Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
モバイルでもリラックス! CouchDB on Android:ゆったリラックス! CouchDBがあるところ(5)(1/3 ページ) いつでもどこでもCouchDBを。2010年8月にAndroid版CouchDBが登場しました。そこで今回は予定を変更し、Android版のインストールと活用方法を2回に分けて解説します(編集部) CouchDB is Everywhere! この夏、CouchDBには大きな動きがありました。まずはどんなことがあったのかを見てみましょう。 CouchDB 1.0リリース 1つ目は皆さんもご存じのとおり、2010年7月14日(現地時間)にCouchDB 1.0が正式リリースされたことです。データ消失する可能性のあるバグがリリース直後に見つかり、その修正版の1.0.1が2010年8月16日(現地時間)に緊急リリースされたという問題もありましたが、CouchDB
非営利団体Apache Software Foundation(ASF)のApache CouchDB開発グループは7月14日、初の正式版となる「Apache CouchDB 1.0」を発表した。プロジェクトのWebサイトより入手できる。 CouchDBは、並列指向関数型言語「Erlang」で実装されたドキュメント指向の非リレーショナルデータベース。信頼性、拡張性、容易さを特徴とし、SQLではないデータベースの総称「NoSQL」トレンドのけん引役ともいえる存在となっている。RESTful JPON APIが提供されており、JavaScriptを使って「MapReduce」的なクエリやインデックス操作が行える。 バージョン1.0は速度、Windows対応などが強化点となる。速度では、pread_iolist()の実装を高速化し、同時読み込みの性能を改善した。CouchDBプロジェクトに出資す
CouchDB は面白いのですが、Erlang で書かれた daemon を動かす必要があるので、環境によっては使いにくい。 ということで、Perl + DBI のみで似たような動作をするものを作ってみました。daemon じゃなくて、Perl から直接 DB を扱うライブラリです。 Coderepos に置きました。http://svn.coderepos.org/share/lang/perl/DBIx-CouchLike/trunk できることは単純。 (key => 任意の構造の hash ref) の CRUD CouchDB ぽい map / reduce 対応している DBD はとりあえず SQLite と PostgreSQL で。 CRUD use DBIx::CouchLike; use DBI; $dbh = DBI->connect("dbi:SQLite:dbna
聞くところによると,CouchDB の魅力ってのは,ドキュメント指向であったり,Map/Reduce であったり,その辺りにあるらしいのですが,ボクはまだよく分かっていません.このエントリでは,後述の目的を果たすために,CouchDB をサーバにインストールして動かしてみて,永続化ハッシュとして利用するために,値の格納と取得をやってみた,ってところまで扱います.その先の話はエントリを改めてまた今度. 目的 よく,cron なんかで定期実行させるスクリプトの中で,前回実行時の情報をファイルに保持させたりしている.これだとスクリプトを実行させるマシンが変わったときにそのファイルも忘れずに移動させなきゃいけないし,複数マシンで実行させるスクリプトともなると,協調が大変.そこで,情報を保持する箇所をひとつにし,かつ,どのマシンからでも情報を読み書きできる仕組みを用意し,ファイルに保持させないように
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Erlang 分散システム勉強会に参加しました。 すごく得るものが多かったです。無理してでも参加してよかった。 Erlangはまりそう。スマートすぎる。 Erlangに興味を持ったのが、FacebookChatのCometサーバがMochiWebだったからでした。 CouchDBは知らなったのですが、FacebookChatはJSONで帰ってきてたのでもしかしてCouchDBベース? 追記: id:TAKESAKO さんがFlickrに写真をアップしてくれたようです。 追記2: 発表者全員のスライドのリンクを張り終わりました。(kunitさんthx!) Kai/Dynamo のメカニズムと実装 (takemaruさん, 40分) スライド 75Kqps 使い分け 主キーアクセスs:Dynamo 複雑なクエリー:SimpleDB 大きいファイル:S3 key/value 分散ハッシュテーブル
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