Disclosure: I use GPT search. The entire article is still drafted by me. My writing style tends to be assertive and analytical, without relying on ChatGPT-assisted writing compared to the previous article. Thank you for being a part of this journey with me, and I hope to continue providing value to you for years to come! Giving tips by supporting me. As of 4th January 2025, Disclaimer: Similar but

人がプログラムを書いているところを見たり聞いたりしながらプログラムを書くのが好きなので、作業配信をしている人をまとめておきたい。プログラミングについて話している動画ではなくて、プログラムを書いている動画を載せている方が望ましいです。また、僕が英語を聞くのが得意ではないので日本語限定でお願いします。 追記大歓迎です（特にフォーマットはないですが、前例にならって追記してくれるとわかりやすいと思います）

昭和から平成初期にかけて、21世紀の未来都市を夢見たビッグプロジェクトが数多く計画された。 今のお台場・青梅・有明地区における「東京テレポート(臨海副都心)」、横浜の「みなとみらい21」、千葉の「幕張新都心」がその代表例だ。 じゃあ、埼玉にはそんな夢の都市計画はないのだろうか。 あるのだ。 「さいたま YOU And I プラン」が。 …あれ、ひとつだけ毛色が違わないか。 そんなさいたまらしさをひも解いてみたい。 きわだつネーミングセンス さいたま YOU And I プラン。 今のさいたま市合併・政令指定都市化の出発点として、1982年に埼玉県と4市1町が発表した「埼玉中枢都市圏構想～YOU And I ふれあいのまち～」が最初である。 バブル前後に構想された首都圏の都市計画って、新都心・副都心を作ることによる首都機能分散を目的としたものなのだが、令和の今聞くと気恥ずかしくなるような大言

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事では、私がこれまでXで発信してきたデータサイエンスに関わるさまざまな分野のチートシートを一挙にまとめました。前処理、可視化、機械学習、深層学習、ベイズ・統計、さらにはその他の関連トピックまで、私が作成したものからネット上のものまで多岐にわたる内容を網羅しています。 それぞれのセクションでは、実践的かつ即戦力となる情報が詰まったチートシートを紹介しており、初心者から上級者まで幅広い層に役立つ内容を目指しました。 日頃からX（旧Twitter）を通じて、データサイエンスに関する知識や役立つリソースを共有していますが、今回の

入社から10年ちょっと、NTT研究所でエンジニアをやっていました。今回退職したので、NTTでの経験を書き留めておきます。 入社理由 1億人全員が顧客であり、ユーザーが多い舞台で研究開発ができると思い入社。 入社当時、NTT研究所は理系就職の最高峰の一つと考えられていたので、若干の優越感はあった。（だが、kumagi のブログにより、情報系の優秀な人はまったく入社しなくなった。） NTTにいてよかったこと 入社当初から仕事は緩くて、「薄給まったり」というのは本当だなと思った。 コロナ後は完全リモートになり、体調がすぐれないときはログインだけして寝ていても何も言われず、体力的に非常に楽だった。 特に業績がないときでも、きちんとログインしていれば普通のボーナスがもらえた。 社会的信用があり、クレジットカードや住宅ローン審査はすべて即日通過だった。 名刺を見せると公務員並みに信用してもらえるという

機械学習と数理最適化の融合パターン機械学習（ML）と数理最適化（MO）は、それぞれが強力な問題解決ツールですが、近年、互いの強みを活かす形で融合が進んでいます。この融合は、問題解決の新たな可能性を切り開くと期待されています。ここでは、MLとMOの融合を7つのパターンに分類し、それぞれの特徴を解説します。 1. ML -> MO (ML-first MO-second: ML先 MO後) このパターンでは、まず機械学習を用いてデータから予測や知見を獲得し、その結果を基に数理最適化問題を解きます。 例: 機械学習で需要予測を行い、その予測結果に基づいて生産計画の最適化問題を解く。 特徴: 機械学習が現実世界の複雑なパターンを捉え、最適化がその情報を用いて具体的な行動を決定します。 2. MO -> ML (MO-first ML-second: MO先 ML後) ここでは、まず数理最適化を用い

MacBook Pro買いました プライベートで14インチのMacBook Pro(M4)買いました。25万円くらいしました。高いですね。 4年前に買ったMacbook Air(M1)も、ものすごい困るということもなかったのですが、使っていてもっさり具合が気になるようになってきたのと、登壇中にKeynoteが固まるということもあったので、思い切って買い替えることにしました。 セットアップの前提 PC買い替えたら、インストールソフトや設定を見直すよい機会と捉えて1からセットアップすることにしているので、セットアップのメモをここに残しておきます。 前提として、完全に自分の好みなのですが、デフォルト設定から大きくカスタマイズはしていません。インストールするソフトも、自分の必要最低限のソフトだけにしています。なんなら壁紙すらデフォルトから変えないです。 昔は結構カスタマイズしたりしていましたが、な

2024年から Habitify を使って個人的な習慣化管理を楽しんでいる❗️ Habitify 最高〜 ＼( 'ω')／ あっという間に Habitify 歴1年になってしまった🕐️ www.habitify.me 2024年後半（7-12月）の習慣化を振り返ろうと思う ＼( 'ω')／ 過去の振り返りは以下にまとめてある📝 kakakakakku.hatenablog.com 朝活🌅 2023年2月から2年間「朝活」を続けていて，Habitify で活動内容を毎日記録している．今までの朝活に関しては以下の記事にまとめてある☕ kakakakakku.hatenablog.com kakakakakku.hatenablog.com 2024年後半（7-12月）で朝活を「182日」継続できたー👏 1年間だと「358日」継続できた． ちなみに朝活を skip して OK という個人

まつ/住宅設計/茨城 @RyotaMatsuyama1 コレから建てる、 『家にお金をかけたくない人』 建築費3,000万前後（なんならそれ以下）で建てようと思ってる人は優先度を間違わないで欲しいの。 最優先は、 ・許容応力度計算の耐震等級3 ・断熱は断熱等級6（HEAT20 G2） ・気密はC値1以下（できれば0.5以下） ・樹脂サッシペア（できればトリプル） ・全棟気密測定の会社 ・メンテしやすい1種換気or考えられたその他換気 ・太陽光発電5kw以上（蓄電池はできれば） ・オール電化（こだわりガスは全然OK） ・メンテが少ない外装 ・メンテが少ない白蟻対策 2024-12-30 20:50:57 まつ/住宅設計/茨城 @RyotaMatsuyama1 をやった上で、 ・制振ダンパー ・カッコいい外観デザイン ・奇抜すぎない間取り ・その他好みの内装材 ・考えられた空調計画 をやろうぜ

なんか、そう、なんとなくフィレオフィッシュ好きなんだけど… 昔からマクドナルドのメニューと言えばフィレオフィッシュが好きだったのだけれど、あまり人から共感されることがなく、なぜフィレオフィッシュが好きなのか自分でもよく分かっていなかった。 なので、三宅香帆さんの『「好き」を言語化する技術』の帯に書かれていた「すごく感動したのに『おもしろかった』しか言葉が出てこない！」という悩みは、そのまま自分の悩みでもある。 すごくフィレオフィッシュのことが好きなのに「なんか、そう、なんとなく」しか言葉が出てこない！ この憂慮すべき事態に立ち向かうべく、一刻も早くこの書籍を読まなくてはならない。今日こそが自分の人生のターニングポイントだ。 そんな使命感に駆られた自分は、妻子に「今日の帰りは遅くなる」と連絡を入れ、地元のイオンの微妙な階に設置されたリモートワーク用の個室ボックスに尻を落ち着けた。 決して居心

本を読んでて、気になるところがあったら、 その要点をテキストファイルに箇条書きにして、整理しながら読書する。 これだけ。 これだけで、読書の質が桁違いに上がります。 これをやると、「普通に本を読むだけだと、理解した気になってるだけで、実はろくに理解してなかった」と分かって驚きます。 話はこれで終わりですが、 以下の点が気になる方もいらっしゃるでしょう。 ●どんな人がどんな本を読む場合にもそうなるわけじゃないだろ。具体的に、どんな人がどんな本を読む場合にそうなるんだ？ ●そんなの面倒くさくてやってらんない。手間をかけずにやる方法はないの？ ●具体的にどうやるとうまくいくのか、もっとちゃんと説明しろ。 そういう方のために、以下、これらについて補足します。 まず、読書を以下の９種類に分類します。 (1)リアルタイム活用読書読んだ知識を今やっている仕事/生活/趣味にリアルタイムに活用しながら読む方

はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク年間ランキング」の2024年版を発表します。上位トップ100の記事をピックアップしました（集計期間：2023年12月11日～2024年12月10日）。 順位 タイトル 1位 あなたが癌になった時に最初に知ってほしい事 2位 マンションリフォーム虎の巻 3位 国土交通省が新サイト「不動産情報ライブラリ」を無料公開、早くも神サイトと評判【やじうまWatch】 - INTERNET Watch 4位 死ぬほど嫌でした｜佐藤秀峰 5位 日本料理大全/JAPANESE CUISINE | 京都府立大学 6位 身近な人が亡くなった時の手続きと備えのすべて!?（必要書類の記入例付） | 遺品整理・生前整理の優良業者│リサイクルジャパン 7位 強盗団の件、犯罪エアプの人達は平和ボケしすぎ 8位 フルリモートで相手に気持ちよく仕事

今日もいつものようにシラスでデイリーAIニュースを配信していると、とんでもないものにでくわした。 もうタイトルに書いてあるけど、AIが勝手にブラウザを操作して色々やってくれてしまう、その名もBrowserUseだ。 インストールは超簡単。 macなら以下の二行だけだ。 $ pip install browser-use $ playwright install使うのも超簡単だが、コマンドラインに落ちるのが怖い人々には簡単に見えないかもしれない。環境変数のOPENAI_API_KEYとかにAPIキーを入れておくこと。 $ python >>> from langchain_openai import ChatOpenAI >>> from browser_use import Agent INFO [browser_use] BrowserUse logging setup complete

半年くらい前に車で家の近く走ってたら超デカい犬とおばあちゃんがうずくまってて、犬がそうしたいからそうしてんのかな〜と思ったが何か違うような気がして話しかけたところ、散歩中にいきなり犬が痛がって歩かなくなっちゃったとのこと。 本来だったら専用のカゴに入れてタクシー呼んで獣医連れてくんだけど取りに行くには離れなきゃいけないし…と大変困っていそうだったので、じゃあってことで自分の車に乗せて（このときジムニーのトランクに困り顔の犬がミチミチに詰まっているのが面白かった）獣医さんまで送って行った。結石ができていて早めに連れて行かないと結構危ない状態だったらしい。 しばらく後に無事退院したというので頂いていた連絡先に犬を見に行ったら、まあ犬のほうは元気そうにしていて良かった。が、今度はおばあちゃんのほうがだいぶ落ち込んでいて、2年ほど前までは旦那さんがいて車も出してくれていたけど今はそれもできないし、

GMOぺパボ株式会社の飲食店向けホームページ作成サービス「Goope（グーペ）」のイメージキャラクターである豚のロースおじさんは、ブログ「とんかつ教室」で読者のお悩みや質問に回答し続けています。今回の質問は「不倫っていけないことなの？」です。 ハイ中止～～～～！！！！ いい女ぶって不倫関係をワンランク上の恋愛みたいなアピールする女が出没したから今日のQ&Aは中止～～～～～～！！！ 中止中止中止～～～～～！！！ 外は寒いし大雪だしみんな解散！ 帰宅困難者になる前に、はよ帰っておコタで煮込みうどんでもすするんやで！！ おじさん、この手の女が人里に出没しないよう林野庁にパトロールを強化してくれって再三要請しとるんやけど、まだたまーに見かけるんよね。ときどきファミレスの隣の席とかで「もう…やめよっかなぁ…」って、「この年でこんなディープな恋愛話ができる私ヤバくね？」ってオーラを出しながら友達に相談

なんか、みんな自分の好きなジャンルのランキングつけてて楽しそうなので俺もやってみる。 会社がリモートになってから、がっつりサウナにハマって（今は身体考えてほどほどにしてる）、 銭湯で仕事するのがめちゃくちゃ楽しいと気づいてしまった。 あんまり出社しなくて良い＆社外秘とかのセキュリティに関係がほぼない仕事ってのもあって、 今は週２くらいでは都内のどっかの銭湯で風呂入って仕事してる。 そんなわけで、俺の個人的なコワーキング銭湯ランキングをつけてみる。 ここに上がってないのでオススメあったら、マジで教えて欲しい。新しいところ開拓したい！ 第5位　花景の湯（よみうりランド） よみうりランド併設の温浴施設。最近できたばっかりなのでめちゃくちゃ綺麗。 ここの売りは山に向かって広がる絶景の露天風呂。もうとにかく最高に気持ち良い。 露天風呂ランキングだったら、圧勝でここが一番。コワーキングスペースは横並び

「勉強が続かない……」 資格試験の勉強を始めても3日で挫折。スキルアップのためにオンライン講座に登録したのに、結局放置。「疲れているから」「週末にまとめてやろう」と後回しにして、気づけば数ヶ月が経過……。 勉強が継続できない原因を探して、時間管理アプリを入れてみたり、カフェで集中する環境を作ったり。それでも「なかなか続かない」というのが現状ではないでしょうか。 実は、勉強が継続できない最大の理由は「今の自分」と「なりたい自分」が繋がっていないから。 最近の研究で、この問題を解決する意外な方法が見つかりました。 それが「未来の自分との会話」です。 「未来の自分との会話」とは？ 「自己連続性」を育めば、よりよい選択ができる 「未来の自分との会話」を実践してみた 「未来の自分との会話」とは？ 「未来の自分との会話」は、勉強のモチベーションを維持する新しい研究成果です。筑波大学人間系助教の千島雄太

先月から今月にかけて、ソブリンクラウドに関するプレスリリースが相次いだ。一つはNTTデータがソブリンクラウド市場へ参入するというニュース、もう一つがNRIがソブリンクラウドのサービスを拡充するというニュースである。 これによって、現在日本でソブリンクラウドと銘打ってサービスを提供しているベンダは、NRI、富士通、NTTデータの三社となった。三社ともOracle Alloyをかついでいる。日立とNECはソブリンクラウドについてのウェブサイトは作っているが、まだ参入はしておらず様子見のようである。 Oracle Alloyのサービスモデルさて、このように最近何かと耳にする機会の増えたソブリンクラウドであるが、その実体が何で、これがあると何が嬉しいのかというのはあまり理解されていない。それもそのはずで、このコンセプトが切実に意味を持つのは欧州においてであって、日本の置かれている環境においてはいま