#yats socialgraph dump twitter日本語ユーザー100万人のフォローイングとプロフィールです。 レコメンデーションの実験や分析に使えるかもしれません。 ##内容 streaming apiから日本語を含み、過去に400つぶやき以上、過去3週間以内に発言のユーザーを収集しました。 プロフィール情報、フォローイング情報を見ることが出来ます。 ###プロフィールの内容 約108万人分 フォローイングの中には英語のユーザーやprotectedのユーザーが含まれます。 ただし、それらのユーザーのプロフィールは収集されていません。 ###ソーシャルグラフの内容 約300万ノード / 約2.8億エッジ 内訳は以下の条件になります。 u = 日本語アクティブユーザー u2 = 日本語ではない OR 活発ではない OR api_error => = following データに入っ
MongoDB Ruby Driver Tutorial This tutorial gives many common examples of using MongoDB with the Ruby driver. If you're looking for information on data modeling, see MongoDB Data Modeling and Rails. Links to the various object mappers are listed on our object mappers page. Interested in GridFS? See GridFS in Ruby. As always, the latest source for the Ruby driver can be found on github. Installation
When deploying MongoDB in production, you should have a strategy for capturing and restoring backups in the case of data loss events. This page covers backup methods for self-managed deployments. To learn more about Backup Methods for deployments hosted in MongoDB Atlas, see Back Up, Restore, and Archive Data. Back Up with MongoDB Cloud Manager or Ops Manager MongoDB Cloud Manager is a hosted back
MongoDB面白いですね。 ドキュメントが親切なのでありがたいのですが、なかなか日本語の記事が無かったりするので、Geospatial Indexingについて試してみた事を投稿しますよ！ マニュアル：MongoDB internal corp site Geospatial Indexing は MongoDB ver1.3.3以上で使えます。 地理空間のインデックスとは 読んで字のごとくなのですが、MongoDBでは二次元地理空間情報（多くの場合、緯度経度情報）をインデックスとして検索をかけることが出来ます。 最近のガラケーやスマートフォンからは簡単にGPS機能を利用することもできますし、PCブラウザなどでも位置情報を取得出来るようになったり、html5のGeolocation API（厳密にはHTML5に含まれてはいない）の登場などで、今後、ますます位置情報の利用頻度は高くなるんじ
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the original message (Note: this is being posted with Foursquare’s permission.)As many of you are aware, Foursquare had a significant outage this week. The outage was caused by capacity problems on one of the machines hosting the MongoDB database used for check-ins. This is an account
@doryokujinです。本エントリーから数回にわけてMongoDBの紹介をつらつら書いていきたいと思います。日々、MongoDBの魅力にどっぷりな僕でして、それを少しでも多くの方に共有できたらというモチベーションで書いています。今回はチュートリアルとして主要な機能を少し詳しめに紹介していきます。アジェンダは以下の通りです： はじめに ちょっと詳しいチュートリアル オープンソース NoSQL・ドキュメント指向データベース ドライバとして多くの言語サポート 完全なインデックスサポート リッチなクエリー MySQLに類似した機能群 レプリケーション機能 オートシャーディング 巨大ファイルを扱うGridFS 今後の予定 本家ドキュメントの翻訳 より深い機能説明 勉強会での発表 Production Deploymentsとして弊社の名前を掲載する はじめに 僕は現在MongoDBをソーシャルア
To learn which operators are unsupported in MongoDB Atlas, see Unsupported Commands in Atlas. Operator Resources Query and Projection OperatorsQuery operators provide ways to locate data within the database and projection operators modify how data is presented.Update OperatorsUpdate operators are operators that enable you to modify the data in your database or add additional data.Aggregation Stage
前回（と言ってももう２ヶ月前か……1.5.8まででちゃってますね。（追記：丁度今日、1.6.0 安定版がリリースされました！）例によってビルドはクソ長いので注意して下さい）、「Mac OS X で MongoDB を動かす」で、Mac OS X での MongoDB インストール、起動、停止、デーモン化をしました。 今回は、付属のシェルで簡単なCRUD操作をしてみたいと思います。なので、OSやプログラミング言語は関係ありません。素の MongoDB を学ぶ目的で作成しました。SQL 知らないと ORM が満足に使えないように、今回の CRUD 操作を知っておけば、各言語用の ORM で悩むことが少なくなると思います。 なお、今回もいちいちイラッ☆とくる語りが入ります。 復習しておきましょうか、MongoDB っていうのは、 ドキュメント指向ストレージで インデックスをサポートしていて レプ
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MySQL versus MongoDB - yet another silly benchmark