マイクロソフトが買収した「ThreadX」あらため「Azure RTOS」はまだ実体がない：リアルタイムOS列伝（4）（1/3 ページ） IoT（モノのインターネット）市場が拡大する中で、エッジ側の機器制御で重要な役割を果たすことが期待されているリアルタイムOS（RTOS）について解説する本連載。第3回は、マイクロソフトが2019年4月に買収し、名称を「Azure RTOS」に変更した「ThreadX」を取り上げる。 広く利用されているリアルタイムOS（RTOS）の1つである「ThreadX」については、以前にTechFactoryの記事で解説したことがある。現在、メンター・グラフィックス（Mentor Graphics）から販売されている「Nucleus RTOS」の原型となった「Nucleus RTX/Nucleus Plus」の作者であるビル・ラミー（Bill (William) L
はじめに 新しいサービスにはじめて触れるとき、どうやって学べば良いかが分からずに困ることってありませんか？ 特にパブリッククラウドは、サービス数が非常に多い上にアップデートが早いため、キャッチアップするのが大変ですよね。 本記事では、Microsoft Azure を学びたいと思っている方を対象に、オススメの学習方法についてまとめていきます。 想定読者 本記事が以下の皆様の Azure 学習の一助になれば幸いです。 これから Azure を学ぼうと思っている方 既に Azure を使っており、もっと学びたい方 AWS (Amazon Web Services) 経験者の方で Azure に興味がある方 GCP (Google Cloud Platform) 経験者の方で Azure に興味がある方 主要な学習リソースの概要 色々な学習リソースがありますが、Azure 公式ドキュメント と
マイクロソフト、リアルタイムOS大手の「Express Logic」を買収。IoTデバイス用のOSとして展開へ 自動車や家電をはじめ生産機械や医療機器、計測機器など、いまやさまざまなものがIoTデバイス化し、ネットやクラウドにつながろうとしています。そうした多数のIoTデバイスには、いわゆる「組み込み用OS」が搭載されています。 この組み込み用OSを搭載する機器の台数はパソコンやスマートフォンなどよりも圧倒的に多く、IoTの普及とともにさらに飛躍的に増加することは誰の目にも明らかでしょう。 その組み込み用OSのなかでも、つねに一定時間以内に反応することが求められるデバイスに用いられる「リアルタイムOS」の大手ベンダである「Express Logic」をマイクロソフトが買収したことが発表されました。 同社のリアルタイムOS「ThreadX RTOS」は62億台のデバイスに搭載されており、この
Azure AI Language は、テキストを理解し分析するための自然言語処理 (NLP) 機能を提供するクラウドベースのサービスです。 このサービスを使用すると、Web ベースの Language Studio、REST API、およびクライアント ライブラリを使用してインテリジェントなアプリケーションを構築できます。 利用可能な機能 この言語サービスは、これまで利用できた Azure AI サービス (Text Analytics、QnA Maker、LUIS) を統合したものです。 これらのサービスから移行する必要がある場合は、後の移行に関するセクションをご覧ください。 言語サービスでは、次のようないくつかの新機能も提供されます。 事前構成済み。つまり、この機能で使用される AI モデルはカスタマイズできません。 ユーザーは単にデータを送信し、機能の出力をアプリケーションで使用し
ソリューション おすすめ すべてのソリューションを表示 (40 以上) Azure AI 移行して AI の時代にイノベーションを起こす インテリジェントなアプリの構築とモダン化 AI 向けデータ分析 Azure AI インフラストラクチャ 適応型クラウド Azure のネットワーク セキュリティ SAP on Microsoft Cloud AI Azure AI Azure を利用した責任ある AI Azure AI インフラストラクチャ インテリジェントなアプリの構築とモダン化 ナレッジ マイニング Azure 上の Hugging Face Azure 機密コンピューティング アプリケーション開発 インテリジェントなアプリの構築とモダン化 開発とテスト DevOps DevSecOps サーバーレス コンピューティング アプリケーションとデータのモダン化 Azure でのロー コー
Today we are announcing Azure DevOps. Working with our customers and developers around the world, it’s clear DevOps has become increasingly critical to a team’s success. Today we are announcing Azure DevOps. Working with our customers and developers around the world, it’s clear DevOps has become increasingly critical to a team’s success. Azure DevOps captures over 15 years of investment and learni
Slides for Azure Webinar: Kubernetes on Azure, including Build 2018 and AKS GA Update 訂正: Azure Container Instance は2018年4月25日の時点でGAされております https://azure.microsoft.com/ja-jp/updates/aci-ga/Read less
GitLab.com、200TB超のデータとともにAzureからGCPへ移行完了。三度の計画停止による予行演習を繰り返し、移行手順も公開 ソースコード管理サービスを提供するGitLab.comは、GitHubの競合として見なされています。そのため、今年の6月にマイクロソフトがGitHubを買収するとの報道の際には、大手企業の傘下にない独立したGitサービスの提供元として突如として注目度が上昇していました。 参考：GitLabへのインポートが普段の10倍に急増、GitHubの買収報道で その同じ6月、GitLab.comはこれまで同社のサービスを提供する基盤として利用してきたMicrosoft Azureから、Google Cloud Platformへ移行することを発表します。 I wrote a post about @gitlab's project to migrate our SA
「社内から大反対されたが、覚悟を決めてサーバーレス化やアジャイル型の開発手法の採用に踏み切った」――。富士フイルムソフトウエア サービス本部 アドバンストソリューショングループ イメージワークスチームの佐藤力チーム長は、IT基盤刷新プロジェクトをこう振り返る。 富士フイルムソフトウエアは富士フイルムグループのソフト開発を担う。オンプレミス（自社所有）環境と米マイクロソフトのクラウドサービスMicrosoft Azureを併用するハイブリッドクラウド環境で、画像管理・共有サービス「IMAGE WORKS」の基盤を刷新した際に、仮想マシンを使わないサーバーレス化に取り組んだ。 サーバーレス化のため、NoSQLデータベース（DB）の「Azure Cosmos DB」やイベント駆動型コード実行の「Azure Functions」といったPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）を積極的に導入
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? やや遅くなってしまったが、年末に参加した Azure のインフラの勉強会のまとめ。 事の発端 2016/12/26にNHNテコラスさんにて開催された、「インフラ野郎Azureチーム Night」での Microsoft 真壁さんの講演が、あまりにも面白い上に広いトピックを扱っていて、一部消化不良になった人がおり、2回戦よろしく…というような声があがっていた。(はいそこ、m9 はナシでw) そういうわけで、興味のあるところを中心にざっくり要点をまとめておこうと思ったのが発端。なお、タイトルに「概要編」とあるように、この記事は当日のメモをも
AWS Summit Tokyo 2016 妙に需要がありそうなので、AWS Summit 2016のFate/Ground Order関連の部分だけ、手元のメモからわかる範囲で再現。なお、興味ある箇所を中心に記録しているので、かなり抜けてますのでご注意ください。 冒頭にごく短い紹介映像。マップ、サーバントの会話、戦闘の攻撃部分、宝具演出などのラッシュ。 開発時にはMicrosoft Azureを使っていた。UnityでC#開発(Visual Studio 2013)なので、自然に使える。構成はIIS + MySQL + Redis。ただし、 インフラエンジニアがいない 。 通信削減には気をつかっている。ログイン時にユーザ情報を同期して、後はフレンド情報以外は差分だけ送信している。フレンドはトリガになるイベントがないので定期的に同期。 ゲーム公開後、DBがボトルネックになることが判明。ゲー
どの機械学習アルゴリズムを使うかがわからない場合、その答えは主にデータ サイエンス シナリオの次の 2 つの側面によって決まります。 データを使って何をしたいでしょうか? 具体的には、過去のデータから学習することによって回答を得たいビジネス上の質問は何かということです。 データ サイエンス シナリオの要件は何か? ソリューションではどのような機能、精度、トレーニング時間、線形性、パラメーターをサポートしますか? Note Azure Machine Learning デザイナーは、従来の事前構築済みコンポーネント (v1) とカスタム コンポーネント (v2) の 2 種類のコンポーネントをサポートします。 これら 2 種類のコンポーネントには互換性がありません。 従来の事前構築済みコンポーネントは、主にデータ処理と、回帰や分類などの従来の機械学習タスクに適しています。 この種類のコンポー
今回は、Azure スケジューラにアプリを登録して定期的に実行させます。 先日から運用している WordPress の RSS から記事を取得してツイートする BOT を作ります。 Visual Basic コンソールアプリ（LinqToTwitter 利用） Microsoft Azure スケジューラによるジョブの実行 というニッチな内容です。無償の Visual Studio Express 2013 for Desktop で作れます。Azure は……。 WordPress のプラグインや Web サービスなどで良いものが見つからなかったので、手短に作ってみました。 目次 BOT 用 Twitter アプリの作成 ツイート コンソールアプリの作成 WordPress RSS から投稿のツイート Azure スケジューラによるジョブの実行（今回） コンテンツの作成 前回作成したアプ
今回は、WordPress の RSS を読み込み、投稿情報をツイートします。 先日から運用している WordPress の RSS から記事を取得してツイートする BOT を作ります。Azure Web サイトの Web ジョブを使います。 Visual Basic コンソールアプリ（LinqToTwitter 利用） Microsoft Azure スケジューラによるジョブの実行 というニッチな内容です。無償の Visual Studio Express 2013 for Desktop で作れます。Azure は……。 WordPress のプラグインや Web サービスなどで良いものが見つからなかったので、手短に作ってみました。 目次 BOT 用 Twitter アプリの作成 ツイート コンソールアプリの作成 WordPress RSS から投稿のツイート（今回） Azure スケ
今回でプログラムからツイートできます。 先日から運用している WordPress の RSS から記事を取得してツイートする BOT を作ります。 Visual Basic コンソールアプリ（LinqToTwitter 利用） Microsoft Azure スケジューラによるジョブの実行 というニッチな内容です。無償の Visual Studio Express 2013 for Desktop で作れます。Azure は……。 WordPress のプラグインや Web サービスなどで良いものが見つからなかったので、手短に作ってみました。 目次 BOT 用 Twitter アプリの作成 ツイート コンソールアプリの作成（今回） WordPress RSS から投稿のツイート Azure スケジューラによるジョブの実行 とりあえずツイートするだけのアプリを作ります。 Visual Stu
6. InfiniBand の速度 • InfiniBand は全二重シリアル通信 – データレート • 基準に対して何倍速でデータを送受信するか? Single → Double → Quad → Fourteen → Enhanced – レーン数 • 何本の線を束ねて通信するか? 1本 → 4本 → 12本 → … データレート SDR レ ー ン 数 DDR QDR FDR EDR 1X 2.5 Gbit/s 5 Gbit/s 10 Gbit/s 14 Gbit/s 26 Gbit/s 4X 10 Gbit/s 20 Gbit/s 40 Gbit/s 56 Gbit/s 104 Gbit/s 12X 30 Gbit/s 60 Gbit/s 120 Gbit/s 168 Gbit/s 312 Gbit/s 現在普通に入手できるライン
（記事後半抜粋） なお、同Webカタログは、日本マイクロソフトの協力を得て、同社のクラウドプラットフォーム「Windows Azure」上にシステムが構築されている。これは、多くの一般参加者が利用することによるアクセス集中が想定されるためだという。そのほか、同Webカタログの運営に際して、「Windows Azure」に関する高度のノウハウを有するpnopが技術支援を行い、多数の企業サイトにて実績のあるひとひねりがWebデザインを手がけている。 --- 今年からコミケのカタログ（電話帳のような厚さのアレ）をWeb化しようという 取り組みが始まっており、そのバックエンドでWindows Azureを活用いただいている。 「チャンスは最大限に活かす、それが私の主義だ！」と、シャアを自称する私としては ここでコミケ関連の活動を盛り上げないわけにはいかない、ということで社内協力者を 集めてbusi
利用者が自由にアプリケーションを実行できるクラウドサービスとして有名なのがGoogle App EngineやAmazon EC2だろう。それでは、Windows Azureはこれらのクラウドサービスと比べてどう違うのだろうか。また、読者の皆様が気になるポイントはどこだろうか？ 各クラウドサービスの概要 Windows AzureとGoogle App Engineはアプリケーションを実行するプラットフォームを提供する「PaaS（Platform as a Service）」、Amazon EC2はOSを実行する仮想環境を提供する「IaaS（Infrastructure as a Service）」となる。PaaSでは開発に利用できる言語に制限がある点に注意が必要だ。 アプリケーションの実行モデル Windows Azureでは、「ロール」という単位でアプリケーションを実行する。ロールには
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