 を作成し、自分のユーザをグループに追加します。 # グ

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