2019-11-14に行われたイベントの資料です イベントページ：https://note.mu/events/n/n78b0b409c5b5
dataとwebに関するtettu0402のブックマーク (279)
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tettu0402 2019/11/17
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ヒカキン所属のUUUM、YouTuberなどインフルエンサーの情報価値を調査
POPなポイントを3行で UUUMが「インフルエンサー受容性調査」実施 インフルエンサーは新たな情報判断のプロセスに 「影響を受けやすい層＝衝動買い」は間違い HIKAKINさん、はじめしゃちょーさんらYouTuberが所属するプロダクションUUUMが電通と共同で「生活者のインフルエンサー受容性調査」を13歳から49歳の男女計4200人を対象に実施した。 ここで言うインフルエンサーとは、動画や写真のクリエイター、いわゆるYouTuberやインスタグラマーと呼ばれるような個の発信者を指す。 対象者は、購入時の情報入手パターンごとに、一般層2600人、SNS影響層1300人、インフルエンサー影響層300人に分類して分析。 調査からは、生活者がインフルエンサーに対して、信頼性以上に親しみや共感を意味する「信望性」を感じており、生活者にとっての「新しい情報ポジション」を築いていることが明らかになっ
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noteの急成長を支えるデータ分析の舞台裏
Transcript ͷٸΛࢧ͑Δσʔλੳͷཪ Data Analyst Meetup Tokyo Vol.9 ࣗݾհ GO ANDO THE GUILD / UXɾUI Designer 1. SIer ͰΩϟϦΞελʔτ ɾ େن։ൃͰσεϚʔνΛଟܦݧ ɾ ւ֎ࣄۀ։ൃͰւ֎Ͱൃ۷ 2. ݕࡧΤϯδϯϕϯνϟʔ ۀ ɾ ถࠃελʔτΞοϓͱڞಉ։ൃ 3. ಠཱͯ͠ΞϓϦσϕϩούʔʹ ɾ App Store ຊ૯߹1ҐΛؤுͬͯ֫ಘ 4. THE GUILD ۀ ← ͍·͜͜ ɾ U-NEXTσβΠϯސ ɾ noteσʔλੳνʔϜ ɾ IBMʹങऩ͞Εͯऴྃ ɾ YAMAP CXO Data Analyst Meetup Tokyo Vol.9 ຊͷςʔϚ ͷٸΛࢧ͑Δσʔλੳͷཪ 0 5,000,000 10,000,000 2014/4
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ZOZOTOWNシステムリプレイスの道のり/ ZOZOTOWN 更换云系统之道 - Speaker Deck
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スマホヘビーユーザーの実態～ニールセン、上半期のまとめレポート 「Digital Trends 2016上半期」を公開～ | ニュースリリース | ニールセン デジタル株式会社
2016/09/28 [データ] スマホヘビーユーザーの実態～ニールセン、上半期のまとめレポート 「Digital Trends 2016上半期」を公開～ - スマートフォン ヘビーユーザーのうち3人に1人は34歳以下の女性 - ヘビーユーザーは「ソーシャルネットワーク」や「ゲーム」の利用時間が長い - 無料動画のヘビーユーザーが１ヵ月で利用する日数は、利用者全体の2倍以上 視聴行動分析サービスを提供するニールセン株式会社（東京都港区、代表取締役社長兼COO 宮本淳）は、スマートフォン視聴率情報Nielsen Mobile NetView（ニールセン・モバイル・ネットビュー）、PC版インターネット視聴率情報Nielsen NetView（ニールセン・ネットビュー）のデータをもとに、2016年上半期のPCとスマートフォンの利用実態と、特に今回はスマートフォン ヘビーユーザーにフォーカスし、そ
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バズったコンテンツで集客したユーザーが、どれぐらい定着してるのか確認するには？ （第43回） | Googleアナリティクス セグメント100選
ソーシャルメディアからバズったコンテンツに集客した新規ユーザーの定着率を確認して、その後のコンテンツ制作の方向性を決めるのに役立てたいサイトによってはブログやTwitter、Facebookなど各種ソーシャルメディアから多くのユーザーが来訪することだろう。しかし面白いタイトルやユニークなコンテンツなどで集客できたとしても、それはビジネスには何の役にも立たない、一時的なアクセス増をもたらしただけかもしれない。 たとえば以前にご紹介したこちらのサイトの例では、バズった記事から他のコンテンツへの回遊はまったくなく、実質的に直帰率が100％という惨憺たる結果だった。 バズったコンテンツに押し寄せた新規ユーザーは、単なる通りすがりなのか、見込み客なのか？（第40回）ほとんどのユーザーはせっかちだ。目的以外のコンテンツまで見てもらおうというのが甘いのかもしれない。しかし、そのときに回遊してくれないとし
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アプリ分析メディア「App Ape Lab」｜フラーのデジタルノート
5分で分かる・アプリ市場分析サービス「App Ape」とは？ App Apeとは？フラー株式会社が提供するApp Ape（アップ・エイプ）は、スマホアプリの実利用データをもとに、アプリのユーザー動向に関する推計データを提供するアプリ市場分析サービスです。 App Apeを一言で表すと、『アプリが「いつ・誰に・どのくらい」使われているのかといったアプリ市場にまつわるデータをご覧いただけるサービス』です。 下記のようなシーンで活用いただいています。 競合他社のアプリ分析 自社アプリの立ち位置の把握 ヘルスケアアプリ市場など、特定の
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アプリ使用時間の70%を占めるのはお気に入り3つだけなど、BIによる米国におけるアプリ利用の調査 - BRIDGE（ブリッジ）
image via. <a href="https://www.flickr.com/photos/johanl/">Flickr</a> image via. Flickr <Pick Up> The App Store Marketing Report: user acquisition, retention, and strategies for getting apps to stand out アプリの総数自体はすごく増えているけれど、1ユーザーあたりのアプリのダウンロード数は数年前と今も変わらない。Business Insiderが行った米国におけるアプリの利用実態に関する調査。 まず、2014年の1人当たりの毎月のアプリダウンロード数は、平均8.8アプリ。これは3年前のそれとほぼ変わらない。昨年、ユーザーはそのアプリ使用時間の70%を、特にお気に入りの3つのアプリを使って過ご
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【2015年保存版】ソーシャルメディアのデータまとめ一覧。ユーザー数から年齢層まで、SNS運用担当者は必見！ « 株式会社ガイアックス
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Rawler Express - Scraping and Structurizing Web data.
Rawler Expressは、人工知能によってWebデータを自動的に構造化するテクノロジーです。 従来のWebデータ取得には、対象Webページやデータの使用目的に合わせて、プログラマーがスクレイパー(Webデータを取得するためのプログラム)を1つ1つ設計・作成する必要がありました。Rawler Expressはこのプロセスを自動的に実行します。 Rawler Expressは、1.Webサイトの情報を解析する人工知能、2.解析結果からテーブル形式に出力するエンジン、という2つのコンポーネントで構成されています。 データ分析における収集・成形フェーズのコストを劇的に下げるRawler Expressを使うことで、ユーザはデータ分析の本質である解析作業をすぐにスタートすることができます。 無料 Rawler Expressの基本機能は無料で利用することができます。 はじめに、WebツールでR
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ヒートマップテストで判明した19点の超重要データ - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
無料で資料をダウンロード SEOサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする ＞＞ 先日、アイトラッキングに関する記事を配信した所、予想以上の人気がありました。アイトラッキング以上に簡単に実施できるのが、マウスの導線を追うヒートマップテスト。様々なASPサービスも提供されており、低価格で導入できますよね。今回の記事では、数多くの公開事例や調査を通してヒートマップテストで会得した19のデータを紹介します。 — SEO Japan ヒートマップは、ビジターの行動を分析する上で大いに役立つ。その他のメソッドでは得られない見解を導き出し、その結果、コンバージョン率を大幅に引き上げることが出来る可能性がある。 ヒートマップは、マウストラッキングとアイトラッキングの2つに分類される。大多数
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【マーケッター必見！】市場調査や企画書作成に役立つ統計データ20選！｜経営・戦略｜経営ハッカー
欲しいデータがズバリ手に入るサイトをまとめました！ 市場調査をしているときや企画書を作成しているときに、「欲しいデータが見つからない…」なんてことがよくあるのではないでしょうか？ そこで、今日は、データが手に入れられるデータをまとめ、統計データを効率的に得て、上手に活用するコツをまとめました。 【目次】 政府系の統計データ３選 リサーチ会社等の公開データ１７選 データを探し、上手く利用するには？ 政府系の統計データ３選！ まず、無料で充実した情報が手に入るのが、政府や官公庁のサイトです。 皆様が払った税金でつくられているものなので、有効に活用しましょう。 １：総務省統計局 総務省統計局では、無料で多くのデータが手に入ります。 手に入るデータのカテゴリーとしては、人口・世帯、住宅・土地、家計、物価、労働などがあります。また日本全体だけではなく地域ごとのデータも手に入ります。 また、このサイト
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それってホントに『分析』？｜freee データマイニングエンジニアに学ぶ本質的なデータとの向き合い方 | キャリアハック（CAREER HACK）
アナタのデータ分析はただの「現状分析」かもしれない！？明日から使える「データ」への向き合い方と考え方をfreeeのデータマイニングエンジニア坂本さんに教えてもらいました。 データ分析→活用、ホントに出来てる？ 昨年辺りから、ビックデータやデータサイエンティストがある種「バズワード化」して久しいですね。 ただ、データというものは決してプロフェッショナルだけが扱うものではありません。様々な業界・業種の人が日々、データと向き合っているもの。Excelが使えるからといって、「データ分析ができている」と勘違い…いや錯覚している人も多いのでは！？ここは基礎から、データの扱い方・考え方についてプロから学んでみましょう。 今回ご寄稿いただいたのは、10万以上の事業所が導入している「全自動のクラウド会計ソフト freee」でデータマイニングエンジニアを務める坂本さん。 明日から使える考え方が詰まっています。
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ネットに関するあらゆるデータを分析した「インターネットトレンド」2014年度版でわかること
By AK Rockefeller ベンチャーキャピタル「クライナー・パーキンス・コーフィールド・アンド・バイヤーズ」のアナリスト、Mary Meekerさんが毎年公開している、インターネットに関するありとあらゆるデータを分析した「インターネットトレンド」の2014年度版が発表されました。2014年でインターネットのトレンドはどのように変化したのか、その詳細が分かる内容になっています。 2014 Internet Trends — Kleiner Perkins Caufield Byers http://www.kpcb.com/internet-trends Meekerさんの分析によると、インターネットの成長速度は去年に引き続いて減速しており、成長率は10％を切ってしまったとのこと。一方スマートフォンの成長率は20％で、インターネットを上回っていますが、こちらも成長速度は減速。対照的
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データビジュアライゼーションをはじめるためのフリーのツール・情報源20選 – lab.sugimototatsuo.com
お知らせ (2015年9月30日） 日経ビッグデータ発行の『データプレゼンテーションの教科書』（2014年12月発売）の記事「データビジュアライゼーションのためのフリーツール厳選20」（P.102～105）において、本記事の翻訳文が盗用され、改変の過程で誤訳が生じていました。詳しくは下記リンクをご参照ください。 『データプレゼンテーションの教科書』（日経BPムック）についてお詫びと訂正（日経BP社サイト） この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 Brian Sudaが、データをクリーンアップし、すてきなビジュアライゼーションを作成する20のツールと学習情報を紹介します。 Original Article by Brian Suda. Translated by Tatsuo Sugimoto. この記事では、フリーで
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市場動向、プレイヤー状況、配信フォーマット… 急伸する動画広告領域へ飛び込む前に知っておきたいこと
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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世界を支配する10種類のアルゴリズム | ライフハッカー・ジャパン
io9：現代生活におけるアルゴリズムの重要性は決して過小評価できません。アルゴリズムは、金融機関からデートサイトまで、至る所で使われています。その中でも、世界を支配しているいつくかのアルゴリズムが存在します。今回紹介する10のアルゴリズムがまさにそれです。まずは予備知識。アルゴリズムとは？ 公式な定義はありませんが、コンピューター科学者たちは一連の処理手順を定めたルールセットをアルゴリズムと呼んでいます。コンピューターに問題の解き方や目標の達成方法を指示するものです。アルゴリズムを考えるときには、視覚的なフローチャートがよく使われます。 1. Google検索 かつて、それほど昔ではない時代に、インターネットの覇権を争って検索エンジン同士の戦いがありました。そして、Googleとその革新的なページランクアルゴリズムが勝者となりました。 今では、米国の検索エンジン市場の66.7%をGoogl
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