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AIに関するy_rのブックマーク (9)
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y_r 2019/04/05
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囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？
囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？：週末エンプラこぼれ話（1/4 ページ） 人間の能力をAIが完全に上回りつつある「囲碁」の世界。最近では、AIを活用した研究を行う棋士も増えているそうだが、その裏側でAWSが若手棋士の中で大流行しているという。一体何が起こっているのだろうか。 ここ数年、将棋や囲碁といったボードゲームの世界では、AI（人工知能）の能力が人間を上回りつつある。特に、Alphabet傘下のDeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo」は、世界のトップ棋士を次々と破ったことで、昨今の人工知能ブームの“火付け役”となったのは記憶に新しい。 最近では、プロ棋士たちも研究にAIを使い始めているが、その影響で、若い囲碁棋士たちの間で今「AWS（Amazon Web Services）」を利用する人が急速に増えているのだという。一体何が起きている
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どうぶつしょうぎ名人 - まめめも
どうぶつしょうぎ AI を作りました。絶対に勝てません。無力感を味わってください。 ref: http://mame.github.io/dobutsu-shogi-master どうぶつしょうぎとは 3 マス x 4 マスの単純化された将棋です。ライオン（王相当）、ぞう（1 マスしか進めない角行）、キリン（1 マスしか進めない飛車）、ひよこ（歩相当、にわとりに成ったら金相当）の 4 種類の駒を動かして、相手のライオンを取るか、トライ（ライオンを一番奥の行まで運ぶ、ただし直後に取られる場合はだめ）に成功すれば勝ちです。詳しくは Wikipedia の記事を見てください。 どうぶつしょうぎは後手必勝であることが知られています（研究報告）。つまり、後手が正しくプレイする限り、先手は絶対に勝てません。どうぶつしょうぎ名人は常に正しくプレイするので、先手のあなたは絶対に勝てません。 なんで作ったの
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NNが心理学と生理学から離れていった瞬間：Back propagationに関するNature論文(1986)の意義を考える - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Fig. 1 from Rumelhart, Hinton & Williams, Nature, 1986) これはちょっとした小ネタです。僕自身はニューラルネットワーク (Neural Network, NN)の学術的専門家でもなければ況してやNNの研究史家でもないので、たかだか僕自身がかつて脳の研究者だった頃に把握していた事由に基づいて、極めていい加減な私見を書いているに過ぎないことを予めお断りしておきます。よって、この辺の事情に詳しい方いらっしゃいましたら、後学のためにも是非ご遠慮なくツッコミを入れて下さると有難いですm(_ _)m 先日のことですが、@tmaeharaさんがこんなことを呟いておられました。 オリジナル論文 https://t.co/kXfu8jIat3 これです．本当にただチェインルールで微分して勾配法しているだけにしか見えない……．— ™ (@tmaehara
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採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。
最近とある企業の採用担当者と会い、大変興味深い話をうかがった。その方の会社は中々に革新的で、昨今話題のAIによる採用判定を書類選考に絞って導入してみたのだという。 結果はなかなかに上々だったとの事だけど、最終的には採用におけるAIの導入は断念した。 AIの採用を見送った理由はAIの判断が悪かったからではない。結果だけみれば、AIの判断はプロの採用担当者と比較して、そう悪いものではなかったようだ。 問題となったのは、AIが「なぜこの人を選んだのか。なぜこの人を選ばなかったのか」を説明してくれなかったところにあったという。 これは実に大変興味深い指摘で、今後AIが導入される社会を生きる私達にとって非常に有益な知見が詰まっている。今日はこれを掘り下げて、僕なりのAIが導入された後の社会の行方についてみていく事にしよう。 AIの思考回路は人間と随分違う AIは囲碁の世界チャンピオンを打ち倒したり、
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Engadget | Technology News & Reviews
Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release
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交渉し妥協もできるAIボット、フェイスブックが開発
米サンフランシスコで行われたイベントで登壇したフェイスブックのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（2016年4月12日撮影）。(c)AFP/Glenn CHAPMAN 【6月15日 AFP】米フェイスブック（Facebook）の人工知能（AI）研究チームは14日、人間と交渉ができ、妥協点も見いだせるAIボットを開発したと発表した。 「FAIR（Facebook's Artificial Intelligence Researchers）」のマイク・ルイス（Mike Lewis）氏とドゥルブ・バトラ（Dhruv Batra）氏はブログへの投稿で、この新技術について、パーソナルデジタルアシスタント開発のカギを握る「論理的な思考、会話、交渉」を可能にするボットの作成技術を前進させるものだと説明している。 FAIRによるとこれまでのボットやチャットボットは、短い会話やレストランへの予約といった単
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isodata - Google 検索
ISODATA法は、k-means法のアルゴリズムに以下の条件を加えたものです。 1．クラスタ内のサンプル数（初期クラスタ数の決定）. 2．クラスタ間距離（結合条件）. 3．
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チューリングマシンの動作を簡単確認 - Visual Turing Machine 2.0登場 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Csaba Gajo氏は5月31日(米国時間)、Visual Turing Machineの最新版となる「Visual Turing Machine 2.0」を公開した。Visual Turing MachineはJavaで実装されたグラフィカルなチューリングマシン。チューリングマシンの動作を学習するにあたって、複雑な言語を記述せずともGUIからのクリックで体験できるところに特徴がある。 2.0ではシンボルのa-aryセットの追加、MDIの実装、メモリ問題をクリアした大規模ワークスペースの実現(10,000x10,000ピクセル)、自身のマシンを編集する機能の実現、n回マシンを実行する式機能の実現、実行速度の指定、テープの使用統計や命令の使用統計機能、プログラムをほかの言語に変換する機能など、いくつも新しい機能が追加されている。 チューリングマシンは単純化された計算模型のひとつで、計算機科
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