AWS Summit Tokyo 2016 Developer Conference (2016/06/03)
fluentdに関するshin1x1のブックマーク (54)
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shin1x1 2016/06/03
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Fluentdの現実装のPros/Cons - Go ahead!
TODO: 必要なら図を足す 他に書いた方が良いPros/Consのリクエストがあったら追記 内部のイベントストリームの扱い Pros: Inputがスケーラブルに実装しやすく，データストリームを正常時/エラー時で切り替えやすい Cons: エラーハンドリングがブロッキングモデルよりも複雑になりやすい 以下長々と理由書きます． Fluentdはイベントストリームを効率良く，またロバストに扱うことを目的に設計されています．そのため，独自の転送プロトコル(forwardプラグイン)を実装していますし，内部のイベントのハンドリングもそれに沿うようになっています．ただ，それによって相性の悪い操作とかもあります． Fluentdはバッファ機能を提供しており，これによって転送の効率化とエラー時のデータロスを防ぐ設計になっています．が，あまりにも書き込み先が遅いなどの問題があると，バッファの制限を超えて
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Fluentd Goes Gopher! | Fluentd
I am pleased to announce that Treasure Data just open sourced a lightweight Fluentd forwarder written in Go. Creatively christened as Fluentd Forwarder, it was designed and written with the following goals in mind. A simple forwarder for simple use cases: Fluentd is very versatile and extendable, but sometimes you need something simple. Fluentd Forwarder is meant to be an alternative for such case
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fluentdで集約したerror_logをslackに流すと捗る - UNIX的なアレ
nanapiでは社内のチャットツールに、Slackを導入しています。Slackの便利なところはintegration周りで、要するに他のツールとの連携が非常にし易いんですね。そういった、Chatを中心にした業務効率化を最近ではChatOpsと呼んだりします。 http://nanapi.co.jp/blog/2014/07/24/nanapi_chatops/ ChatOpsの重要な点はコンテキストを共有できる点ですよね。「○○ってエラーログが出てるよ」みたいな情報を直接誰かに伝えるのではなく、ログが出ているという状態をChatを経由して同じものを見ることで、説明が非常にラクになります。 ほかにもデプロイをHubot経由で指示したり、ステータス取得をしたりなど様々な使い方がありますがやはり重要なのは同じ画面を皆が見ているということですね。そういった点がChatOpsの大きなメリットとしてあ
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AWS News Blog
New – Amazon EC2 Hpc7a Instances Powered by 4th Gen AMD EPYC Processors Optimized for High Performance Computing In January 2022, we launched Amazon EC2 Hpc6a instances for customers to efficiently run their compute-bound high performance computing (HPC) workloads on AWS with up to 65 percent better price performance over comparable x86-based compute-optimized instances. As their jobs grow more co
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Fluentd: Data streams in Ruby world #rdrc2014
This document discusses the data streaming tool Fluentd. It begins by describing how Fluentd simplifies log management and processing of high-volume data streams. It then shows how Fluentd addresses the issues of handling different data streams, formats, routing and error handling in a simple yet powerful way using its plugin architecture and configuration syntax. Examples are given of common usag
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fluentdとDockerとBigQueryで1時間でビッグデータ解析基盤を作る - Qiita
最近話題のDockerやGoogle Cloud Platformを用いて大規模データのための解析基盤を作ります。今回はデータソースとしてTwitter Streaming APIを利用しますが、アクセスログなどに応用することももちろん可能です。コードは一行も書きません。解析基盤をつくためにマシンを用意する必要はもちろんありません。 BigQueryについては、 Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja が参考になります。 利用するプロダクト/サービス Google Cloud Platform Google Compute Engine BigQuery Docker fluentd fluent-plugin-twitter fluent-plugin-bigquery Twitter Streamping API 想
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#jawsdays の #最強のAWS で「ぜんぶ AWS でやらないワケ」という話をしてきた · takus's blog
@hirose31 さん経由で @con_mame さんからお話をいただき、 JAWSDAYS 2014 の「これで最強AWSに」というセッションで話をしてきました。 内容としては、オンプレも AWS も運用してる立場から両者を比較してみてどうなのといった感じのお話です。 2014/03/15 JAWS DAYS 2014 - 『これで最強のAWSに』セッション #jawsdays #最強のAWS にツイートまとめがあるので、資料と一緒にご覧いただければと思います。 こんな話も出ていましたが、 AWS は必ずしも銀の弾丸ってわけではなく、どこの会社も悩ましい部分を抱えながら運用しているわけで、 @sgwr_dts さんの Roadworker のようにユーザ側でイケてる仕組みにするようなアプローチもありますが、このような機会を利用して AWS の中の人に直接フィードバックできたという意味で
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ELBのアクセスログをfluent-plugin-elb-logを使ってkibanaで表示する | DevelopersIO
はじめに 先日お伝えしました通り、ELBのアクセスログが取得出来るようになったのですが、すぐさまfluent-plugin-elb-logというfluentプラグインがリリースされました。さすがfluentd界隈、対応が早いです。 ということで、今回はELBのアクセスログをfluentd経由でElasticsearchに取り込み、それをKibanaで表示したいと思います！ セットアップ Elasticsearch Elasticsearchは最新のrpmパッケージを更新サイトから取得し、rpmコマンドでインストールします。 $ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.0.0.noarch.rpm $ sudo rpm -ivh ./elasticsearch-1.
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ansibleのログをfluentdに流す — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
ansibleのログをfluentdに流す¶ Chef のログを Fluentd に流す という記事を読みました。Ansibleにもそのための機能があるにも関わらず、あ まり情報がないのでまとめてみました。 callback plugin¶ Ansibleにはmoduleとは別にpluginという機構があります。例えば "{{lookup('file', '/etc/foo.txt') }}" というように使うlookup pluginがあり ます。他にもconnectionやvarsのpluginがありますが、そのうちの一つに、 callback pluginがあります。 callback pluginはその名の通り、いろいろなイベントが発生した時に自動的に 呼び出されるcallbackを登録するためのpluginです。イベントの例としては、 playbookの開始時 taskの開始時
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増えるログ、多様化するログをどう効率的に運用するか
増えるログ、多様化するログをどう効率的に運用するか：今さら聞けないfluentd～クラウド時代のログ管理入門（1）（1/2 ページ） 仮想化やクラウド化、モバイル化の進展に伴い、管理すべきログが多様化・肥大化しています。そんな中でも効率よく、意味のあるログ管理を実現するツールとして注目されている「fluentd」を、これから始めたい方のために一から解説します。 システムを安定して効率良く運用していくために、ログ管理は欠かせない要素の1つです。仮想化やクラウド化、モバイル化の進展につれてシステムはますます大規模化し、それに伴い管理すべきログが多様化・肥大化する傾向にあります。 fluentdはこういった中でも、効率よく、意味のあるログ管理を実現するために非常に有用なツールです。本連載では、fluentdの基本と具体的な活用方法を紹介します。 ログ管理の現状と課題 環境の仮想化・クラウド化、さ
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norikra を試す（1） - ようへいの日々精進XP
はじめに Fluentd Casual Talks #3 で norikra の作者である @tagomoris さんのお話を伺ってからずっと試したいと思っていてやっと試せたのでアウトプット。 参考 Norikra 0.1を使ってみた Norikraで遊んでみた fluent-plugin-norikra #fluentdcasual Norikra in action http://esper.codehaus.org/ 5.1. EPL Introduction 5.2. EPL Syntax norikra とは 自分の認識、でも百聞は一見に如かず ちゃんと理解出来ていないけど...以下のような認識でいる。 ログ等のストリームデータを SQL ライクなツールを使って検索出来るツール 例えば、fluentd で処理しているログに対して SQL に似た感じの検索クエリを投げて結果を処理出
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Docker コンテナにアプリケーションを立てて Graphite でいい感じに可視化するまで - wtatsuruの技術方面のブログ
このときにやった可視化部分の話。急いで作ったのでいろいろ雑な部分が多い。 開発合宿でDockerとMesosを使っていい感じにリソース提供とデプロイするやつを作ってた - wtatsuru's blog はじめに 元のやつから内部情報を削ったサンプルを置いておきます。適当にサーバ名など修正すれば使えるかもしれません。 https://github.com/tatsuru/docker-sample-app 全体の仕組みについてはここの図がわかりやすいと思います Docker + Mesos + Marathon + Graphite + Fluentd + Sensuを組み合わせたデプロイ管理ツールの話 - ゆううきブログ やりたいこと 目的はアプリケーションの現状を俯瞰できるダッシュボードを作ること。 それぞれのDockerコンテナは短命なので、下記の情報をうまく集約してやる必要がある。
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Fluentd Casual Talks #3 に行ってきた！ - ようへいの日々精進XP
はじめに Fluentd Casual Talks #3 に行ってきた！ 初めてのヒカリエ、DeNA！ 勉強会を取り仕切って頂いた @tagomoris さん、会場を提供して頂いた DeNA さん、@sonots さん、運営スタッフの皆さん、ありがとうございましたー！ ステッカー有難う御座いました！ 登壇された方、参加された方の記事 Fluentd Casual Talks #3 で Shadow Server on Fluentd の話をしてきた Fluentd Casual Talks #3 で話してきました Fluentd Casual Talks #3でLT＆Fluentd Advent Calendar 2013で記事書きしていました fluentd casual のメモ書きました Fluentd Casual Talks #3いってきた Fluentd Casual Talks
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