Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Paulista (2005), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2010) e doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2014). Tem experiência na área de Matemática Aplicada com ênfase principalmente nos seguintes temas: teoria de conjuntos fuzzy, computação em reticulados, redes neurais morfológicas, reconhecimento de padrões, classificação e morfologia matemática. (Fonte: Currículo Lattes)
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Teoria de conjuntos fuzzy é uma área da matemática projetada para analisar e processar conjuntos (conceitos) com fronteiras imprecisas. Recentemente, pesquisadores têm investigado soluções de sistemas dinâmicos cujos parâmetros e/ou variáveis assumem valores na classe dos números fuzzy (R_F). Nesse projeto desenvolveremos uma nova teoria de cálculo diferencial e integral para funções de R…
Teoria de conjuntos fuzzy é um campo da matemáticia projetada para análise e processamentode conjuntos (conceitos) com fronteiras imprecisas. Recentemente, pesquisadores têm investigado soluções de sistemas dinâmicos cujos parâmetros e/ou variáveis tomam valores na classe de números fuzzy em escalas temporais. Neste projeto, nós propomos novas definições para derivadas de funções fuzzy em…
Memórias associativas (AMs) são modelos matemáticos projetados especificamente para armazenar pares desejados de entrada-saída chamados de memórias fundamentais. Além de associar perfeitamente os pares desejados, espera-se que uma AM seja equipada com algum tipo de tolerância a ruído. Neste projeto estudaremos em detalhes uma classe de AMs denominadas memóriasassociativas fuzzy-$\Theta$ (…
A importância de métodos de inteligência computacional baseados em teoria de reticulados vem aumentando recentemente, e isto se deve ao fato de que muitas classes de grânulo de informação como conjuntos fuzzy, intervalos, conjuntos fuzzy intervalares e instituicionistas, etc., constituem reticulados. Em particular, desenvolvemos o perceptron morfológico com aprendizagem competitiva (MP/CL…
A teoria das redes neurais morfológicas e suas aplicações viveram um crescimento contínuo nestes últimos anos. Neste contexto, calcular o próximo estado de um neurônio ou efetuar a computação da próxima camada envolve uma das operações elementares da morfologia matemática que são a erosão, a dilatação, a anti-erosão e a anti-dilatação. Na sua forma mais geral, a morfologia matemática pode…
CV Lattes
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