前提として、Python, iPython, NumPy, SciPy, Matplotlib はインストール済み、Neurotycho のデータはダウンロード済みであるとする。 SciPyの起動 まずはシェルプロンプトから % ipython -pylab で iPython(Python の対話的シェル)を起動。"-pylab" を付けることで、MATLAB 風のデータプロットのコマンドをサポートするパッケージ(Matplotlib) を組み込んだモードになる。 立ち上がった iPython のプロンプトから In [*]: from numpy import * In [*]: from scipy import * で NumPy, SciPy のモジュールをすべてインポート。これでひと通りの機能が使えるようになる。 データの読み込み MATLAB形式のデータ(.mat)を読み込む
Dataset description Each dataset consists of 2 views taken under several different illuminations and exposures. The files are organized as follows: SCENE-{perfect,imperfect}/ -- each scene comes with perfect and imperfect calibration (see paper) ambient/ -- directory of all input views under ambient lighting L{1,2,...}/ -- different lighting conditions im0e{0,1,2,...}.png -- left view under differ
テスト用データ集合† アルゴリズムの比較検証に利用できるテスト用データについてまとめましょう． ID は ibis でパスワードは VC 次元の V のフルスペルです(頭だけ大文字)
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
