minimongoは元々isomorphicフレームワーク(サーバーとクライアントのコードを同時に記述するパラダイム)のmeteorの中で使われてた使われた、コアとも言えるDB層であり、ブラウザでもサーバーでも動くように作られている。meteor触る時に一番特徴的な機能だと思う。 これがmeteorから単体で切りだされてForkされていた。meteorで使うのと多少APIが違うが、使える感じだった。(meteorは黒魔術的に非同期処理を隠蔽する機能があり、これをオミットしている) 良さ 元々meteorの中で使われたので、比較的実績がある mongo shell風のAPIがAPIがクライアントでも使える 僕はmongodb慣れてるのであのAPIでさっくりストレージを使いたい。 後者が目的でlokijs使ってたんだけど動作が不安定すぎて捨てた。 Isomorphic! purejsで書かれて
3. MongoDB 2.2 リリースノート • このスライドでは リリースノートをもとに、2012/08/29 にリリースされた MongoDB 2.2.0の新機能を解説します • リリースノート http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/2.2/ http://jp.docs.mongodb.org/manual/release-notes/2.2/ • 丸の内MongoDB勉強会#3 MongoDB 2.2.0 新機能紹介 https://github.com/syokenz/marunouchi- mongodb/tree/master/20120926/syokenz コマンドレベルでの手順があります 3 4. MongoDB 2.2の新機能:ダイジェスト • 並列処理の強化(Concurrency Improvements) •
Let's face it, writing MongoDB validation, casting and business logic boilerplate is a drag. That's why we wrote Mongoose. const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/test'); const Cat = mongoose.model('Cat', { name: String }); const kitty = new Cat({ name: 'Zildjian' }); kitty.save().then(() => console.log('meow'));Mongoose provides a straight-forward, schema
14. // 11/10 TOP10 > db.user_charge.find({date:"2010-11-10"}) .sort({totalCharge:-1}).limit(10).forEach(printjson) { "_id" : "2010-11-10+7777+Charge", "date" : "2010-11-10", "lastUpdate" : "2010-11-10", "totalCharge" : 10000, "userId" : ”7777", "actionType" : "Charge", "boughtItem" : { " EX" : 13, " +6000" : 3, " PRO" : 20 } }{… 15. > db.daily_charge.find({date:"2010-11-10",T:"all"}) .limit(10).fo
This document discusses MongoDB indexing and query optimization. It defines what indexes are, how they are stored and used to improve query performance. It provides examples of different types of queries and whether they can utilize indexes, including compound, geospatial and regular expression indexes. It also covers index creation, maintenance and limitations.Read less
2. What are indexes?References to your documents, efficiently ordered by keyMaintained in a tree structure, allowing fast lookup{x:1}{y:1}{x:0.5,y:0.5}{x:2,y:0.5}{x:5,y:2}{x:-4,y:10}{x:3,y:’f’} 3. Fast document lookup db.c.findOne( {_id:2} ), using index {_id:1}db.c.find( {x:2} ), using index {x:1}db.c.find( {x:{$in:[2,3]}} ), using index {x:1}db.c.find( {‘x.a’:1} ), using index {‘x.a’:1}Matches {
This document contains links to MongoDB documentation pages about sharding, databases, collections, inserting, querying, updating, indexing, replication, and backups. It includes a link to a slideshare presentation on MongoDB sharding and links to pages explaining replica set internals and operations.Read less
このドキュメントについて 本ドキュメントは、 Node.JS の MongoDB ORM-like な機能を提供するユーティリティライブラリである Mongoose のマニュアルを翻訳したものです。 誤り等ございましたら、 @muddydixon までご連絡ください オリジナルコピーライト Mongoose by gradebook LearnBoost Labs. Released under the MIT license - Copyright LearnBoost 2011 Mongoose 1.0 Mongoose とは ? Mongoose は非同期環境において機能することを目的とした MongoDB のオブジェクトモデリングツールです。 モデルの定義は簡単です var Comments = new Schema({ title : String , body : String
mongo, nodejs 某mizchiです。 次はデータベースを扱います。 nodejsとnpmを扱う環境が整ったでしょうか。 まだの方は「2011年最速のウェブアプリ開発環境はnode.js/CoffeeScript/Expressだ!」 http://d.hatena.ne.jp/eureka_tech/20110629/1309375362 を参考に環境を作ってください。 MongoDBとは? -> BSONという簡単なデータ構造でデータベースを構築できます なんでSQL使わないの? -> 「あれ学習コスト高くね?」 MySQLとMongoDBのパフォーマンスは一長一短 だったら簡単な方から! ついでに言えば、MongoDBで扱うBSONは拡張されたJSONで、JSONとはつまりJavascriptで書かれたデータ形式なわけで、そこらへんの相性もいいわけです MongoDBのイン
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3. MongoDB Stable 1.4.4 Devlopment 1.5.4 hu mongo uss(huge + monstrous) 超でかい Document Database C++ Open Source GNU AGPL v3.0 Licence OSX,Linux,Windows,Solaris |32bit,64bit Development and Support:10 gen 4. MongoDB vs CouchDB MongoDB RDBMS,KeyValuc,DocumentDatabase のいいとこどりのデータベース なんでもできる。 REST ではなく、独自プロトコルを利用しているので早い CouchDB CouchDB も同じドキュメントデータベース JSON 、 Map/Reduce, スキーマレス N-Master Replication 似
いろいろ作ってみる練習として。 http://realtime-counter.herokuapp.com/ https://github.com/sugyan/node-realtime-counter <script type="text/javascript" src="http://realtime-counter.herokuapp.com/counter.js"></script> <script type="text/javascript"> new RealtimeCounter('4e78b7cb3bab067f7e6a1514').onIncrement(function (count) { ... }); </script> と、JavaScript読み込んで指定したIDを使ってJSを数行書いておくと、どこかで同じIDのものが読み込まれたタイミングで数字を更新できる、
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