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GitHubの使い方を学ぶ「GitHub Skills」が無料公開。GitHubを実際に操作してMarkdown、Pages、Pull Requests、マージのコンフリクト解消などを体験 GitHubは、実際にGitHubを操作しながらGitHubの使い方を学べる無料の教材「GitHub Skills」を公開しました。 Expand all you know about the GitHub platform. We're introducing GitHub Skills, a new learning experience integrated into the GitHub UI, backed by GitHub Actions. Try it out today! https://t.co/XnqCYdVqBL — GitHub (@github) June 6, 2022 G
What’s Hurl? Hurl is a command line tool that runs HTTP requests defined in a simple plain text format. It can chain requests, capture values and evaluate queries on headers and body response. Hurl is very versatile: it can be used for both fetching data and testing HTTP sessions. Hurl makes it easy to work with HTML content, REST / SOAP / GraphQL APIs, or any other XML / JSON based APIs. # Get ho
はじめに サイバーセキュリティ推進部の吉田です。普段は、CSIRTメンバーとしてAWS環境や各種端末のモニタリング、セキュリティインシデント対応、社内からのサイバーセキュリティに関する相談対応などの業務を行っています。 2023/05/10 追記 GitHubのアップデートによって、プライベートリポジトリのIssueやPull Requestsに新たにアップロードされたファイルは、権限を持たない外部からは参照できなくなったようです。詳細につきましては、以下のGitHubのブログをご確認ください。 https://github.blog/changelog/2023-05-09-more-secure-private-attachments/ 概要 GitHubのIssueやPull requestsに添付した画像はWebにアップロードされ、パブリックなURLが割り当てられます。このURLは
Priyanka VergadiaStaff Developer Advocate, Google Cloud Have you caught Pokémons? Pokémon GO is a popular game played by millions, but it scales extremely well. This blog is a behind-the-scenes look into how the Pokémon GO engineering team manages and maintains the scale. Joining me is James Prompanya, Senior Engineering Manager at Niantic Labs who leads the server infrastructure team for Pokémon
循環的複雑度が閾値を超えた Pull Requests に、自動的に変更をリクエストする 「コードの品質を、維持したいよーーー」 ということで、テストや Linter を GitHub Actions で実行している環境はよくあると思いますが、今回は 循環的複雑度 を継続的に計測して、閾値を超えた場合に自動的に Pull Request に対して Request Changes のレビューをしようという試みです。 Lizard この例では、Lizard を使用して CCN を計測します。 おそらく似たようなツールでも同様に実行することができると思います。 Lizard は Python で開発されている CCN 計測ツールです。（追記：シンプルに書いてしまいましたが、もちろん他の指標も計れます） 以下のようにサポート言語が多いので、大抵の場合で採用できそうです。 サポート言語 (1.17.
buildspec.yml 内で docker login -u *** -p *** といった処理をしていなければ、それは匿名ユーザーで利用していることになります。 （ちなみに aws ecr get-login のログイン処理は ECR へのログインであり、Docker Hub のログインではありませんのでお間違えないように） 「匿名ユーザーで使ってるけど 6 時間あたり 100 pull も出来るならウチの環境では十分やなー」 と思ってスルーされた方も少なくないと思いますが、ちょっと待ってください。リンク先のブログで言及されているとおり、匿名ユーザーは IP アドレスに基づいて制限されます。 For anonymous (unauthenticated) users, pull rates are limited based on the individual IP address.
確認した環境 OS: Ubuntu16.04LTSPython3.7.0 @Anadonda Requestsモジュールのインストール このモジュールはPythonの標準ライブラリでないので、環境によっては新規にインストールが必要かもしれません。その場合は公式サイトを参照してインストールを行います。 筆者はAnacondaを使っていますので、下記コマンドでインストールしました。 ~$ conda install requests HTTP通信の概要 まず、HTTP通信の概要とリクエストメソッドについて、概要を簡単に記載します。 WebブラウザでWebページを開いたりすると、WebブラウザとWebサーバの間でデータのやり取りが行われます。このやり取りはHTTPというプロトコルに基づいて行われます。 Webブラウザは、開きたいWebページのアドレスをWebサーバに要求（リクエスト）します。We
https://kaigionrails.org/2024/talks/yahonda/ リンクがクリックできるGoogle Docs: https://docs.google.com/presentation/d/12HPYizn1ZZwilG4ivwX4ZO35AOdigBTszNZKYGa…
FF is a proxy server which enables you to fire and forget HTTP requests. That is, sending a HTTP request to a remote server, without waiting for a response or even the network latency required to establish a connection to that server. Additionally, FF provides the ability to protect sensitive payloads by encrypting the data in transit between both the client and upstream servers. Disclaimer: This
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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Right now, when you go to copilot.github.com you're greeted with this example: async function isPositive(text) { const response = await fetch(`http://text-processing.com/api/sentiment/`, { method: 'POST', body: `text=${text}`, headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', }, }); const json = await response.json(); return json.label === 'pos'; } This is bad and might result in sec
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Amazon CloudFront no longer charges for requests blocked by AWS WAF - AWS
Amazon CloudFront no longer charges for requests blocked by AWS WAF Effective October 25, 2024, all CloudFront requests blocked by AWS WAF are free of charge. With this change, CloudFront customers will never incur request fees or data transfer charges for requests blocked by AWS WAF. This update requires no changes to your applications and applies to all CloudFront distributions using AWS WAF. AW
[目次] 概要 Secure context restriction for external requests CORS-RFC1918 非セキュアコンテキストなWebサイトからプライベートアドレスへのHTTPリクエストをブロックする「Secure context restriction for external requests」の導入が進められています。 概要 インターネットに公開されているWebサイトから、プライベートアドレスに対するCSRF攻撃が問題になっています。ネットワーク機器やプリンタの管理画面で使われるプライベートアドレスにリクエストを行わせることで、攻撃が行われます。 例えば下記のリンクを埋め込むことで、プライベートネットワークを指すrouter.local にHTTPリクエストを行わせます。 <iframe href="https://admin:admin@rout
はじめに PythonでHTTPリクエストを大量に非同期で投げる方法を探していました。requestモジュールはどうも対応していない様子なので、aiohttpを使うしかないのか…？と諦めていたところ、どうやらHTTPXが良さそうなので、試してみました。 What's HTTPX? HTTPXはDjango REST frameworkや、Starlette、Uvicornと同様に管理しているEncode社が管理しているプロダクトのようです。 HTTPX is a fully featured HTTP client library for Python 3. It includes an integrated command line client, has support for both HTTP/1.1 and HTTP/2, and provides both sync and a
ブログ requestsで取得できないWebページをスクレイピングする方法 ［ＰＲ］ 2019/12/20 2020/10/7 | Python Webスクレイピング スクレイピングの定番の方法と言えば「requests + BeautifulSoup」の組み合わせです。一般的はWebページであれば、大抵はスクレイピングできます。 しかし、この方法で読み取れないWebページに遭遇することがあります。特にYahoo!やTwitterなど頻繁に更新されるサイトによくあります。 その原因は、「ダウンロードしたHTMLファイル」と「ブラウザに表示されるHTML」が異なるからです。そのため、requestsでサーバーから直接ダウンロードしたHTMLファイルをBeautifulSoupで解読してもブラウザで見ている内容と違うのでスクレイピングできません。 Yahoo! JAPANが運営しているYaho
Thoughts on Svelte(Kit), one year and 3 billion requests later Last year my company, was tasked with the mission of building a news website. Since the project went live, it has experienced significant audience growth, handling hundreds of thousands of visitors every day. Each visitor navigates and interacts with the pages and their components, resulting in approximately 3 billion requests in the l
動画教材紹介私(清水 義孝)が作成したコース「Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング」(Udemyへのリンク)が発売中！ 発売数９,０００本突破を記念して、今だけ期間限定で８７%オフの大セール中！！！ Requestsとはrequestsとは、HTTP通信用のPythonのライブラリです。主にWEBスクレイピングでHTMLやXMLファイルからデータを取得するのに使われます。 インターネット上に公開されているWEBサイトでは広くHTMLやXMLが使われており、これらの情報の取得に大変便利なライブラリです。 スクレイピングは、大まかに３つのステップに分けることができます。 １つ目はWEBサイトのHTMLなどのデータ取得です。ただし、HTMLには必要な文章のデータだけでなく、タグなどのデータも混じっているので、必要なものだけを抽出する作業が必要になります。 そこで２つ目のデータの
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function makeHttpPostRequestWithAppsScript() { const url = "https://postman-echo.com/post?source=web&foo=bar"; const response = UrlFetchApp.fetch(url, { "method": "POST", "headers": { "x-api-key": "123xyz", "cache-control": "no-cache", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" }, "muteHttpExceptions": true, "followRedirects": true, "validateHttpsCertificates": true, "contentType": "appli
Ruby MRI does not support parallel CPU bound operations due to the dependency on non-thread safe C extensions. Input/Output operations like HTTP requests, are still a perfectly valid use case for spinning up multiple threads. Read on to learn what tools are available for requests concurrency in Ruby with all their cons and pros. Global Interpreter Lock and blocking I/O Let’s start by describing wh
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Pythonで CERTIFICATE_VERIFY_FAILED が出てWEBページが取得できない Pythonで requests.get を使っていると、このようなエラーが出ることがある。 &# ... Copyright © 2024 ITips All Rights Reserved. 投稿 Pythonのrequests.getで「SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED」になる場合の対処方法 は ITips に最初に表示されました。
はじめに この記事は筆者がKubeCon EU 2021にて発表した「Resource Requests and Limits Under the Hood: The Journey of a Pod Spec」の内容を中心とし、ブログ向けにまとめなおしたものです。 www.youtube.com 日本語でこのリソース要求/制限について内部の仕組みまで踏まえて詳細に書かれた記事はあまりないので、誰かの助けになれば幸いです。 はじめに Kubernetesにおけるリソースの要求と制限 スケジューラーによるスコアリング ノードでのPod作成処理 Requests全体の流れ Limits全体の流れ CRI内部の処理 OCI内部の処理 まとめ Kubernetesにおけるリソースの要求と制限 Kubernetes上でアプリケーションを実行する際、ワークロードの特性に応じて以下のような形で必要なリソ
Deploy your pull requests with GitHub Actions and GitHub Deployments May 6, 2020 by Sander Knape Performing (automated) tests on pull requests is a powerful mechanism to reduce the feedback loop on code changes. Known as shift left, the idea is that the earlier you find an issue with your code, the easier it is to fix it. For one, as you wrote the code recently it’s easier to get back into it. And
Network Working Group M. Nottingham Internet-Draft February 1, 2017 Intended status: Informational Expires: August 5, 2017 Retrying HTTP Requests draft-nottingham-httpbis-retry-01 Abstract HTTP allows requests to be automatically retried under certain circumstances. This draft explores how this is implemented, requirements for similar functionality from other parts of the stack, and potential futu
Our Explorations and Experiments Pull Requests have become a central part of many team's workflows. We love how they let us group changes into a single transactional chunk so they can be communicated, discussed and improved. But they also create overhead. It takes time to put them together, review them and sometimes it's hard to even merge them. In the Copilot for Pull Requests project we explored
Home > Blog > In-process Caching In Go: Scaling lakeFS to 100k Requests/Second This is a first in a series of posts describing our journey of scaling lakeFS. In this post we describe how adding an in-process cache to our Go server speed up our authorization flow. Background lakeFS is an open-source layer that delivers resilience and manageability to object-storage based data lakes. With lakeFS you
Amazon S3 Glacier announces a 40% price reduction for PUT and Lifecycle requests
Amazon S3 is reducing the cost to move data to Amazon S3 Glacier by lowering PUT and Lifecycle request charges by 40% for all AWS Regions. You can use the S3 PUT API to directly store compliance and backup data in S3 Glacier that does not require immediate access. You can also use S3 Lifecycle policies to move data from S3 Standard, S3 Standard-Infrequent Access, or S3 One Zone-Infrequent Access t
PythonのHTTPライブラリであるRequestsを使ってRESTスタイルのWeb APIを呼び出しデータを取得したり操作したりする方法について説明する。 Requestsのインストールや基本的な使い方などは以下の記事を参照。 関連記事: Python, Requestsの使い方 Qiita APIを例に各HTTPメソッドでWeb APIを操作する。 Qiita API v2ドキュメント - Qiita:Developer 以下の内容について説明する。 HTTPメソッド Qiita APIのアクセストークン取得 POST（記事作成）: requests.post() GET（記事取得）: requests.get() PATCH（記事更新）: requests.patch() DELETE（記事削除）: requests.delete() PUT（タグフォロー）: requests.p
概要 ログインを必要とするWebサイトの情報をRequestsを用いて取得しようとする際、その都度GETやPOSTでアクセスするとセッションが途切れてしまい毎回ログイン処理をしないといけません。 これを回避するためにRequestsはSessionモードをサポートしています。 具体的にはcookieを保持しつつurllib3のconnectionpoolモジュールを使用し、基盤となるTCP接続を再利用していくようです。 アクセスにかかる負荷(サーバー側がデータベースにアクセスする時間)の軽減やパフォーマンスの大幅な向上などが期待されます。 試してみよう リアルタイムフライト追跡の過去データを公開しているFlightAware1からANA109便のフライト履歴を読み込むコードを書いてみます。 ログインしていない場合は2週間分、ログイン後は3か月分のフライト履歴が見れます。 Requests.
1. はじめに PythonのHTTPクライアントライブラリであるrequestsを利用して、普通のファイルダウンロードを行う方法について説明したいと思います。Rest API(json形式)によるファイルダウンロードについては次回説明する予定です。 なお、アップロードについては「Pythonのrequestsを利用してmultipart/form-dataのFormにファイルアップロードする方法」を参照ください。 2. ソースコード # -*- coding: utf-8 -*- import requests import os from datetime import datetime # ★ポイント1 # ex) set DOWNLOAD_SAVE_DIR=C:/Temp/flaskDownloadSaveDir DOWNLOAD_SAVE_DIR = os.getenv("DOW
AWS Lambda functions now scale 12 times faster when handling high-volume requests | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Lambda functions now scale 12 times faster when handling high-volume requests Now AWS Lambda scales up to 12 times faster. Each synchronously invoked Lambda function now scales by 1,000 concurrent executions every 10 seconds until the aggregate concurrency across all functions reaches the account’s concurrency limit. In addition, each function within an account now scales indepen
Review GitHub Pull Requests
こちらから通報しました。 https://hatena.zendesk.com/hc/ja/requests/new 内容： ＞荒し報告 ＞ ＞アカウント名を挙げて「人類悪」と断定しています。 ＞悪質なので可能であればコメント作成者のアカウント凍結をお願いします。 返信の要否(オプション)：必要
ダウンロードに失敗した時の症状 接続自体ができない 回線が繋がらない等の理由で、インターネット回線を介して相手のWebサーバーに接続できない場合は、以下のように複数のエラーが発生します。 >>> import requests >>> r = requests.get("https://httpbin.org/html")Traceback (most recent call last): （中略） socket.gaierror: [Errno 11001] getaddrinfo failed During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): （中略） urllib3.exceptions.NewConnectionError: :
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