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Gateway seguro para a internet das coisas industriais

Processo: 20/05142-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Vigência: 01 de novembro de 2021 - 31 de outubro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Antônio Augusto Medeiros Fröhlich
Beneficiário:Antônio Augusto Medeiros Fröhlich
Instituição Sede: Centro Tecnológico. Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Ministério da Educação (Brasil). Florianópolis , SP, Brasil
Empresa Sede: Kryptus Segurança da Informação Ltda
Município: Florianópolis
Pesquisadores associados: Giovani Gracioli ; Jean Everson Martina ; Lucas Francisco Wanner ; Lucas Gonçalves Martins ; Roberto Alves Gallo Filho ; Roberto Milton Scheffel
Bolsa(s) vinculada(s):21/02385-3 - Uso de Machine Learning e monitoramento de performance para verificação de integridade em Gateways IIoT, BP.TT
21/02384-7 - Desenvolvimento de um protocolo de verificação de integridade e implementação Gateway IIoT baseado em Ambiente de Execução Segura (TEE), BP.TT
Assunto(s):Internet  Internet das coisas  Indústria 4.0  Protocolos de comunicação  Segurança de sistemas eletrônicos  Computação em nuvem  Anomalias 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ambiente de Execução Seguro | Cibersegurança | detecção de anomalia | Internet das Coisas | Monitoramento de Desempenho | Protocolos de Comunicação Seguros | Segurança de Sistemas e Redes para Internet das Coisas

Resumo

O projeto Gateway Seguro para a Internet das Coisas Industriais tem como objetivo contribuir com o avanço do estado-da-arte na área de comunicação segura para Internet das Coisas Industriais (IIoT), focando nos gateways que conectam máquinas e equipamentos industriais à Internet e com a Cloud. O projeto investigará mecanismos para aumentar a confiabilidade de tais gateways no contexto do isolamento arquitetural provido por Trusted Execution Environments, de ferramentas de verificação de código e de técnicas de tolerância a falhas como replicação e diversidade. Investigará também mecanismos para detectar o eventual comprometimento de gateways, combinando protocolos de verificação da integridade dos dados enviados por dispositivos da IIoT para a Cloud com sistemas não-invasivos de monitoramento de execução capazes de detectar comportamentos anômalos dos gateways. O projeto será validado através de uma implementação de prova de conceito, integrando os componentes desenvolvidos, que será avaliada em termos de desempenho e de eficiência energética. Será também validado em termos de escalabilidade através de simulações. A segurança da solução será avaliada em termos de robustez, taxa de acerto, taxa de falso positivo. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DE LUCENA, MATEUS MARTINEZ; FROHLICH, ANTONIO AUGUSTO; IEEE. Modeling Misbehavior Detection Timeliness in VANETs. 2022 IEEE 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMERGING TECHNOLOGIES AND FACTORY AUTOMATION (ETFA), v. N/A, p. 8-pg., . (20/05142-1)
FROEHLICH, ANTONIO AUGUSTO; HORSTMANN, LEONARDO PASSIG; HOFFMANN, JOSE LUIS CONRADI. A Secure IIoT Gateway Architecture based on Trusted Execution Environments. Journal of Network and Systems Management, v. 31, n. 2, p. 30-pg., . (21/02384-7, 20/05142-1, 21/02385-3)
HORSTMANN, LEONARDO PASSIG; FROHLICH, ANTONIO AUGUSTO; IEEE. Intrusion Detection in Multicore Embedded Systems based on Artificial Immune Systems. 2022 IEEE 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMERGING TECHNOLOGIES AND FACTORY AUTOMATION (ETFA), v. N/A, p. 8-pg., . (20/05142-1, 21/02385-3)

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