自分は、VBAをExcel5.0以来ずっと使っているので20年以上使ってきたことになります。でも、1年前からVBAをPythonに置き換えていっています。Pandasを始めとするPythonのデータサイエンス用のライブラリーは便利です。それらが業務処理ソフトの開発とは関係がないと思っている人が多いようですが、決してそうではありません。 つい最近、マイクロソフトがExcelにPythonを搭載することを検討しているというニュースが流れました。それで、前半でVBAよりPandasが数倍便利だということを書いて、後半でExcelにPythonを搭載されることへのコメントを書くことにします。急遽テーマを変更したので、「Python Advent Calender 2017 20日目」と「Excel VBA Advent Calendar 2017 20日目」の併用にさせてもらいます。 Pandas
概要 pandasでexcelファイルを読み込むことは多々ある。 しかし、複数のシートが含まれたexcelファイルを読み込む際、重すぎて全シート読み込むのは嫌だった。 「１シートにつき1ファイル」に変更するためには、macであればNumbersでも同じことができる。(MacのためのNumbers: Numbers スプレッドシートを Excel または別のファイルフォーマットに書き出す) But, excelファイルが大きすぎてNumbersではできず。。 @stokesさんの【Python】pandasでExcelを読み込むを写経させていただき、Pythonでやるとファイルが大きくても、サクッとできたのでメモ。 環境 Python 3.6.2 anaconda 4.4.1 pandas 0.20.3 1. excelファイルの読み込み 今回はhoge.xlsxという複数のシートを持ったe
Pandasでcsvおよびexcelデータについて、読み込みと書き込みをする。 環境はPython 3.6.3、Pandas 0.20.3。 やり方 pythonでcsvの読み書きにはcsvモジュールがあるし、excelファイルの読み込みにはxlrd、書き込みにはxlsxwriterなどがある。が、その後のデータの扱いなども考えると、pandasを使うのがやりやすい（内部的に何を使っているかは置いといて）。 特に速度のことは考えない。まぁ速度を考えるならそもそもexcel形式のファイルなんて使わないだろうし。 まずデータの読み込み。 df = pd.read_csv('hoge.csv', index=False, dtype='object', encoding='utf-8', skipinitialspace=True, escapechar='\\') df = pd.read_e
pandas.DataFrameをExcelファイル（拡張子: .xlsx, .xls）として書き出す（保存する）にはto_excel()メソッドを使う。 pandas.DataFrame.to_excel — pandas 1.2.2 documentation ここでは以下の内容について説明する。 openpyxl, xlwtのインストール DataFrameをExcelファイルに書き込み（新規作成・上書き保存） 複数のDataFrameをExcelファイルに書き込み（新規作成・上書き保存） DataFrameを既存のExcelファイルに書き込み（追記） Excelファイルの読み込みについては以下の記事を参照 関連記事: pandasでExcelファイル（xlsx, xls）の読み込み（read_excel） PythonでのExcelファイルの扱いについては以下の記事を参照。 関連記
Introduction この記事ではopenpyxlで別ブックにあるシートをコピーする方法を掲載しています。 openpyxlでは基本的には別ブックにあるシートを丸ごとコピーすることはできません(リンク先参照)。ですが、シートにある値であれば、コピーすることができます。 Pythonスクリプト Pythonのコード例を以下に示します。以下の例ではfgo.xlsxのシート1の内容を読み込み、新規作成したfgo_2.xlsxのclassというシートにコピーしています。 ''' sheet_copy.py purpose: make new xlsx and copy sheet ''' import openpyxl as xl # set input file name inputfile = 'fgo.xlsx' # set output file name outfile = 'fgo
Pythonの画像処理ライブラリPillow(PIL)のImageモジュールに、画像の一部の領域を切り抜くメソッドcrop()が用意されている。 Image.crop() - Pillow (PIL Fork) 10.2.0 documentation ここでは以下の4つの場合についてサンプルコードとともに説明する。 通常の切り出し 範囲外を指定 画像の中心を切り出し 長方形から最大サイズの正方形を切り出し Pillow(PIL)のインストール、基本的な使い方などは以下の記事参照。 関連記事: Pythonの画像処理ライブラリPillow(PIL)の使い方 一部を切り出すのではなく全体を拡大・縮小してリサイズする場合はresize()、矩形以外の形状（円形など）で切り出して透過画像を作成する場合はputalpha()を使う。 関連記事: Python, Pillowで画像を一括リサイズ（拡
5ch(旧2ch)ではここ数年はTwitterを使用するようになってしまいましたが、ネットのミームの発信地点であって、様々なスラングを生み、様々な文化を作ってきたと思います。 学生時代、2chまとめとか見ていたので、影響を受けてきたネット文化で、感覚値からすると、どうにも流行り廃りがあるようです。 5chの過去ログを過去18年ほどさかのぼって取得する方法と、懐かしいネットスラングのドキュメントに占める出現具合を時系列でカウントすることで、時代の変遷でどのように使用の方法が変化したのか観測することができます。 文末に「orz」って付けたら若い人から「orzってなんですか？」と聞かれて心身共にorzみたいになってる— ばんくし (@vaaaaanquish) October 19, 2018 図1. 今回集計したorzの結果 例えば、今回集計した5chの書き込み500GByte程度のログからで
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
