まだ誰もやってなさそうだったのでやってみました。 オリジナルのリポジトリ The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess をフォークして ruby-pycall ブランチを追加しています。 GitHub でノートブックを閲覧したい場合はこちら: https://github.com/sonota88/100knocks-preprocess/blob/ruby-pycall/docker/work/answer/ans_preprocess_knock_Ruby_PyCall.ipynb 解答例が複数ある場合など一部TODOにしている箇所がありますが、100問全部動かすことができました(私は Python版からコピペして書き換えただけなので、これは PyCall.rb がすごい! という話です)。 一応筆者について書いておくと、デー
