possui graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1998) e doutorado em Systèmes Informatiques - Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) (2001). É Professor Titular da Universidade Federal do Rio de Janeiro desde 2020, atuando na graduação no Departamento de Eletrônica e Computação (DEL) da Escola Politécnica e na pós-graduação no Programa de Engenharia Elétrica (PEE) da COPPE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: roteamento em redes de computadores, redes sem-fio, redes veiculares, computação em nuvem, cidades inteligentes e Internet das Coisas. (Fonte: Currículo Lattes)
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Atualmente, a execução de algoritmos de aprendizado de máquina é tipicamente em lote, offline e centralizada. O gerenciamento de redes e seus serviços requer execução em massa de dados distribuídos e em tempo real. Em diversas situações, a validade tempo real dos dados gerados é limitada, demandando a redução da latência na comunicação e processamento. Ademais, a transmissão de dados em a…
Estamos no início de uma nova era, a era big data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento big data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de senso…
A combinação das redes de acesso sem-fio móveis com o interesse dos usuários no conteúdo e não mais na fonte desse conteúdo é um desafio complexo que vem sendo investigado na literatura. Parte da complexidade é consequência da dinamicidade das redes sem-fio e parte é consequência do projeto inicial da Internet que impôs o conhecimento prévio da origem do conteúdo. Uma alternativa para sol…
As redes neurais profundas (Deep Neural Networks - DNNs) tornam possíveis diversas aplicações de Internet das Coisas (IoT), como sistemas de auxílio ao motorista e monitoramento por drones. Entretanto, o custo computacional e energético das DNNs limita significativamente a sua adoção em dispositivos IoT, que possuem hardware limitado. Uma solução é utilizar uma infraestrutura externa de c…
O objetivo principal desta tarefa é analisar mecanismos eficientes de encaminhamento de mensagens em redes móveis tolerantes a atraso, a fim de não apenas melhorar o alcance da rede, mas também aumentar a capacidade de transmissão de dados. (AU)
Este plano de atividades possui como objetivo propor e implementar um algoritmo de posicionamento de máquinas virtuais e seus backups considerando a resiliência a desastres. Esse algoritmo de posicionamento consistirá em um problema de otimização que escolherá as melhores localizações para as máquinas virtuais solicitadas, considerando a infraestrutura geodistribuída e os requisitos de de…
Este plano de atividades possui como objetivo avaliar como os mecanismos de resiliência de orquestradores de computação em nuvem, como o OpenStack e o CloudStack, se adequam a situações de desastres. Dessa forma, será possível identificar lacunas no gerenciamento de recursos em nuvens no aspecto de resiliência. (AU)
CV Lattes
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