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全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch February 10, 2014 at 01:05 AM | categories: solr, aws, elasticsearch, web | 候補の選定方法 候補を選定するにあたって、以下の特徴をもっていることを前提とした。 LuceneやGroongaを使えば何でもできるが、ここでは対象としない。 ウェブベースのインターフェースを持つ インデックスの更新はほぼリアルタイムに反映される スケールアウトが容易 Solr https://lucene.apache.org/solr/ Luceneをバックエンドにした全文検索システム。バージョン4になってから大幅に機能が増強された。 長所 実績が十分ある 機能豊富 短所 クラスタを構築して運用するには手間がかかりそう S
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1. Solr4.5を動かしてみる 全文検索エンジンSolrにRDBのデータを喰わせてインデックスを作成するところまでを目標に、 Solr4のインストール〜構築を行っていきます。 Solr4を動かしてみる Solr4のコア設定 Solr4のインデックス設定(さわりだけ) Solr4にRDBのデータをくわせる Solr4でレプリケーションを構築する 1.1. まずはjavaのインストール! RHEL系だったらyum, debian系だったらapt-getで入れてしまいましょう。 ※上記例ではopenjdkを入れてますが、sun-javaのrpmをインストールしても大丈夫です。 1.2. Solr4をダウンロードしてみる Solrのサイト ダウンロード Solr4.5.1のチュートリアル ダウンロードしたファイルを解凍します。 解凍してできたディレクトリの中はこんな感じになっています。 Sol
表のような転置インデックス完成後は、クエリに対する結果を返す処理は簡単です。例えば、ユーザーが「Vim」というクエリを発行すると、検索エンジンは「Vim」を含む文書IDリストを返します。表では文書IDの「2」を返します。 検索エンジンを取り巻く7つの技術 検索エンジンのコア技術は前節で紹介したインデックスです。しかし実際に、検索インデックスだけで構成する検索エンジンから、検索サービスを構築するには多大なコストが掛かります。以下の節で検索エンジンを利用したシステム、検索サービスを構築する際に便利なコンポーネントを紹介します。 これらの機能のいくつかは、多くの検索エンジンが組み込んでいます。一方で、簡素な検索エンジンは、以下で紹介するコンポーネントをサポートしていないため、ユーザーが独自に開発するか、その機能を持つコンポーネントを組み込む必要があるものもあります。 【1】トークナイザ 検索エン
Welcome to mysolr’s documentation!¶ mysolr was born to be a fast and easy-to-use client for Apache Solr’s API and because existing Python clients didn’t fulfill these conditions. Since version 0.5 mysolr supports Python 3 except concurrent search feature. from mysolr import Solr # Default connection to localhost:8080 solr = Solr() # All solr params are supported! query = {'q' : '*:*', 'facet' : 't
人工知能学会研究会資料 SIG-SWO-A1303-05 05-01 オントロジーの概念自動追加 An Automatic Ontology Concepts Extension Method 川嵜美波 1 江口由記 1 岩片悠里 1 高田雅美 2 城和貴 2 Minami Kawasaki1 , Yuki Eguchi1 ,Yuri Iwakata1 Masami Takata2 , Kazuki Joe2 1 奈良女子大学大学院 人間文化研究科 1 Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women’s University 2 奈良女子大学 研究院 自然科学系 情報科学領域 2 Academic Group of Information and Computer Sciences, Nara Women’s Universi
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