[B! recommendengine] yuhei_kagayaのブックマーク

yuhei_kagaya id:yuhei_kagaya

recommendengineに関するyuhei_kagayaのブックマーク (4)

コトハコＥＣエンジン：EC専用のレコメンド＆商品検索エンジン
検索機能の充実によって、ユーザーの滞留時間をもっと長くすることができます。レコメンド機能を導入することで、購買率が上がります。「あのECサイト」にある機能、コトハコECエンジンなら今のシステムに大幅な修正をすることなくすぐに導入可。あなたのECサイトの潜在能力をもっと引き出してみませんか？ユーザーにとって「嬉しい」機能導入、大きな開発コストがかかると思っていませんか？コトハコECエンジンは SaaS(ASP)でのご提供。すぐに導入が可能です。
yuhei_kagaya 2009/10/13
recommendengine
リンク
次世代レコメンデーションエンジン「チームラボレコメンデーション」：チームラボ株式会社
くみとってオススメする、次世代ウェブマーケティング「チームラボレコメンデーション」は、先端インターネットテクノロジーの開発・販売を行うチームラボが独自開発した、ユーザーのニーズを“くみとってオススメする”レコメンデーションエンジンです。 ASPモデルでは実現できなかった柔軟なチューニングを可能にすることで、高精度で適切なレコメンデーションを実現します。さらに、レコメンデーション結果の表示を工夫することでより効果的なマーケティングを実現し、伝えられる情報量や購買機会を増やせます。特徴と機能レコメンデーションって何？チームラボレコメンデーションを導入すると、商品詳細ページに自動的にオススメ商品を表示させることができます！ユーザーの購買履歴や行動履歴などのデータを解析することにより、潜在的な見込み購買商品を自動的に抽出し、効果的なWEBマーケティングを実現させる最先端テクノロジー
yuhei_kagaya 2009/10/13
recommendengine
リンク
株式会社ホットリンク
2019年09月02日【THE21 ONLINE】LGBTも働きやすい職場は、どうやって作ればいいのか？ 2019年09月02日タワーアカデミー「音楽ビジネス基礎コース」にマーケティング部長の室谷が登壇いたします 2019年08月29日宣伝会議 AdverTimes Days 2019 秋（アドタイ・デイズ）に出展いたします 2019年08月29日執行役員CMO飯髙悠太による初となる著書「僕らはSNSでモノを買う」が8月29日より発売 2019年08月23日朝日新聞朝刊に、当社R&D部部長榊のインタビューが掲載されました
yuhei_kagaya 2009/10/13
recommendengine
リンク
データ＆アナリティクス | アクセンチュア
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
yuhei_kagaya 2009/10/13
recommendengine
リンク
1