Bacharel em Matemática pela Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática Astronomía y Física (1995). Fez o seu doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (bolsa CAPES) e em 1999 recebeu o título de doutor pelo primeiro trabalho de tese em teoria estatística de cópulas redigido no âmbito de um programa de pós-graduação em estatística, no Brasil. Livre-Docente pela Universidade de São Paulo (2018) e docente Associada na Universidade Estadual de Campinas (2022). Chairperson do IASC-LARS 2021-22 (https://iasc-isi.org/lars-mission/), membro do International Statistical Institute (eleita) desde 2021 e tesoureira do ISBra (2021-2022).Foi professora visitante na Universidad de San Andrés em 2000 e realizou dois pós-doutorados em 2000 (bolsa UBATEC) e 2002 (bolsa FAPESP), na Universidade de Buenos Aires e na Universidade de São Paulo respectivamente. Ingressou na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) em 2003, onde permanece até hoje. No período de 2005 a 2010 ocupou os cargos de Coordenadora do curso de Bacharel em Estatística (Unicamp) e o de Coordenadora Associada do curso de Bacharel em Estatística (Unicamp). De 2008 a 2010 ocupou a posição de Vice-Presidente da Comissão Central de Graduação da Unicamp e de 2010 a 2014 ocupou a função de Diretor Associado do Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica da Unicamp.A suas contribuições se suportam principalmente em três eixos científicos, são eles: o desenvolvimento da teoria de cópulas, das técnicas e conceitos da inferência Bayesiana e dos modelos Markovianos e sua estimação. Líder do Grupo CNPq: Dependência Estocástica, Teoria e Aplicações (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/1815992558330177). Conheça mais em http://www.ime.unicamp.br/~veronica/ (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O evento ocorre durante 5 dias, os 2 primeiros (14 e 15/03) destinados a escolas, já confirmadas: (a) LACSC 2022 School: "Deep neural networks: Fundamentals, computational, mathematical aspects, and advances" e (b) EBEB 2022 School: "Bayesian Survival Analysis with BUGS". Cada uma delas com uma duração estimada de 8 horas. Os 3 dias seguintes (16,17 e 18/03) estão previstas palestras de a…
Neste projeto procura-se aplicar a modelagem de dependência multivariada via cópulas em pesquisa educacional. Utilizando técnicas já desenvolvidas para gestão de risco e recursos financeiros, pretende-se obter indicadores que deem subsídio à definição de políticas educativas de uma instituição. No aspecto teórico, será dada ênfase no problema de seleção de modelo de cópulas, em partic…
O projeto consistirá numa temporada que a candidata passará no IME-USP desenvolvendo pesquisa sobre predição inferencial tanto do ponto de vista teórico como do computacional. Pretende-se estudar estimadores da função de estimação, quando esta pode ser tanto paramétrica como não-paramótrica. Um dos caminhos a ser desenvolvido no projeto olhará os estimadores quanto as suas propriedades de…
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| 3 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID