これは数学用語。信号やデータをフーリエ変換を使い数学的に操作するといった意味です。 当然、フーリエ変換でない赤外分光光度計もあり、このことを分散型赤外分光光度計といいます。
irに関するrin1024のブックマーク (10)
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rin1024 2012/07/31
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赤外線リモコン （解析の友）: 放課後マイコンクラブ
赤外線リモコンの信号を可視化してデータを抽出する手助けをするスケッチです。 初心者の汚いソースですみません。 ATmega328 でないとRAMが足りないみたいです。 霧ヶ峰のリモコンも家電協フォーマットで読み込めました。 なるべくリピート信号を読み込まないようにリモコンのボタンはポンッと瞬間的に押すといいみたいです。 赤外線リモコン受信モジュールは写真のようにArduinoに直刺しとしました。 // IR解析スケッチ #define IR_IN 2 // IR Receiver #define NEC 1 #define AEHA 2 #define SONY 3 #define BUF_SIZE (512) // ATmega168だと 128くらいにしないと不具合 void setup() { pinMode( IR_IN , INPUT
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A Multi-Protocol Infrared Remote Library for the Arduino
Code now on github The most recent code is at github.com/shirriff/Arduino-IRremote. If you have any issues, please report them there. Do you want to control your Arduino with an IR remote? Do you want to use your Arduino to control your stereo or other devices? This IR remote library lets you both send and receive IR remote codes in multiple protocols. It supports NEC, Sony SIRC, Philips RC5, Phil
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赤外線フィルター
赤外線フィルターいうのは、可視光線カットフィルター、赤外線透過フィルター、IRフィルターともいわれますが、赤外線のみを透過させ、可視光線をシャットアウトする機能をもったフィルターのことを言います。 デジタルカメラで赤外撮影をしようとする場合、赤外線フィルターの選択肢としては、大きくわけて2つあります。一つは写真用のガラスフィルターとゼラチンフィルターです。 どちらがよいか結論からいうと、一眼レフで撮影するならケンコーのPRO１D R72もしくはゼラチンフィルターを、コンデジなどで撮影するのであれば、ゼラチンフィルターをおすすめします。 海外では以前よりPLフィルターやNDフィルター(減光)のように容易に利用できる写真用ガラスフィルタ(Hoya R72やHeliopan 715nmなど)が市販されており入手が容易だったようですが、日本では永らくガラス製のものは市販されておらず、容易に入手でき
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Slope One Predictors in Python - NO!と言えるようになりたい
Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filteringを読んだメモ1 (http://d.hatena.ne.jp/ytakano/20081002/1222970856)の続きで，D. Lemire and A. Maclachlan, "Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering", In SIAM Data Mining (SDM'05), Newport Beach, California, April 21-23, 2005.のメモです slope oneは英語版のWikipediaにも多少載っていますが，英語が読めるなら，元の論文を参照した方がよいでしょう．(http://en.wikipedia.org
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お手軽転置インデクスを用いた検索エンジン: (1) AND検索編 - シリコンの谷のゾンビ
突然Cでコードを書きたくなったので，なんちゃって転置インデクスを用いた検索プログラムを書いてみた． 転置インデクスとは，索引語と呼ばれる単語が出現する文書情報 (場合によっては位置情報も) を保持したデータ構造のことで，索引語と，それに対応する転置リストによって構成される． # 索引語 -> 転置リスト hoge -> 5: 1,2,3,4,5 fuga -> 3: 1,4,5 piyo -> 2: 4,5これは，hogeという単語が文書1,2,3,4,5に出現し，fugaという単語が文書1,4,5に出現し，piyoという単語が文書4,5に出現する情報を保持している．最初の5,3,2という数字はそれぞれ索引語がいくつの文書に出現したかという文書頻度 (document frequency; DF) を表している． 検索クエリhogeが入力された場合には，文書1,2,3,4,5を検索結果とし
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