※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud は、コンテナ化されたワークロードを実行するための最適な場所になるという使命を担ってきました。それは 2014 年に始まり、Google の内部クラスタ管理システムである Borg を元に、Google は Kubernetes を発明し、世界初のマネージド Kubernetes サービスである Google Kubernetes Engine（GKE）を導入しました。GKE は、現在利用できる最もスケーラブルな、業界をリードする Kubernetes サービスです1。2019 年には、当社はコンテナとサーバーレスの利点を組み合わせた初のサーバーレス プラットフォームである Cloud Run をリリースしました。現在 Cloud Run は、ク
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Go はクラウドベースの開発のために世界的に採用されている主要なプログラミング言語です。クラウド アプリケーションやビジネス クリティカルなクラウド インフラストラクチャを構築、スケーリングする目的で何百万人もの開発者に利用されています。CLI、ウェブ アプリケーション、クラウド サービス、ネットワーク サービスなど、どのようなものを構築するにしても、Go は習得するのも保守も容易で、組み込みの同時実行性や堅牢な標準ライブラリをはじめとする便利な機能が満載です。 このたび、Go を Google Cloud で使い始める際のハードルを少し下げることが可能になります。Go は最近、事前定義されたテンプレートを使用して新しいプロジェクトを Go でインスタンス化できる、gon
任天堂：新しい汎用ゲームサーバーを Google Kubernetes Engine、Cloud Spanner などを駆使して構築 世界中で愛好されている任天堂株式会社（以下、任天堂）の家庭用ゲーム機「Nintendo Switch」。そのオンライン マルチプレイを担う汎用ゲームサーバーの動作基盤に新たに Google Cloud が採用されました。多くのユーザーとの通信を処理しなければならないこの仕組みを、なぜ Google Cloud 上に構築したのか。どのような工夫を施すことで、安定性・可用性と運用負担の軽減を両立させたのか。構築に携わったエンジニアのお二人に話を伺いました。 利用しているサービス： Google Kubernetes Engine、Agones、Anthos Service Mesh、Cloud Spanner、Cloud Load Balancing、Cloud
Google Cloud、エンタープライズ向け高性能DB「AlloyDB for PostgreSQL」正式サービスとして提供開始、Amazon Aurora対抗の位置づけ
Google Cloud、エンタープライズ向け高性能DB「AlloyDB for PostgreSQL」正式サービスとして提供開始、Amazon Aurora対抗の位置づけ Google Cloudは、エンタープライズ向けの高性能データベースサービス「AlloyDB for PostgreSQL」を正式サービスとして提供開始しました。 AlloyDB for PostgreSQL is generally available Modernize your enterprise database workloads and build new, scalable applications. AlloyDB combines full PostgreSQL compatibility with the best of Google. Read more https://t.co/NFFBSMz
Our goal in Cloud Logging is to help increase developer productivity by streamlining the troubleshooting process. The time spent on writing and executing a query, and then analyzing the errors can impact developer productivity. Whether you’re troubleshooting an issue or analyzing your logs, finding the right logs quickly, is critical. That’s why we recently launched a Query Library and other new f
AlloyDB for PostgreSQL under the hood: Intelligent, database-aware storage Today, at Google I/O, we announced AlloyDB for PostgreSQL, a fully-managed, PostgreSQL-compatible database for demanding, enterprise-grade transactional and analytical workloads. Imagine PostgreSQL plus the best of the cloud: elastic storage and compute, intelligent caching, and AI/ML-powered management. Further, AlloyDB de
Introducing AlloyDB for PostgreSQL: Free yourself from expensive, legacy databases Enterprises are struggling to free themselves from legacy database systems, and need an alternative option to modernize their applications. Today at Google I/O, we’re thrilled to announce the preview of AlloyDB for PostgreSQL, a fully-managed, PostgreSQL-compatible database service that provides a powerful option fo
［速報］Google、Amazon Auroraに対抗する高性能DB「AlloyDB for PostgreSQL」発表。通常のPostgreSQLよりOLTPが4倍高速、OLAPが100倍高速と
Google Cloudは開催中のイベント「Google I/O 2022」で、PostgreSQLフル互換の高性能な新データベースサービス「AlloyDB for PostgreSQL」のプレビューリリースを発表しました。 Google Cloudは以前からPostgreSQLのマネージドサービス「Cloud SQL for PostgreSQL」を提供しています。今回発表された「AlloyDB for PostgreSQL」は、Googleのクラウドインフラや機械学習の技術を積極的に投入し、より高性能かつミッションクリティカル向けのデータベースサービスとして構築したものです。 AWSと比較するならば、一般用途向けのデータベースサービスである「Amazon RDS」に対抗するのがGoogle Cloudの「Cloud SQL」であり、データベースをクラウドネイティブなアーキテクチャとして
Google Cloud、分散クラウドを実現する「Google Distributed Cloud Edge」正式リリース。いわばGoogle Cloud版のAWS Outposts Googleは、エッジでワークロードを実行可能にするハードウェアとソフトウェアのフルマネージドサービス「Google Distributed Cloud Edge」の正式リリースを発表しました。 これはいわば、Google Cloud版のAWS Outpostとも言うべきもので、Google Cloudがアプライアンスやラックを提供し、それをユーザー自身のデータセンターや通信キャリア、Googleのネットワークエッジに配置。そこでワークロードを処理することで、低レイテンシが要求されるワークロードや、クラウドへの転送が望ましくないセンシティブなデータのローカルな処理などを実現します。 エッジ用のハードウェアとし
TL;DRCloud Run で Always on CPU （プレビュー）が選択可能にコンテナインスタンス起動中は CPU がフルに利用できます利用形態によっては料金面でメリットもCloud Run とはひとことでいうと「サーバーレス コンテナ」を提供するフルマネージドコンピューティング環境であると言えます。コンテナ上のアプリケーションは、HTTPS、gRPC、WebSocket または イベントでトリガー されます。 処理した分だけ課金される サーバーレスサービスで、無料枠もありお手軽に利用を開始することができます。 また大規模なサービスにも多くの実績がある大変人気のサービスです。 Always on CPU （プレビュー）従来、Cloud Run では リクエストを受け付け処理している間のみ CPU の割当てが保証されていました。つまりレスポンスを返したあとは CPU 割当てが無効に
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Introduction to materialized views This document provides an overview of BigQuery support for materialized views. Before you read this document, familiarize yourself with BigQuery and BigQuery's logical views. Overview In BigQuery, materialized views are precomputed views that periodically cache th
Introducing BigQuery column-level security: new fine-grained access controls We’re announcing a key capability to help organizations govern their data in Google Cloud. Our new BigQuery column-level security controls are an important step toward placing policies on data that differentiate between classes. This allows for compliance with regulations that mandate such distinction, such as GDPR or CCP
It’s no secret software developers love to automate their work away, and cloud development is no different. Since the release of the Cloud Foundation Toolkit (CFT), we’ve offered automation templates with Deployment Manager and Terraform to help engineers get set up with Google Cloud Platform (GCP) quickly. But as useful as the Terraform offering was, it was missing a critical module for a critica
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