CUDAより高速化可能で簡単なOpenACCのランタイム関数で実行中のPGI Unified Binaryの演算デバイスを切り替えられるのか検証してみたCUDAGPGPUGPU機械学習OpenACC この記事は何？ CUDA123 に代わる新しい GPU の 標準API 、OpenACC が最近 CUDA よりも高速化できたという結果4を出していて調子が良いので、現状のヘテロジニアス環境でのマルチデバイス実行（複数のデバイス：CPU、GPU、FPGA、メニーコアCPU、ASIC などを組み合わせた演算）の対応状況を調査してみました。 そもそもOpenACCとは？ NVIDIAが中心となって本腰を入れているGPGPUなどのハードウェアアクセラレーションの標準APIです。その特徴として最も特筆すべき点はCUDAと比較してプログラミングが超簡単なことです。以前なら性能差がよりシビアでしたが、現在
一週間ほど前から，NVIDIAがGeForceのデータセンタ利用を制限した話がネットを賑わしはじめた．おもしろいことになってるなと感じたので，私の経験と，それに照らし合わせて今回の騒動に感じた事を語りたくなった．記憶も記録も曖昧であるため，年寄りの昔話程度に読んでもらいたい． ここでいうおもしろいとは，滑稽という意味ではなく，興味深いという意味合いである．この件で色々な対応を迫られている方々を蔑む意図は微塵もないことはご理解いただきたい． 今回の騒動に抱いた感想俗っぽい言い方をすると「恋人がこちらをフって乗り換えた相手が意外に曲者で，元恋人が困っているのを眺める気持ち」だろうか．そのような経験をしたことはないし，恋人というほどNVIDIA社に固執しているわけでもないが． 事の発端NVIDIAが規約変更によりGeForceのデータセンター利用を制限。大学などの研究活動にも大ブレーキ これが最
PFNの奥田氏 うーん、難しい質問ですね。ディープラーニングには大きく2つのタスクがあります。1つは、学習データを入力してニューラルネットを鍛える「学習（learning）」。もう1つは、鍛えたニューラルネットに使って何かを分類、推測させる「推論（inference）」です。 このうち学習に関しては、やはり今のようなGPUクラスターの進歩したものが必要だと思います。一定規模の台数も要りますし、Infinibandを使うかを含め、様々なスペックの検討が今後も求められそうです。 一方で、推論のほうはやや事情が異なります。こちらはCPUなど、別のデバイスが有利になる道も残されていると思います。 学習は、1つのニューラルネットワークを時間をかけて鍛えるものです。一方で推論は、何らかの機器やサービスに組み込んで使ってもらうことになるので、運用面では「低レイテンシーで」「効率よく」さばくことが重要にな
さくらインターネットがPFN向けに提供しているGPUインフラのネットワークには、一般的なEthernet（イーサネット）でなく、より高速なInfiniband（インフィニバンド）を採用していると聞きました。ディープラーニングにおいて、Infinibandのようなサーバー間接続のネットワークの性能はどれくらい重要なんですか。 PFNの奥田氏 実は、本当にInfinibandを採用するかは、最後まで悩んだところなんですけどね。 Infinibandがいい面は2つあります。1つは帯域、つまり通信速度の速さ。もう1つはレイテンシー、つまり遅延時間の短さです。ただ、我々が開発するディープラーニングのオープンソースソフト「Chainer」のユーザーの多くはInfinibandを使える環境にはなく、またInfinibandは使いこなしの難易度が高く、そこに最適化するわけにはいかないという悩ましさがありま
2016年度中に5ペタFLOPS（1秒当たりの浮動小数点演算性能）のGPUインフラを使えるようにする――。AI（人工知能）分野で国内トップ級の技術力を持つスタートアップ企業、Preferred Networks（PFN）が社内で掲げる目標である。 ディープラーニング（多層ニューラルネットを使った機械学習）は、画像認識からロボティクス、自然言語処理まで適用が進み、大きな成果を挙げている。 そのディープラーニングの学習を担う要となるITインフラが、GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）搭載サーバーである。 特に米グーグルは、囲碁でプロ棋士を破った「AlphaGo」から、高い精度でテキストを翻訳する「Gogole Translate」まで、ニューラルネットの学習や推論に大量のGPUインフラを活用している。例えばAlphaGoの場合、2015年10月に欧州のプロ棋士と勝負した際は、12
2. がっかりポイント • 私は「組み込み」GPUを設計しています – CUDAとか関係ないです – OpenCL全然盛り上がってないです • FPGAはあまり触ってません – 指示出す側です – FPGAと格闘していたのは１０年以上前です • Altera FLEX10Kとか… 3. DMP グラフィックスIPソリューション 組込み機器向け高性能・低消費電力グラフィックスIP コア 高性能２D/3DグラフィックスIP 低電力モバイルから高性能アミューズメントまでサポート ビルディング・ブロック構造によるスケーラブルなアーキテクチャ OpenVG 1.1対応 PICA200Lite (OpenGLES 1.1 ) ベクターグラフィックスIPコア フォトリアリスティック 3DグラフィックスIPコア 標準3DグラフィックスIPコア （OpenGL ES 1.1 互換 + 独自拡
多くの新製品が世に送り出されるプロセッサーの世界。テクニカルライターの大原雄介氏による本連載では、CPUやGPUなどコンピューターの中核となるプロセッサーのロードマップを軸に、その変遷を解説していく。 2024年09月16日 12時00分 PC 第789回 切り捨てられた部門が再始動して作り上げたAmpereOne Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU Hot Chips第2弾は、Ampere ComputingのAmpereOneをご紹介したい。こちらのコアは前回のOryonほどいわくつきではないのだが、会社がいわくつきだったりする。 2024年09月09日 12時00分 PC 第788回 Meteor Lakeを凌駕する性能のQualcomm「Oryon」 Hot Chips 2024で注目を浴びたオモシロCPU Hot Chips 2024で、おもしろいプロセッサ
NVIDIAは10月28日、「Battlefield 3」ならびに「Crysis 2」という話題のタイトルを実例に、最新のPCゲームで用いられている先端グラフィックス技術の解説を行う記者説明会を開催した。特にBattlefield 3では、これまで困難とされていた"リアルタイム"でのグローバルイルミネーション処理が実現されており、その興味深い実装が詳しく紹介された。 NVIDIA Japanのデベロッパー テクノロジー エンジニア 竹重雅也氏 NVIDIA Japanのデベロッパー テクノロジー エンジニア 竹重雅也氏が登壇し、最新PCゲームで用いられている先端グラフィックス技術をピックアップして解説した。直近のゲームタイトルのなかでも、「Battlefield 3」と「Crysis 2」に注目し、これらが従来のタイトルとは一線を画すグラフィックス表現を実現していることを紹介し、実際にどの
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