Node におけるスケールアーキテクチャ考察(Scale 編)というエントリーを読んで、RedisはPub/Sub型通信をサポートしているという事を知りました。エントリーでも言及されているように、Pub/Subを使えば Node.js + WebSocket サーバをスケールする際に、中継サーバの役割を果たす事が出来るはずです。 そんな訳で実際に Node.js と Redis を使って Pub/Sub の実験を行なってみました。ユーザが別々のNode.jsサーバに接続していてもWebSocketを通してメッセージのやり取りを出来るようにします。 イメージとしてはこんな感じです。 下準備# Ubuntuの場合は apt-get で1発でインストールする事が出来ます。 $ sudo apt-get install redis npmでredisモジュールをインストールします。 $ npm i
前回紹介したRedisのLIST型に続き、今回はSET型とSORTED SET型について、その構造とWebアプリケーション開発への応用を紹介します。 SET型の構造 RedisのSET型は、重複のない文字列要素の集合を保持するデータ型です。Javaのコレクションフレームワークをご存知の方には、「HashSet」のようなもの、と想像していただくと分かりやすいかと思います。 LIST型のPUSHやPOPと同様、SET型への追加／削除の時間計算量はO(1)となり、理論上はサイズに関係なく一定時間で操作できることになります。実際、ニコニコ生放送のシステムでは、要素数にして数万規模のSET型に対して、分間数千～数万回の追加操作を行っています。 一見、SET型のデータ構造は単純すぎて、アプリケーションで活用する機会が想像しにくいかもれません。RedisにはHash型という連想配列のように使えるデータ
CentOSにRedisをインストールしてみる の続き PHPでRedisを使ってみる。 前準備 ApacheとPHPが入ってなければインストールしておく。 $ sudo yum -y install httpd php 起動して、自動起動の設定もして、 $ sudo service httpd start $ sudo chkconfig httpd on パーミッションを変えておく。 $ sudo chown hoge:hoge /var/www/html/ phpredis PECLのredisのライブラリをインストールする。 $ sudo yum -y install php-pecl-redis --enablerepo=epel Apacheを再起動して反映。 $ sudo service httpd restart ライブラリの使い方は下記のページを見るのがよさそう。 nic
設定したりもっと細かい作業をしたい場合は help コマンドを使う。 種類ごとのヘルプをみたい場合は @ をつけるとよい 例えばリスト関連のコマンドを知りたいなら > help @list といった感じ。 以下は解説 keys 登録されている key がわからないと何もできないので、keyの一覧をみる方法 > keys * 引数にはパターンを入力する hogeではじまるものに絞りこみしたい場合は > key hoge* とかする。shell の場合はアスタリスクはエスケープする必要があるのに注意 $ redis-cli keys \* type redis は key に格納された値の種類によって取得コマンドが違うらしい。 値をみるために種類の確認が必要。 hoge というキーがあった場合は > type hoge とする。 返す値としては string list set zset has
2. システム概要 homingは、アメーバピグ関連サービスのいずれかにログインしているユーザに対して、各サービスの通知情報を横断的にプッシュ通知します。 システムの構成は以下の通りです。 図2-1. システム概要 2-1. APIサーバ ユーザへの通知要求を受け付けるREST fullなAPIを備えたWebサーバです。 Node.jsのClusterによる、master/worker構成で稼働します。 通知要求はワーカプロセスで処理します。 図2-2. APIサーバ 2-2. Redisサーバ（データストア用） 一時的なデータをストアするためのRedisサーバです。 sentinelプロセスによる、master/slave構成で稼働します。 ストアされたデータはメモリ上のみで管理し、ディスクへの書き込みは行いません。 以下の情報を管理します。 ユーザのオンライン情報 ユーザIDの索
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
