初めて使ったBIツールはLooker Studioのid:syou6162です。これまでTableau / Looker(≠ Looker Studio) / Metabase / Redash / Connected Sheetsなど色々なBIツールを触ってきましたが、不満は色々ありつつも個人的に一番しっくりきて愛着があるのはLooker Studioです。このエントリでは、その魅力と便利な使い方や注意点について書きます。例によって、社内勉強会向けの内容を外向けに公開しているため、内容の網羅性などは特に担保していないことにご注意ください。 Looker Studioの魅力 利用のハードルが限りなく低い & Google Workspaceとの連携が便利 複雑過ぎることができないので、諦めが付けやすい ちゃんとBIツールになっている Looker Studioの便利な使い方 多様なデータソ
Webサイトによる成果を伸ばすためには、どのようにしてコンバージョンが発生しているのかを分析することが必要です。 Google Analytics 4を用いて分析するにあたって問題になるのが、Google Analytics 4上では複数のコンバージョンイベントがひとつの「コンバージョン」という単位で括られていることです。 一般的に知られている探索レポートは、以下のような形式かと思います。 しかし、これでは「フォームへの到達」も「フォーム送信完了」といった性質の違うコンバージョンデータがまとめて表示されており、以下のような分析ができません。 このページを起点にしたフォーム到達率は？ このページを起点にしたフォームの送信率は？ 今回はGoogle Analytics 4を使って、「どのコンバージョンが、どのページをきっかけにして発生しているのか」を分析する方法をご紹介します。 レポートを作成
2024年4月25日に、Looker Studioに「タイムラインチャート」が登場しました。こちらが、タイムラインチャートの登場を知らせるリリースノートの該当部分（英語）です。ジャンプするとアナウンスが掲載されているページにジャンプします。 上記のリリースノートは英語でしたが、Looker Studioのタイムライングラフの公式リファレンスは日本語で用意されています。 レポートの仕様をざっと確認しながら、GA4データの分析の応用例を考えてみました。もし、開始日、終了日として「日付と時刻」型が選べれば、一つのセッション中にどのページを何秒みて、次に別のページを何秒見て、それからコンバージョンしたのか？を可視化すると面白いかな？と思ったのですが、残念ながら、（必須フィールドである）「開始日時」は、その名前に反して？「日付」型である必要があるので、穏当に、「CVしたユーザーのCVするまでのセッシ
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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Looker StudioはGoogleが無料で提供しているBIツールです。無料でもかなりの機能が揃っており、BIの活用にあたっては大変重宝する存在になっています。ただし、以前「後回しにするとどうしようもなくなる（かもしれない）Looker Studioの権限を理解する」で整理したように、組織管理という観点で難があるのは事実です。 それは例えば、レポートを組織的に管理する機能がなかったり、Google CloudのIAMを利用した権限管理ができなかったりすることが挙げられます。Looker Studio Proという有償版のサ
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