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Monitoramento de indicadores da assistência cardiovascular de alta complexidade baseado em análise contínua automatizada de prontuários eletrônicos

Processo: 24/01403-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de março de 2024
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2025
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Carisi Anne Polanczyk
Beneficiário:Luísa Godoy
Instituição Sede: Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Ministério da Educação (Brasil). Porto Alegre , SP, Brasil
Empresa Sede:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Instituto de Ciências Exatas (ICEx)
Vinculado ao auxílio:20/09866-4 - Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), AP.PCPE
Assunto(s):Doenças cardiovasculares   Cardiologia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:alta complexidade cardiovascular | dados hospitalares | doenças cardiovasculares | predição de desfechos clínicos | cardiologia

Resumo

O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um painel de monitoramento continuado de indicadores de desempenho para procedimentos de alta complexidade cardiovascular, e predição de desfechos clínicos, utilizando inteligência artificial para análise de dados estruturados e não estruturados de prontuários eletrônicos de hospitais que utilizam o sistema AGHU (Aplicativo de Gestão para Hospitais Universitários). A informatização dos prontuários hospitalares não foi feita de forma a agilizar o processo de coleta e processamento de dados. Foram mantidos nos prontuários um excesso de campos de texto livre, sem padronização de dados descritos pelos profissionais, com excessiva redundância e informações conflitantes armazenadas em um mesmo registro. Nesse contexto, este projeto pode ser considerado uma inovação incremental, solucionando problemas de acesso, processamento e interpretação de dados contidos em prontuários eletrônicos, que atualmente são registros de forma cumulativa, com baixa utilidade e aplicabilidade direta. (AU)

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