Claude 3.5 Sonnet徹底解説。Claude 3.5 Sonnetの性能やArtifactsの使い方 1. はじめに2024年6月21日、AnthropicはAIモデル「Claude 3.5 Sonnet」を発表しました。このモデルは、Claude 3モデルファミリーの最新版です。 Claude 3.5 Sonnetの主な特徴： 推論能力の向上 マルチモーダル理解力の強化 処理速度の改善 コスト効率の最適化 Claude 3.5 Sonnetは、以下の分野で高い性能を示しています： 大学院レベルの推論（GPQA） 学部レベルの知識（MMLU） コーディング能力（HumanEval） また、複雑な指示の理解や自然な日本語でのコンテンツ生成にも改善が見られます。 本記事では、Claude 3.5 Sonnetの詳細な特徴、活用方法、新機能「Artifacts」について解説します。
こんにちは、ROUTE06 でソフトウェアエンジニアをしている@MH4GFです。 私が関わるリポジトリでの共通言語を日本語から英語に変えることになり、既存のコードベースに散在する日本語文字列を一括で変換する方法を模索しました。 最終的に jscodeshift と OpenAI API を組み合わせて一括置換することで解決できました。今回はその手法について紹介します。 スクリプトの概要 早速、主要なコード部分と詳細な説明を示します。 #!/usr/bin/env zx import OpenAI from "openai"; import jscodeshift from "jscodeshift"; // コマンドライン引数の解析 const argv = minimist(process.argv.slice(2), { boolean: ["dry-run"], alias: { d
Anthropicは6月21日、同社の開発する大規模言語モデル「Claude」シリーズの最新版となる「Claude 3.5 Sonnet」を発表。旧来の上位モデル「Claude 3 Opus」やOpenAIの「GPT-4o」を上回る性能でありながら、中位モデルである「Claude 3 Sonnet」と同等のスピードとコストを実現するという。 「Claude.ai」で無料で使える 「Claude 3.5 Sonnet」は同社が提供するAIチャットサービス「Claude.ai」およびiOS版「Claude」アプリで無料（利用制限あり）で利用できる。有料プランのユーザーは無料ユーザーと比べて利用制限が大幅に緩和される。 また、「Anthropic API」「Amazon Bedrock」「Google CloudのVertex AI」などの環境でも利用可能。価格は、入力トークン100万件あたり3
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AIの進化に伴い、多くの日本語対応AIが登場していますが、ChatGPTとClaudeのどちらが日本語に強いのでしょうか。本記事では、それぞれの特徴や使い勝手を比較し、適切な使い分け方を詳しく解説します。 Claude 3はChatGPTを超えたのか？最近、ChatGPTに匹敵する人気を誇る生成AI「Claude 3」。同じプロンプトを使用して両者の出力結果を比較すると、それぞれ異なる特徴が浮き彫りになります。 ChatGPTとClaude 3の日本語対応能力が優れているのはどちらか？以下の記事で実際に検証しています。 ▼記事の詳細はこちら
この記事のポイント Claude3.5 Sonnetの特徴とArtifactsとProjectsを徹底的に解説Claude3.5 SonnetはスマホアプリやPerplexityでも利用可能Claude 3.5 Sonnetは他のLLMモデルとの比較しても優れた能力で、日本語との相性が抜群AWS Bedrockでの使用方法もご紹介 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude 3.5 Sonnet（クロード 3.5 ソネット
Don’t have a first draft prompt? Try the prompt generator in the Anthropic Console! When to prompt engineer This guide focuses on success criteria that are controllable through prompt engineering. Not every success criteria or failing eval is best solved by prompt engineering. For example, latency and cost can be sometimes more easily improved by selecting a different model. Prompt engineering is
Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルが Amazon Bedrock で利用可能に: Claude 3 Opus よりもさらにインテリジェンスが強化され、コストは 5 分の 1 に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルが Amazon Bedrock で利用可能に: Claude 3 Opus よりもさらにインテリジェンスが強化され、コストは 5 分の 1 に Anthropic が Claude 3 をリリースしてからまだ 3 か月ばかりです。Claude 3 は最先端の人工知能 (AI) モデルファミリーであり、ニーズに合ったインテリジェンス、速度、コストの適切な組み合わせを選択することを可能にします。 6月20日、Anthropic は、近日リリース予定の Claude 3.5 モデルファミリーの最初のリリースである Claude 3.5 Sonnet を発表しました。Amazon Bedrock で Claude 3.5 Sonnet が利用可能になったことをお知らせいたします。 C
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株式会社ユーザーローカル（東京都品川区、代表取締役社長：伊藤将雄）は、2024年3月21日、「ユーザーローカルAI自動要約ツール」の提供を開始します(写真1)。このツールでは、利用者は複数の生成AIのLLM（大規模言語モデル）から選択して文章要約できます。ChatGPTだけでなく、最近発表され話題となっているClaude 3にも対応しています。ログインは不要で、すぐに無料で利用できます。 ■ユーザーローカルAI自動要約ツール URL : https://ai-tool.userlocal.jp/chatgpt-digest インターネット上で日々発信されるコンテンツ、社内文書、会議の議事録やコールセンターの会話履歴など、企業内のテキスト情報は増加しつづけています。膨大なデータを効率的に活用するために、ユーザーローカルでは手軽かつ高速に文章の要約が可能な「AI自動要約ツール」を無償で提供しま
みなさん！こんにちは。 kirigayaです。 AIの最新情報でお祭り騒ぎの日々を送っていますが、そんな中ついにClaude3がリリースされました！ 注目はなんといってもGPT-4より高精度な日本語PDF読み取りかと思います。 夢広がりますよね。今までデータ化が難しかったファイルなんかも簡単に構造化データに変換して分析する未来が見えます。 ※PDFで遊ぶ系は別の記事にしようと思います。今回はpngなどを扱います。 それではさっそく登録して無料で5ドルクレジットを入手していきましょう！ ※WEB上で使うプレイグラウンドとAPIではアカウントが違うようなので注意してください。 環境はMacOSです。 Claude3のAPIドキュメントはこちら モデル一覧 モデル 最新のAPIモデル名
Anthropic’s Claude 3 Haiku model is now available on Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS News Blog Anthropic’s Claude 3 Haiku model is now available on Amazon Bedrock Last week, Anthropic announced their Claude 3 foundation model family. The family includes three models: Claude 3 Haiku, the fastest and most compact model for near-instant responsiveness; Claude 3 Sonnet, the ideal balanced model between skills and speed; and Claude 3 Opus, the most intelligent offering for top-leve
Anthropicは2024年5月1日（米国時間）、同社の大規模言語モデル（LLM）ファミリー「Claude」の「Team」プランとiOSアプリを発表した。 2024年3月初めに発表されたClaudeの最新版「Claude 3」は、「Haiku」「Sonnet」「Opus」の3モデルから成り、Anthropicが運営するWebサービス（「Claude.AI」）やClaude APIを通じて提供されてきた。 最も強力なモデルであるOpusは発表時点で、学部レベルの専門知識（MMLU）、大学院レベルの専門家の推論（GPQA）、基本的な数学（GSM8K）など、AI（人工知能）システムの主要ベンチマークのほとんどで他モデルをしのいでいた。 関連記事 Anthropic、生成AIモデル「Claude 3」ファミリーを提供開始 米国スタートアップ企業のAnthropicは、大規模言語モデルファミリーの
Even the most advanced language models, like Claude, can sometimes generate text that is factually incorrect or inconsistent with the given context. This phenomenon, known as “hallucination,” can undermine the reliability of your AI-driven solutions. This guide will explore techniques to minimize hallucinations and ensure Claude’s outputs are accurate and trustworthy. Basic hallucination minimizat
Accessing the API The API is made available via our web Console. You can use the Workbench to try out the API in the browser and then generate API keys in Account Settings. Authentication All requests to the Anthropic API must include an x-api-key header with your API key. If you are using the Client SDKs, you will set the API when constructing a client, and then the SDK will send the header on yo
関連キーワード 人工知能 | Amazon Web Services | 開発プロセス | 製造業 総合電機メーカーの三菱電機は2024年、組み込みソフトウェア開発における生成AI（人工知能）活用の取り組みを開始した。当初は漠然と「ソースコード自動生成をしたい」と考えていた同社だが、ユースケースの選定を経て「RAG」（検索拡張生成）システムの構築を決める。RAGとは、学習データ以外に外部のデータベースから情報を検索、取得し、LLMが事前学習していない情報も回答できるように補う手法だ。 これによってどのような変化がもたらされるのか。三菱電機の生産システム本部でソフトウェアの改善活動を進める長峯 基氏に、生成AIプロジェクトが始動した背景から、PoC（概念実証）に至る過程までを聞いた。 三菱電機はなぜ開発に「RAG」を使うのか？ 併せて読みたいお薦め記事 システム開発の気になる話題 「非エンジ
出オチです。（タイトル先行で始める技術ブログがあってもいいじゃない） 先にデモを提示します。 自由に使っていただいて構いません。（びっくりする課金が来たら、止めますw） ここのところ、簡単に構築できる生成AIアプリづくりが個人的ブームになってます。Qiitaをナレッジの情報源としたRAGを作ってみましたので、作り方を解説します。 【未経験者大歓迎】RAG超入門：AWSが推奨するRAGを体験するハンズオンを見ていただいた方へ 上記投稿では、生成AI感がゼロでしたが、同様のことを、プロンプトを使って実現する内容となっています。 生成AIに興味を持っていただいた方は、本投稿も見ていただき、違いを感じていただければと思います。 使用するもの 生成AI：Amazon Bedrock (Claude 3 Haiku) ドキュメント取得：Google検索 画面UI：Streamlit 処理の流れ 先日投
💬 Interactive chat interface with Claude 3 and Claude 3.5 models 📁 Comprehensive file system operations (create folders, files, read/write files) 🔍 Web search capabilities using Tavily API for up-to-date information 🌈 Enhanced syntax highlighting for code snippets 🏗️ Intelligent project structure creation and management 🧐 Advanced code analysis and improvement suggestions 🖼️ Image analysis
Anthropicは6月21日、同社のチャットAI「Claude.ai」に、ユーザーがAI「Claude」とやり取りしながら文書やコードなどのコンテンツを作成できる新機能「Artifacts」を実装した。 無料ユーザーでも利用可能 Artifactsは、AIが生成したコンテンツを会話スレッドとは別の専用ウィンドウに表示し、ユーザーがリアルタイムで編集・管理できる機能。これにより、AIと対話しながらコードや文書、デザインなど様々なものを生成できるという。 利用するには画面右上にあるアカウントのアイコンをクリックし「Feature Preview」を選択する。
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