20ms以上の精度を求めるなら「time.perf_counter()」，それ以下で良いなら「time.process_time()」
「「time.process_time」は精度が悪いから使うべきではない」という記事をみて気になったので． import time num = 1000 mst = 0 for _ in range(num): t0 = time.perf_counter() while True: t1 = time.perf_counter() if t1 != t0: break mst = mst + (t1 - t0) print(f'Resolution of the time.perf_counter: {mst/num:.9f} [sec]') print(time.get_clock_info('perf_counter')) #バージョン 3.3 で撤廃: この関数の挙動はプラットフォームに依存します: #必要に応じて挙動が明確に定義されている perf_counter() または p
形態素解析ツールである Mecab を Python から使えるようにした。 他にも形態素解析に用いられるものは存在したが、 Mecab がもっとも一般的のようだったので、今回はこちらを使うことにした。 環境 ・MacBook Air - OS X Yosemite mecabの導入 まずはMecabをHomebrewでいれる。 方法は以下のページを参考にした。 Pythonでつくる検索エンジン(Webクローラ, Mecab, MongoDB, Flask) - c-bata web $ brew install mecab $ brew install mecab-ipadic 動作テスト terminal で mecab と入力して、適当な日本語入れる。 無事に動いた。 $mecab 今日はいい天気ですね。 今日 名詞,副詞可能,*,*,*,*,今日,キョウ,キョー は 助詞,係助詞,
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