第7回の今回は、Bashの仕組みを解説し、履歴管理やプロンプトをカスタマイズしてCLI環境を向上する方法を解説します。 はじめに どのようなアプリにも、個人用の設定というものが存在します。例えば、Webブラウザはフォントやカラーテーマ、タブの細かい挙動などを個人の好みに応じてカスタマイズできます。Linuxで使われる様々なツールもこうした例に漏れず、非常に柔軟なカスタマイズや機能拡張が可能です。有名なテキストエディタであるVimやEmacsなどがその代表格で、そのカスタマイズの柔軟さと奥の深さは、想像を絶するものがあります*1。 *1: Emacsは一見テキストエディタのように見えますが、その実体はEmacs Lisp言語の実行環境です。Emacs Lisp言語で実装可能なあらゆる機能をエディタ上で実行できるため、無限の拡張性を持っています。そしてLinuxを使いはじめたばかりのユーザーは
圧縮・解凍ツール「7-Zip」のアーカイブ作成機能にWindowsの保護を無効化する脆弱(ぜいじゃく)性が存在していることが明らかになりました。問題を報告したセキュリティ企業のトレンドマイクロによると、脆弱性がロシアによるウクライナへの攻撃に悪用されていたそうです。 CVE-2025-0411: Ukrainian Organizations Targeted in Zero-Day Campaign and Homoglyph Attacks | Trend Micro (US) https://www.trendmicro.com/en_us/research/25/a/cve-2025-0411-ukrainian-organizations-targeted.html 7-Zip 0-day was exploited in Russia’s ongoing invasion of
新宿次郎 @shinjukujiro 数日前の「日本の9割のエリアは、今建ててるマンションが最後のコンクリ建物になる」のダイヤモンド記事、タイトルは刺激的だが、つまりそういうこと。具体では、東京23区、首都圏の駅前、大阪市、名古屋市、札幌市、福岡市以外では、今後コンクリの新築は採算的に不可能になるたろう 2025-02-02 15:47:28 リンク ダイヤモンド・オンライン 「日本の9割のエリアは、今建っているマンションが最後のコンクリートの建物になるんじゃない？」【不動産インサイダー座談会3】 全宅ツイによる2025年不動産インサイダー座談会、3回目は建設費の高騰によりマンション・ビルの開発が中止になっている問題を取り上げよう。 41 users 14 新宿次郎 @shinjukujiro ここにあるように、今や「建築費坪250万円時代」、なので、原理的には、坪250万円以上で売れそう
「生物は進化することによって進歩していく」「進化には長大な時間がかかるので、進化を目の当たりにすることは不可能である」……とかく誤解されやすい「進化論」について、楽しく、わかりやすく語り尽くした『世界一シンプルな進化論講義 生命・ヒト・生物――進化をめぐる6つの問い』。今回は「ターリーモンスター」と呼ばれる異形の生物を例に、生物の多様性についてみます。 奇妙なタリーモンスターアメリカのイリノイ州には、化石がたくさん見つかる地層として有名なメゾンクリーク層がある。メゾンクリーク層の年代はおよそ3億1000万年前で、時代としては古生代の石炭紀に当たる。 1955年にアマチュアの化石収集家だったフランシス・タリーは、このメゾンクリーク層で奇妙な化石を発見した。後にタリーモンスターと呼ばれるようになるこの化石は、10センチメートルほどの動物の化石で、頭部の先端が蛇のように長く伸びた構造になっていた
東北大学と日本原子力研究開発機構、理化学研究所、科学技術振興機構（JST）の研究グループは、ナノメートルスケールの磁性材料を回折格子に用いて、表面弾性波（物質表面を伝わる音波）で生じる「非相反回折」と呼ばれる現象を発見した。表面弾性波を利用した周波数フィルターやセンサー、量子デバイスなど新しい通信技術の開発につながる可能性がある。 非相反回折は、光では知られる現象だが音波では初めて観察された（図1）。回折格子（規則正しく並んだ物体）に波が衝突すると、散乱された波が互いに干渉し、特定の方向に強い波が生じることはよく知られている。通常の回折で生じる波の強度分布は対称だが、非相反回折では非対称となる。この非対称性は磁場の向きで変化するため、将来的には磁場を用いることで表面弾性波の経路を制御できる可能性がある。 同グループは実験によって、非相反回折の振る舞いを確認した（図2）。表面弾性波には、表面
「データセンターがデータトラフィックを処理する方法はもっと効率的にすることができる」として、カナダ・ウォータールー大学のマーティン・カーステン教授が提案したコード修正が、Linux 6.13で反映されます。修正により、主要データセンターのエネルギー消費量は最大で30％削減できるとのことです・ Coding for a greener internet | Waterloo News | University of Waterloo https://uwaterloo.ca/news/media/coding-greener-internet Changing Linux code could cut data center energy use by 30%, researchers claim - DCD https://www.datacenterdynamics.com/en/new
はじめに 開発向けでなく本番運用のDocker containerの場合、 FROM scratch のようにshやbashコマンドの無いシンプルなcontainerを利用すると思います。 そんなcontainerに対してログインして中を覗きたい！となることが個人的によくあるので、やり方を調べました。 力技: コマンドが無いならコピーすればいい！ 対処は単純で、コマンド実行が可能となるコマンドをコピーして利用すればいい！ 今回はホスト: Ubuntu Linux環境で試しました。 コピー対象のコマンドを用意する。 今回は busybox を使用しました。 /bin/busybox にあるとします。 docker container ps でログインしたいdocker containerのIDを確認。 ここでは 0123456789ab とします。 docker cp /bin/busybo
本記事は、DeepSeek-R1の論文とDeepSeekMathの論文を読んだ私の理解をもとに記載しています。 本論文で使われている技術に関しては、ある程度の知識を持っているので、大きくは外していないとは思いますが、私の主観も入っている部分もありますので、ご了承ください。 また、DeepSeek-R1の論文が公開される前に、小型モデルに対して同様の実験（強化学習）をしていたグループがあるようです。 そちらのレポートは下記になります。 意図せず、DeepSeek-R1-Zeroの再現実験のようなレポートになっていますが、レポートの著者はDeepSeek-R1論文の公開前から実験していると主張しています。 こちらも非常に興味深かったため紹介です。 本論文の興味深いところ 本論文は、大きく分けて3つの構成でできています 強化学習による思考能力の強化 LLM（DeepSeek-V3-Base）に対
ユーザーの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる中、マイクロソフトの取り組みやML開発のパラダイムシフトをご紹介する「ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷」。ここで日本マイクロソフト株式会社の蒲生氏が登壇。続いて、ML開発において、“学習させたかのように振る舞わせる”ためのアイデアを紹介します。前回はこちらから。 これまでのML開発は「学習」部分の工夫が肝だった蒲生弘郷氏：残り20分になりましたが、ちょっとここからは重い、GPT開発についてです。「ML開発の今まで」。「GPTはすごいしAzureの説明はわかったよ」という話になるんですが、実際にどう作ればいいのか知っていかないとなかなか厳しいところもあるので、ここの説明をしたいと思います。 ここから先はけっこう専門的な内容も
中国のAI関連企業“DeepSeek”が開発した低コストAIが話題となっています。今後のAI関連の設備投資が1/100以下になると予言するインフルエンサーもいるとのこと。 この記事では、DeepSeekが公開した以下の論文について、分かりやすく解説しつつ、今後のAI開発、エヌビディアの今後についてまとめておきますので、よろしくお願いします。 ■DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（強化学習によるLLMの推論能力の強化）https://arxiv.org/pdf/2501.12948 ◆たった8億円で設備投資5,000億円に匹敵するAIを開発…か？ 中国企業が開発したDeepseekと言うローコストAIが機能的に優れているのが分かり、米国のAI関連企業に衝撃が走って
導入 Pythonの仕様の変更とOSのバージョンにより，これまでの pip3 install xxx のように Ubuntu で pip コマンドが使えなくなった．これによって，基本的に Python は venv の仮想環境下でのみの実行しか行えなくなっている．例えば，numpy をインストールしようと，以下のようにコマンドを実行するとエラーが出力される． $ pip3 install numpy error: externally-managed-environment × This environment is externally managed ╰─> To install Python packages system-wide, try apt install python3-xyz, where xyz is the package you are trying to ins
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